Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Modely strojového učení pro předvídání nepředvídaných přijetí do nemocnice nebo propuštění po anestezii

16. října 2024 aktualizováno: Rémi Florquin, HUmani
Neočekávané hospitalizace po ambulantních operacích přináší nejen nepohodlí pacientům, ale také snižují efektivitu systému zdravotní péče. Neočekávaná orientace pacienta s sebou navíc nese riziko nevhodných pooperačních objednávek. Naší hypotézou je, že modely umělé inteligence předčí tradiční modely v předpovídání toho, kteří pacienti budou vyžadovat hospitalizaci po ambulantní operaci nebo nepředvídaném propuštění z nemocnice po operaci.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

68683

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Belgie
      • Mons, Belgie, 7000
        • Université de Mons

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Všichni hospitalizovaní nebo ambulantní pacienti, kteří podstoupili anestezii pro diagnostický nebo terapeutický výkon v plánovaném nebo nouzovém stavu v nemocnicích ústavu.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Pacient podstupující anestezii za účelem terapeutického nebo diagnostického postupu

Kritéria vyloučení:

  • Neúplné informatické údaje
  • Chyba v systému kódování

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Ambulantní pacienti
Pacient podstupující anestezii v ambulantním prostředí.
Jiný: Matematická předpověď nepředvídané změny orientace pacienta
Cílem tohoto projektu je vyvinout modely, které v předoperačním období predikují, kteří pacienti budou vyžadovat hospitalizaci po ambulantním chirurgickém výkonu nebo nepředvídaném propuštění z nemocnice po operaci
Hospitalizovaní pacienti
Pacient podstupující anestezii v hospitalizaci.
Jiný: Matematická předpověď nepředvídané změny orientace pacienta
Cílem tohoto projektu je vyvinout modely, které v předoperačním období predikují, kteří pacienti budou vyžadovat hospitalizaci po ambulantním chirurgickém výkonu nebo nepředvídaném propuštění z nemocnice po operaci

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra přeorientování pacienta
Časové okno: V den operace
Míra nepředvídaného přijetí do nemocnice po ambulantní operaci a míra propuštění po hospitalizované operaci
V den operace

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

HUmani

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Rémi Florquin, MD, Université de Mons, Belgium

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2020

Primární dokončení (Aktuální)

30. června 2024

Dokončení studie (Aktuální)

30. července 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

30. srpna 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. srpna 2024

První zveřejněno (Aktuální)

3. září 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

18. října 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

16. října 2024

Naposledy ověřeno

1. října 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • HUmani_ODanesth

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Rozhodnutím etické komise nejsme oprávněni zveřejňovat citlivé údaje

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Bolest, pooperační

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Lebanon

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit