Basert på dataene fra Zhejiang Emergency Center, kan du utforske de uavhengige og interaktive effektene av assosiasjonen mellom meteorologiske faktorer og luftforurensning og antall beredskapspersonell, identifisere relevante sårbare populasjonsegenskaper, sensitive sykdomstyper

Basert på helsedataene fra Zhejiang Emergency Command Center, kombinert med meteorologisk, luftforurensning, arealbruk og sosioøkonomiske data fra Zhejiang-provinsen, ble ikke-lineære modeller for levering av distribusjoner, gruppert vektet kvantil og regresjon og bayesiske romlige modeller brukt til å utforske den uavhengige og regresjonen og regresjonen og bayesiske romlige modeller Interaktive effekter av assosiasjonen mellom meteorologiske faktorer og luftforurensning og antall første-binder, for å identifisere de relaterte egenskapene til de sårbare populasjonene, typene sensitive sykdommer og høyrisikoområdene, og for å belyse de drivende faktorene i assosiasjonen mellom meteorologiske faktorer og luftforurensning og antall første-binder. Det tydeliggjør også driverne for assosiasjonen mellom meteorologiske faktorer og luftforurensning og antall nødhjelp, for å gi en referanse for regjeringen å ta målrettede tiltak for å redusere belastningen av relaterte helsetjenester.