Modèles d'apprentissage automatique pour prédire les admissions ou les sorties imprévues à l'hôpital après une anesthésie
16 octobre 2024 mis à jour par: Rémi Florquin, HUmani
Les admissions inattendues à l’hôpital après une chirurgie ambulatoire entraînent non seulement un inconfort pour les patients, mais entraînent également une diminution de l’efficacité du système de santé.
De plus, une orientation imprévue du patient comporte le risque d'ordres postopératoires inappropriés.
Notre hypothèse est que les modèles d'intelligence artificielle surpasseront les modèles traditionnels pour prédire quels patients nécessiteront une hospitalisation après une chirurgie ambulatoire ou une sortie imprévue de l'hôpital après une chirurgie.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
68683
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Mons, Belgique, 7000
- Université de Mons
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-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Tous les patients hospitalisés ou ambulatoires ayant subi une anesthésie pour une intervention diagnostique ou thérapeutique, en condition programmée ou d'urgence, dans les hôpitaux de l'établissement.
La description
Critères d'intégration :
- Patient subissant une anesthésie pour une procédure thérapeutique ou diagnostique
Critères d'exclusion :
- Données informatiques incomplètes
- Erreur dans le système d'encodage
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Patients ambulatoires
Patient subissant une anesthésie en milieu ambulatoire.
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L'objectif de ce projet est de développer des modèles pour prédire dans la période préopératoire quels patients nécessiteront une hospitalisation après une chirurgie ambulatoire ou une sortie imprévue de l'hôpital après une chirurgie.
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Patients hospitalisés
Patient sous anesthésie en milieu hospitalier.
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L'objectif de ce projet est de développer des modèles pour prédire dans la période préopératoire quels patients nécessiteront une hospitalisation après une chirurgie ambulatoire ou une sortie imprévue de l'hôpital après une chirurgie.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Taux de réorientation des patients
Délai: Le jour de l'opération
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Taux d’hospitalisations imprévues après une chirurgie ambulatoire et taux de sorties après une chirurgie hospitalisée
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Le jour de l'opération
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Rémi Florquin, MD, Université de Mons, Belgium
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 janvier 2020
Achèvement primaire (Réel)
30 juin 2024
Achèvement de l'étude (Réel)
30 juillet 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
30 août 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
30 août 2024
Première publication (Réel)
3 septembre 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
18 octobre 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
16 octobre 2024
Dernière vérification
1 octobre 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- HUmani_ODanesth
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Nous ne sommes pas autorisés à publier des données sensibles sur décision du comité d'éthique
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .