Модели машинного обучения для прогнозирования непредвиденных госпитализаций или выписок после анестезии
16 октября 2024 г. обновлено: Rémi Florquin, HUmani
Неожиданная госпитализация после амбулаторных операций не только приносит дискомфорт пациентам, но и вызывает снижение эффективности системы здравоохранения.
Кроме того, непредвиденная ориентация пациента несет в себе риск неподходящих послеоперационных процедур.
Наша гипотеза заключается в том, что модели искусственного интеллекта превзойдут традиционные модели в прогнозировании того, каким пациентам потребуется госпитализация после амбулаторной операции или непредвиденная выписка из больницы после операции.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
68683
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Mons, Бельгия, 7000
- Université de Mons
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Все госпитализированные или амбулаторные больные, перенесшие анестезию при диагностической или лечебной процедуре, в плановом или неотложном состоянии, в стационарах учреждения.
Описание
Критерии включения:
- Пациент, подвергающийся анестезии для терапевтической или диагностической процедуры
Критерии исключения:
- Неполные информационные данные
- Ошибка в системе кодирования
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Амбулаторные пациенты
Пациент проходит анестезию в амбулаторных условиях.
|
Целью этого проекта является разработка моделей для прогнозирования в предоперационном периоде, каким пациентам потребуется госпитализация после амбулаторной операции или непредвиденная выписка из больницы после операции.
|
|
Госпитализированные пациенты
Пациент проходит анестезию в условиях госпитализации.
|
Целью этого проекта является разработка моделей для прогнозирования в предоперационном периоде, каким пациентам потребуется госпитализация после амбулаторной операции или непредвиденная выписка из больницы после операции.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Скорость переориентации пациента
Временное ограничение: В день операции
|
Частота непредвиденных госпитализаций после амбулаторных операций и частота выписок после госпитализированных операций
|
В день операции
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Rémi Florquin, MD, Université de Mons, Belgium
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 января 2020 г.
Первичное завершение (Действительный)
30 июня 2024 г.
Завершение исследования (Действительный)
30 июля 2024 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
30 августа 2024 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
30 августа 2024 г.
Первый опубликованный (Действительный)
3 сентября 2024 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
18 октября 2024 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
16 октября 2024 г.
Последняя проверка
1 октября 2024 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- HUmani_ODanesth
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Описание плана IPD
Мы не уполномочены публиковать конфиденциальные данные по решению комитета по этике.
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .