Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Skuteczność interwencji na koncie publicznym WeChat w oparciu o model IMB dla studentów uzależnionych od Internetu

25 listopada 2024 zaktualizowane przez: Shihaiyan Shi

Skuteczność interwencji na koncie publicznym WeChat w oparciu o model IMB wśród studentów uzależnionych od Internetu: randomizowana kontrolowana próba

Cel:

Badacze chcą sprawdzić, czy program WeChat może pomóc studentom rzadziej korzystać z Internetu i poczuć się lepiej.

Metody:

Badacze wybrali 226 uczniów, którzy zbyt często korzystają z Internetu. Śledczy umieścili 113 osób w grupie, która przez sześć tygodni korzystała ze specjalnego programu WeChat. Pozostałych 113 nie zrobiło nic innego. Badacze sprawdzali, jak często korzystali z Internetu, spali oraz jak się czuli przed i po badaniu.

Interwencje:

Program WeChat zapewnił uczniom informacje, motywację i umiejętności pozwalające ograniczyć korzystanie z Internetu. Co dwa dni wysyłał im artykuły i filmy.

Zbieranie danych i miary wyników:

Badacze przeprowadzili test, aby sprawdzić, jak bardzo uczniowie są uzależnieni od Internetu. Badacze sprawdzili także czas spędzany w Internecie, sen i uczucia. Badacze wykorzystali sztuczki matematyczne, aby sprawdzić, czy program działa.

Krótkie podsumowanie:

W tym badaniu sprawdzano, czy program WeChat może pomóc uczniom uzależnionym od Internetu. Uczy ich, jakie są ich nawyki i jak je zmienić.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Tło:

Wraz z rozwojem technologii cyfrowej uzależnienie od Internetu stało się poważnym problemem wśród studentów, wpływając na ich wyniki w nauce i zdrowie psychiczne. Model informacji, motywacji i umiejętności behawioralnych (IMB) okazał się obiecujący w zrozumieniu zachowań zdrowotnych, w tym uzależnień, i zaradzeniu im.

Cel:

Głównym celem tego badania jest ocena skuteczności interwencji na koncie publicznym WeChat w oparciu o model IMB w zmniejszaniu uzależnienia od Internetu wśród studentów. Badanie ma również na celu zbadanie podstawowych mechanizmów prowadzących do zmian w zachowaniach uzależniających, przyczyniając się do opracowania nowego internetowego modelu leczenia uzależnienia od Internetu.

Metody:

W sumie zrekrutowano 226 studentów, u których zdiagnozowano uzależnienie od Internetu i losowo przydzielono je do grupy interwencyjnej (n=113) lub grupy kontrolnej (n=113) przy użyciu warstwowej randomizacji opartej na płci. Grupa interwencyjna uczestniczyła w ustrukturyzowanym sześciotygodniowym programie, który wykorzystywał publiczne konto WeChat do dostarczania treści mających na celu edukację na temat uzależnienia od Internetu, identyfikowanie czynników wyzwalających, zwiększanie motywacji do zmian i doskonalenie umiejętności behawioralnych. Grupa kontrolna zachowywała swoje regularne zajęcia bez żadnej interwencji. Dane zebrano przed i po okresie interwencji za pomocą standardowych środków, w tym testu uzależnienia od Internetu (IAT), i oceniano pod kątem czasu korzystania z Internetu, czasu trwania snu, jakości snu i objawów somatyczno-psychologicznych.

Interwencje:

Interwencja opierała się na trzech modułach: informacja, motywacja i umiejętności behawioralne. Uczestnicy grupy interwencyjnej otrzymywali co dwa dni automatyczne powiadomienia push z artykułami lub filmami za pośrednictwem publicznego konta WeChat. Treści miały na celu dostarczenie wiedzy na temat uzależnienia od Internetu, strategii radzenia sobie z głodem oraz metod zwiększania poczucia własnej skuteczności i dostępu do wsparcia. Interwencja była monitorowana za pomocą danych zaplecza konta w celu śledzenia zaangażowania.

Zbieranie danych i miary wyników:

Główną miarą wyniku był wynik w skali IAT, który ocenia stopień uzależnienia od Internetu. Drugorzędne wyniki obejmowały zmiany w czasie korzystania z Internetu, czasie trwania snu, jakości snu i objawach somatyczno-psychologicznych. Dane analizowano przy użyciu uogólnionych liniowych modeli mieszanych (GLMM) i uogólnionych równań szacunkowych (GEE) w celu oceny wpływu interwencji i zidentyfikowania różnic przed i po interwencji.

Znaczenie:

Wyniki tego badania mogą dostarczyć cennych informacji na temat skuteczności interwencji cyfrowych w leczeniu uzależnienia od Internetu i przyczynić się do opracowania ukierunkowanych strategii zapobiegania i leczenia studentów szkół wyższych.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

226

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Chiny, 230032
        • Anhui Medical University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Studenci uczelni, u których zdiagnozowano uzależnienie od Internetu, o czym świadczy wynik w skali IAT wynoszący 40 lub więcej.
  • Przedział wiekowy od 18 do 24 lat.
  • Skorzystaj z oprogramowania WeChat.
  • Dobry stan zdrowia fizycznego, zdolny do ukończenia całego procesu nauki.
  • Dobrowolny udział z podpisanym formularzem Świadomej Zgody.

Kryteria wykluczenia:

  • Obecność jakiejkolwiek choroby psychicznej lub upośledzenia funkcji poznawczych.
  • Obecne lub przyszłe leczenie psychologiczne lub farmakologiczne w związku ze stanem zdrowia psychicznego.
  • Okoliczności utrudniające uczestnictwo, takie jak staże, zawieszenia lub inne przyczyny nieobecności w szkole.
  • Odmowa udziału w badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa interwencyjna
Grupa interwencyjna: Wdrożono sześciotygodniową interwencję z wykorzystaniem publicznego konta internetowego WeChat, integrując w swoim projekcie model IMB (informacja-motywacja-umiejętności behawioralne). Czerpiąc z analizy literatury, plan interwencji został podzielony na trzy odrębne moduły: informacje, motywacja i umiejętności behawioralne. Kompleksowa interwencja obejmowała rozpowszechnianie wiedzy na temat uzależnienia od Internetu, identyfikację czynników wyzwalających i ich unikanie, wspieranie motywacji do odstawienia, przekazywanie strategii radzenia sobie z pragnieniami i trudnymi sytuacjami, zwiększanie poczucia własnej skuteczności oraz ułatwianie dostępu do wsparcia osobistego i społecznego. Uczestnicy, którzy obserwowali publiczne konto WeChat, co dwa dni otrzymywali automatyczne powiadomienia push zawierające artykuły lub filmy. Przez cały okres interwencji monitorowano zaangażowanie, śledząc czytelnictwo przesłanych treści za pośrednictwem danych zaplecza konta publicznego WeChat.
Behawioralne: Nazwa interwencji: Interwencja WeChat oparta na modelu IMB
Wdrożono sześciotygodniową interwencję, wykorzystując publiczne konto internetowe WeChat, integrując w swoim projekcie model IMB (informacja-motywacja-umiejętności behawioralne). Czerpiąc z analizy literatury, plan interwencji został podzielony na trzy odrębne moduły: informacje, motywacja i umiejętności behawioralne. Kompleksowa interwencja obejmowała rozpowszechnianie wiedzy na temat uzależnienia od Internetu, identyfikację czynników wyzwalających i ich unikanie, wspieranie motywacji do odstawienia, przekazywanie strategii radzenia sobie z pragnieniami i trudnymi sytuacjami, zwiększanie poczucia własnej skuteczności oraz ułatwianie dostępu do wsparcia osobistego i społecznego. Uczestnicy, którzy obserwowali publiczne konto WeChat, co dwa dni otrzymywali automatyczne powiadomienia push zawierające artykuły lub filmy. Przez cały okres interwencji monitorowano zaangażowanie, śledząc czytelnictwo przesłanych treści za pośrednictwem danych zaplecza konta publicznego WeChat.
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Grupa kontrolna: bez żadnej interwencji utrzymuj normalne życie i stan nauki.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Uzależnienie od Internetu
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni
Narzędzie do pomiaru uzależnienia od Internetu: 20-punktowy test uzależnienia od Internetu (IAT) Opis: Wyniki wahają się od 20 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na poważniejszy poziom uzależnienia od Internetu (20-39: brak uzależnienia, 40-69: łagodne uzależnienie, ≥ 70: umiarkowane do ciężkiego uzależnienia).
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czas korzystania z Internetu
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni
Pomiar czasu w Internecie: minuty Opis: Wyższe wartości oznaczają dłuższy czas korzystania z Internetu.
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni
Czas snu
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Pomiar czasu snu: minuty Opis: Wyższe wartości oznaczają dłuższy czas snu
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Jakość snu
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Narzędzie do pomiaru jakości snu: Wskaźnik jakości snu w Pittsburghu (PSQI) Opis: Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 3, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorszą jakość snu. To RCT obejmuje jedynie elementy jakości i czasu snu.
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Objawy somatyczno-psychologiczne
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Narzędzie do pomiaru objawów somatyczno-psychologicznych: Lista kontrolna objawów Opis: Wyniki binarne wskazujące obecność lub brak określonych objawów, w tym zawroty głowy, dyskomfort w oczach, problemy żołądkowo-jelitowe, niski nastrój i niepokój.
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wiedza na temat uzależnienia od Internetu (informacje)
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.

Narzędzie pomiaru wiedzy na temat uzależnienia od Internetu (informacje): samodzielnie zaprojektowany kwestionariusz oparty na „Wiedzy i podejściu do uzależnienia od Internetu” autorstwa Huang Yuronga i in.

Opis: Zawiera 10 pytań oceniających z systemem punktacji (1 punkt za poprawność, 0 za niepoprawne/niejasne), obejmującym odwrotną punktację dla pozycji 3, 4, 7 i 9 w celu zminimalizowania stronniczości. Wynik całkowity waha się od 0 do 10, przy czym wyższy wynik oznacza lepszą wiedzę.
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Motywacja do poprawy uzależnienia od Internetu (Motywacja)
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.

Motywacja do poprawy uzależnienia od Internetu (Motywacja):

Narzędzie pomiarowe: Kwestionariusz samoregulacji leczenia (TSRQ), wersja chińska: Zhou Chenxi i in.

Opis: Kwestionariusz składający się z 15 pozycji i 7-punktowej skali Likerta, z punktacją od 15 do 105. Wyższe wyniki wskazują na silniejszą motywację do leczenia.
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.
Poczucie własnej skuteczności w zakresie kontroli Internetu (umiejętności behawioralne)
Ramy czasowe: Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.

Narzędzie do pomiaru własnej skuteczności kontroli Internetu (umiejętności behawioralne): Kwestionariusz poczucia własnej skuteczności kontroli Internetu (ICSQ) autorstwa Luo i in.

Opis: 12-punktowy kwestionariusz skupiający się na zarządzaniu czasem, kontroli zadań i jasności celów. 4-punktowa skala Likerta, łączny wynik od 12 do 48. Wyższe wyniki wskazują na większą skuteczność w kontrolowaniu korzystania z Internetu.
Od włączenia do zakończenia leczenia – 6 tygodni.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Shihaiyan Shi

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

19 czerwca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

19 czerwca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 listopada 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 listopada 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

26 listopada 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

26 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 listopada 2024

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 20190495

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj