Effektiviteten af ​​WeChat Public Account Intervention baseret på IMB-modellen for universitetsstuderende med internetafhængighed

Baggrund:

Med fremkomsten af ​​digital teknologi er internetafhængighed blevet en væsentlig bekymring blandt universitetsstuderende, hvilket påvirker deres akademiske præstationer og mentale sundhed. Information-Motivation-Behavioral Skills (IMB)-modellen har vist lovende at forstå og adressere sundhedsadfærd, herunder afhængighed.

Objektiv:

Det primære formål med denne undersøgelse er at evaluere effektiviteten af ​​en WeChat offentlig kontointervention baseret på IMB-modellen til at reducere internetafhængighed blandt universitetsstuderende. Undersøgelsen har også til formål at udforske de underliggende mekanismer, der fører til ændringer i vanedannende adfærd, hvilket bidrager til udviklingen af ​​en ny online behandlingsmodel for internetafhængighed.

Metoder:

I alt 226 universitetsstuderende diagnosticeret med internetafhængighed blev rekrutteret og tilfældigt fordelt til enten en interventionsgruppe (n=113) eller en kontrolgruppe (n=113) ved hjælp af stratificeret randomisering baseret på køn. Interventionsgruppen deltog i et struktureret seks-ugers program, der udnyttede en offentlig WeChat-konto til at levere indhold designet til at oplyse om internetafhængighed, identificere triggere, øge motivationen til at ændre og forbedre adfærdsmæssige færdigheder. Kontrolgruppen opretholdt deres faste rutiner uden indgreb. Data blev indsamlet før og efter interventionsperioden ved hjælp af standardiserede mål, herunder Internet Addiction Test (IAT), og vurderet for internetbrugstid, søvnvarighed, søvnkvalitet og somatisk-psykologiske symptomer.

Interventioner:

Interventionen var struktureret omkring tre moduler: information, motivation og adfærdsmæssige færdigheder. Deltagerne i interventionsgruppen modtog automatiske push-meddelelser med artikler eller videoer hver anden dag via den offentlige WeChat-konto. Indholdet er designet til at give viden om internetafhængighed, strategier til at håndtere trang og metoder til at øge selveffektivitet og adgang til støtte. Indgrebet blev overvåget gennem kontoens backend-data for at spore engagement.

Dataindsamling og resultatmål:

Det vigtigste resultatmål var IAT-skalaens score, som vurderer alvoren af ​​internetafhængighed. Sekundære resultater inkluderede ændringer i internetbrugstid, søvnvarighed, søvnkvalitet og somatisk-psykologiske symptomer. Data blev analyseret ved hjælp af Generalized Linear Mixed Models (GLMM) og Generalized Estimating Equations (GEE) for at evaluere virkningen af ​​interventionen og for at identificere forskelle før og efter intervention.

Betydning:

Resultaterne af denne undersøgelse kan give værdifuld indsigt i effektiviteten af ​​digitale interventioner til internetafhængighed og bidrage til udviklingen af ​​målrettede forebyggelses- og behandlingsstrategier for universitetsstuderende.