Efectividad de la intervención de cuentas públicas de WeChat basada en el modelo IMB para estudiantes universitarios con adicción a Internet
La eficacia de la intervención de cuentas públicas de WeChat basada en el modelo IMB entre estudiantes universitarios con adicción a Internet: un ensayo controlado aleatorio
Objetivo:
Los investigadores quieren ver si un programa WeChat puede ayudar a los estudiantes universitarios a utilizar menos Internet y sentirse mejor.
Métodos:
Los investigadores eligieron a 226 estudiantes que utilizan demasiado Internet. Los investigadores pusieron a 113 en un grupo que utilizó un programa especial de WeChat durante seis semanas. Los otros 113 no hicieron nada diferente. Los investigadores comprobaron cuánto utilizaban Internet, dormían y cómo se sentían antes y después.
Intervenciones:
El programa WeChat brindó a los estudiantes información, motivación y habilidades para reducir el uso de Internet. Les enviaba artículos y vídeos cada dos días.
Recopilación de datos y medidas de resultado:
Los investigadores utilizaron una prueba para ver en qué medida los estudiantes eran adictos a Internet. Los investigadores también observaron su tiempo en Internet, su sueño y sus sentimientos. Los investigadores utilizaron trucos matemáticos para ver si el programa funcionaba.
Breve resumen:
Este estudio comprueba si un programa WeChat puede ayudar a los estudiantes con adicción a Internet. Les enseña sobre sus hábitos y cómo cambiarlos.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Fondo:
Con el auge de la tecnología digital, la adicción a Internet se ha convertido en una preocupación importante entre los estudiantes universitarios, lo que afecta su rendimiento académico y su salud mental. El modelo Información-Motivación-Habilidades Conductuales (IMB) se ha mostrado prometedor a la hora de comprender y abordar conductas de salud, incluida la adicción.
Objetivo:
El objetivo principal de este estudio es evaluar la efectividad de una intervención de cuenta pública de WeChat basada en el modelo IMB para reducir la adicción a Internet entre estudiantes universitarios. El estudio también pretende explorar los mecanismos subyacentes que conducen a cambios en las conductas adictivas, contribuyendo al desarrollo de un nuevo modelo de tratamiento online para la adicción a Internet.
Métodos:
Se reclutó a un total de 226 estudiantes universitarios diagnosticados con adicción a Internet y se les asignó aleatoriamente a un grupo de intervención (n=113) o a un grupo de control (n=113) mediante aleatorización estratificada basada en el género. El grupo de intervención participó en un programa estructurado de seis semanas que aprovechó una cuenta pública de WeChat para entregar contenido diseñado para educar sobre la adicción a Internet, identificar desencadenantes, mejorar la motivación para el cambio y mejorar las habilidades de comportamiento. El grupo de control mantuvo sus rutinas habituales sin ninguna intervención. Los datos se recopilaron antes y después del período de intervención utilizando medidas estandarizadas, incluida la Prueba de Adicción a Internet (IAT), y se evaluaron el tiempo de uso de Internet, la duración del sueño, la calidad del sueño y los síntomas somático-psicológicos.
Intervenciones:
La intervención se estructuró en torno a tres módulos: información, motivación y habilidades conductuales. Los participantes del grupo de intervención recibieron notificaciones automáticas con artículos o vídeos cada dos días a través de la cuenta pública de WeChat. El contenido fue diseñado para proporcionar conocimientos sobre la adicción a Internet, estrategias para afrontar los antojos y métodos para mejorar la autoeficacia y el acceso al apoyo. La intervención se supervisó a través de los datos de backend de la cuenta para realizar un seguimiento del compromiso.
Recopilación de datos y medidas de resultado:
La principal medida de resultado fue la puntuación de la escala IAT, que evalúa la gravedad de la adicción a Internet. Los resultados secundarios incluyeron cambios en el tiempo de uso de Internet, la duración del sueño, la calidad del sueño y los síntomas somático-psicológicos. Los datos se analizaron utilizando modelos lineales mixtos generalizados (GLMM) y ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) para evaluar el impacto de la intervención e identificar diferencias antes y después de la intervención.
Significado:
Los hallazgos de este estudio podrían proporcionar información valiosa sobre la efectividad de las intervenciones digitales para la adicción a Internet y contribuir al desarrollo de estrategias específicas de prevención y tratamiento para estudiantes universitarios.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Anhui
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Hefei, Anhui, Porcelana, 230032
- Anhui Medical University
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Estudiantes universitarios diagnosticados con adicción a Internet, como lo demuestra una puntuación en la escala IAT de 40 o más.
- Rango de edad entre 18 y 24 años.
- Utilice el software WeChat.
- Buena salud física, capaz de completar todo el proceso del estudio.
- Participación voluntaria con formulario de Consentimiento Informado firmado.
Criterios de exclusión:
- Presencia de cualquier enfermedad mental o deterioro cognitivo.
- Recibo actual o inminente de tratamiento psicológico o farmacológico para una condición de salud mental.
- Circunstancias que dificultarían la participación, como pasantías, suspensiones u otros motivos de ausencia escolar.
- Negativa a participar en el estudio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo de intervención
Grupo de intervención: Se implementó una intervención de seis semanas aprovechando una cuenta pública en línea de WeChat, integrando el modelo IMB (Información-Motivación-Habilidades Conductuales) en su diseño.
A partir del análisis de la literatura, el plan de intervención se estructuró en tres módulos distintos: información, motivación y habilidades conductuales.
La intervención integral abarcó difundir conocimientos sobre la adicción a Internet, identificar y evitar los desencadenantes, fomentar la motivación de abstinencia, impartir estrategias para afrontar los antojos y situaciones desafiantes, mejorar la autoeficacia y facilitar el acceso al apoyo personal y social.
Los participantes que siguieron la cuenta pública de WeChat recibieron notificaciones automáticas que contenían artículos o videos cada dos días.
A lo largo del período de intervención, se monitoreó la participación mediante el seguimiento de los lectores del contenido enviado a través de los datos de backend de la cuenta pública de WeChat.
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Se implementó una intervención de seis semanas aprovechando una cuenta pública en línea de WeChat, integrando el modelo IMB (Información-Motivación-Habilidades Conductuales) en su diseño.
A partir del análisis de la literatura, el plan de intervención se estructuró en tres módulos distintos: información, motivación y habilidades conductuales.
La intervención integral abarcó difundir conocimientos sobre la adicción a Internet, identificar y evitar los desencadenantes, fomentar la motivación de abstinencia, impartir estrategias para afrontar los antojos y situaciones desafiantes, mejorar la autoeficacia y facilitar el acceso al apoyo personal y social.
Los participantes que siguieron la cuenta pública de WeChat recibieron notificaciones automáticas que contenían artículos o videos cada dos días.
A lo largo del período de intervención, se monitoreó la participación mediante el seguimiento de los lectores del contenido enviado a través de los datos de backend de la cuenta pública de WeChat.
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Sin intervención: Grupo de control
Grupo control: sin ninguna intervención, mantener vida normal y estado de estudio.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Adicción a Internet
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Herramienta de medición de la adicción a Internet: Prueba de adicción a Internet (IAT) de 20 ítems Descripción: Las puntuaciones oscilan entre 20 y 100, y las puntuaciones más altas indican un nivel más grave de adicción a Internet (20-39: sin adicción, 40-69: adicción leve, ≥ 70: adicción moderada a grave).
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Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tiempo de uso de Internet
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Medición del tiempo de Internet: Minutos Descripción: Los valores más altos indican un mayor tiempo de uso de Internet.
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Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Duración del sueño
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Medición de la duración del sueño: Minutos Descripción: Los valores más altos indican un tiempo de sueño más prolongado
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Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Calidad del sueño
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Herramienta de medición de la calidad del sueño: Índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) Descripción: Las puntuaciones varían de 0 a 3, y las puntuaciones más altas indican una peor calidad del sueño.
Este ECA incluye sólo los componentes de calidad y duración del sueño.
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Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Síntomas somático-psicológicos
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Herramienta de medición de síntomas somático-psicológicos: Lista de verificación de síntomas Descripción: Resultados binarios que indican la presencia o ausencia de síntomas específicos, incluidos mareos, molestias oculares, problemas gastrointestinales, mal humor y ansiedad.
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Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Conocimiento de la adicción a Internet (información)
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Herramienta de medición del conocimiento de la adicción a Internet (información): cuestionario de diseño propio basado en "Conocimiento y actitud de la adicción a Internet" de Huang Yurong et al. Descripción: Consta de 10 preguntas de juicio con un sistema de puntuación (1 punto por correcto, 0 por incorrecto/poco claro), incluida la puntuación inversa para los elementos 3, 4, 7 y 9 para minimizar el sesgo. La puntuación total varía de 0 a 10, y las puntuaciones más altas indican un mejor conocimiento. |
Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Motivación para mejorar la adicción a Internet (Motivación)
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Motivación para mejorar la adicción a Internet (Motivación): Herramienta de medición: Cuestionario de autorregulación del tratamiento (TSRQ), versión china de Zhou Chenxi et al. Descripción: Cuestionario de 15 ítems con escala Likert de 7 puntos, con puntuación de 15 a 105. Las puntuaciones más altas indican una mayor motivación para el tratamiento. |
Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Autoeficacia en el control de Internet (habilidades conductuales)
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Herramienta de medición de la autoeficacia del control de Internet (habilidades conductuales): Cuestionario de autoeficacia del control de Internet (ICSQ) de Luo et al. Descripción: Cuestionario de 12 ítems centrado en la gestión del tiempo, el control de tareas y la claridad del propósito. Escala Likert de 4 puntos, puntuación total de 12 a 48. Las puntuaciones más altas indican una mayor autoeficacia a la hora de controlar el uso de Internet. |
Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a las 6 semanas.
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Colaboradores e Investigadores
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Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Bai Y, Qu J, Li D, Yin H. Neural basis underlying the relation between internet addiction tendency and sleep quality: The intrinsic default-mode network connectivity pathways. Int J Psychophysiol. 2024 Jan;195:112264. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2023.112264. Epub 2023 Nov 15.
- Aziz M, Chemnad K, Al-Harahsheh S, Abdelmoneium AO, Bagdady A, Hassan DA, Ali R. The influence of adolescents essential and non-essential use of technology and Internet addiction on their physical and mental fatigues. Sci Rep. 2024 Jan 19;14(1):1745. doi: 10.1038/s41598-024-51655-x.
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Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
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Publicado por primera vez (Estimado)
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Última actualización publicada (Estimado)
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- 20190495
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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