Modelos de aprendizaje automático para predecir ingresos o altas hospitalarias imprevistas después de la anestesia
16 de octubre de 2024 actualizado por: Rémi Florquin, HUmani
Los ingresos hospitalarios inesperados después de una cirugía ambulatoria no sólo traen malestar a los pacientes sino que también provocan una disminución en la eficiencia del sistema sanitario.
Además, una orientación imprevista del paciente conlleva el riesgo de que se produzcan órdenes postoperatorias inadecuadas.
Nuestra hipótesis es que los modelos de inteligencia artificial superarán a los modelos tradicionales a la hora de predecir qué pacientes requerirán ingreso hospitalario después de una cirugía ambulatoria o alta hospitalaria imprevista después de la cirugía.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
68683
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Mons, Bélgica, 7000
- Université de Mons
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Todos los pacientes hospitalizados o ambulatorios que hayan sido sometidos a anestesia para un procedimiento diagnóstico o terapéutico, en condición programada o de emergencia, en los hospitales de la institución.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Paciente sometido a anestesia para un procedimiento terapéutico o diagnóstico.
Criterios de exclusión:
- Datos informáticos incompletos
- Error en el sistema de codificación.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Pacientes ambulatorios
Paciente sometido a anestesia en un entorno ambulatorio.
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El objetivo de este proyecto es desarrollar modelos que permitan predecir en el preoperatorio qué pacientes requerirán ingreso hospitalario tras una cirugía ambulatoria o alta hospitalaria imprevista tras la cirugía.
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Pacientes hospitalizados
Paciente sometido a anestesia en un entorno de hospitalización.
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El objetivo de este proyecto es desarrollar modelos que permitan predecir en el preoperatorio qué pacientes requerirán ingreso hospitalario tras una cirugía ambulatoria o alta hospitalaria imprevista tras la cirugía.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de reorientación de pacientes
Periodo de tiempo: El día de la operación.
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Tasa de ingresos hospitalarios imprevistos tras una cirugía ambulatoria y tasa de alta tras una cirugía hospitalizada
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El día de la operación.
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Rémi Florquin, MD, Université de Mons, Belgium
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de enero de 2020
Finalización primaria (Actual)
30 de junio de 2024
Finalización del estudio (Actual)
30 de julio de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
30 de agosto de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
30 de agosto de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
3 de septiembre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
18 de octubre de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
16 de octubre de 2024
Última verificación
1 de octubre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- HUmani_ODanesth
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Descripción del plan IPD
No estamos autorizados a publicar datos sensibles por decisión del comité de ética.
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .