Baseret på dataene fra Zhejiang Emergency Center, skal du udforske de uafhængige og interaktive effekter af forbindelsen mellem meteorologiske faktorer og luftforurening og antallet af nødpersonale, identificere de relevante sårbare befolkningsegenskaber, følsomme sygdomstyper

Baseret på sundhedsdata fra Zhejiang Emergency Command Center kombineret med meteorologisk, luftforurening, arealanvendelse og socioøkonomiske data fra Zhejiang-provinsen, blev fordeling af forsinkelse ikke-lineære modeller, grupperet vægtede kvantile og regression og Bayesiske rumlige modeller brugt til at udforske Independent Interaktive effekter af sammenhængen mellem meteorologiske faktorer og luftforurening og antallet af første-aider, for at identificere de relaterede egenskaber for de sårbare populationer, de typer følsomme sygdomme og områder med høj risiko og for at belyse de drivende faktorer i foreningen Mellem meteorologiske faktorer og luftforurening og antallet af første-adrejere. Det præciserer også driverne for sammenhængen mellem meteorologiske faktorer og luftforurening og antallet af nødsituationer for at give en henvisning til regeringen til at træffe målrettede foranstaltninger for at reducere byrden af ​​relaterede sundhedsydelser.