Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Maskinlæringsmodeller til forudsigelse af uforudsete hospitalsindlæggelser eller udskrivelser efter anæstesi

16. oktober 2024 opdateret af: Rémi Florquin, HUmani
Uventede hospitalsindlæggelser efter ambulant operation giver ikke kun ubehag for patienterne, men forårsager også et fald i sundhedssystemets effektivitet. Derudover medfører uventede patientorientering risikoen for uegnede postoperative ordrer. Vores hypotese er, at kunstig intelligens-modeller vil overgå traditionelle modeller til at forudsige, hvilke patienter der vil kræve hospitalsindlæggelse efter ambulant operation eller uforudset hospitalsudskrivning efter operation.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

68683

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Belgien
      • Mons, Belgien, 7000
        • Université de Mons

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle indlagte eller ambulante patienter, der er blevet bedøvet til et diagnostisk eller terapeutisk indgreb, i planlagt eller akut tilstand, på institutionens hospitaler.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patient, der gennemgår anæstesi til en terapeutisk eller diagnostisk procedure

Ekskluderingskriterier:

  • Ufuldstændige informatiske data
  • Fejl i indkodningssystemet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Ambulante patienter
Patient under anæstesi i ambulatoriske omgivelser.
Andet: Matematisk forudsigelse af uforudset patientomlægning
Målet med dette projekt er at udvikle modeller til at forudsige i den præoperative periode, hvilke patienter der vil kræve hospitalsindlæggelse efter ambulant operation eller uforudset hospitalsudskrivning efter operationen
Indlagte patienter
Patient under anæstesi på hospitalsindlæggelse.
Andet: Matematisk forudsigelse af uforudset patientomlægning
Målet med dette projekt er at udvikle modeller til at forudsige i den præoperative periode, hvilke patienter der vil kræve hospitalsindlæggelse efter ambulant operation eller uforudset hospitalsudskrivning efter operationen

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Rate af patientomlægning
Tidsramme: På dagen for operationen
Frekvens for uforudsete hospitalsindlæggelser efter en ambulant operation og udskrivningshastighed efter en indlagt operation
På dagen for operationen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

HUmani

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Rémi Florquin, MD, Université de Mons, Belgium

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. juni 2024

Studieafslutning (Faktiske)

30. juli 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

30. august 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. august 2024

Først opslået (Faktiske)

3. september 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

18. oktober 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

16. oktober 2024

Sidst verificeret

1. oktober 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • HUmani_ODanesth

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Vi er ikke autoriseret til at offentliggøre følsomme data efter beslutning fra den etiske komité

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Smerter, postoperativ

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Vietnam

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner