Meta-Analyse vegetarischer Ernährung und kardiovaskulärer Ereignisse

Hintergrund: Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) sind weltweit die Todesursache Nummer 1 und machen 31 % aller Todesfälle aus. In prospektiven Kohorten- und Querschnittsstudien wurde gezeigt, dass vegetarische und/oder vegane Ernährungsmuster mit einem geringeren Risiko für koronare Herzkrankheiten und ischämische Herzkrankheiten assoziiert sind. Hinweise aus randomisierten kontrollierten Studien deuten auch darauf hin, dass eine vegetarische und vegane Ernährung für Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie LDL-Cholesterin, Gewicht, Blutdruck und Typ-2-Diabetes (Blutzuckerkontrolle) von Vorteil sein kann. Darüber hinaus haben Beweise aus Metaanalysen prospektiver Kohortenstudien gezeigt, dass eine Ernährung mit viel rotem und verarbeitetem Fleisch mit einer erhöhten Inzidenz von Schlaganfällen und kardiovaskulärer Mortalität verbunden ist. Die Evidenz für ein vegetarisches Ernährungsmuster ist für die Prävention und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen vielversprechend, jedoch empfehlen nicht alle CVD-Leitlinien eine vegetarische und/oder vegane Ernährung zur Prävention und Behandlung dieser Erkrankungen, oder die Leitlinien bewerten die Evidenz als gering Qualität.

Bedarf an vorgeschlagener Forschung: Qualitativ hochwertige systematische Übersichtsarbeiten und Metaanalysen prospektiver Kohortenstudien stellen Beweise zur Unterstützung von Ernährungsrichtlinien und der Entwicklung der öffentlichen Gesundheitspolitik dar. Da sich die Ernährungsleitlinien und die öffentliche Gesundheitspolitik hin zu lebensmittel- und ernährungsmusterbasierten Empfehlungen verlagert haben, besteht ein Bedarf an systematischen Übersichtsarbeiten und Metaanalysen, die die Rolle vegetarischer/veganer Ernährung bei der Prävention und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen vergleichen.

Ziel: Die Forscher werden eine systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse durchführen, um vegane/vegetarische Ernährungsweisen mit Folgen für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD), koronare Herzkrankheit (KHK) sowie Inzidenz und Mortalität von Schlaganfällen) in prospektiven Kohortenstudien zu bewerten.

Design: Die Planung und Durchführung der vorgeschlagenen Metaanalysen folgt dem Cochrane-Handbuch für systematische Reviews von Interventionen. Die Berichterstattung folgt den Richtlinien der Metaanalyse von Beobachtungsstudien in der Epidemiologie (MOOSE).

Datenquellen: MEDLINE, EMBASE und die Datenbanken des Cochrane Central Register of Controlled Trials werden unter Verwendung geeigneter Suchbegriffe durchsucht, ergänzt durch Handsuchen von Referenzen der eingeschlossenen Studien.

Datenextraktion: Zwei oder mehr Prüfer extrahieren unabhängig voneinander relevante Daten und bewerten das Biasrisiko anhand der Newcastle-Ottawa-Skala (NOS) für Beobachtungsstudien. Risikoverhältnisse, Wahrscheinlichkeitsverhältnisse und Gefahrenverhältnisse für klinische Ergebnisse werden aus klinischen Ereignisdaten über die Exposition gegenüber entweder vegetarischer oder nicht-vegetarischer Ernährung extrahiert oder abgeleitet. Alle Meinungsverschiedenheiten werden einvernehmlich gelöst.

Ergebnisse: Sechs Ergebnisse werden bewertet: CVD-Inzidenz und -Mortalität, koronare Herzkrankheit (KHK)-Inzidenz und -Mortalität, Schlaganfall-Inzidenz und -Mortalität

Datensynthese: Die natürlichen logarithmisch transformierten relativen Risiken oder Hazard Ratios klinischer Ergebnisse, die die Exposition gegenüber der Referenzgruppe aus jeder Kohorte vergleichen, werden unter Verwendung der generischen inversen Varianzmethode mit Zufallseffektmodellen gepoolt. Heterogenität wird durch Cochranes Q bewertet und durch I2 quantifiziert. Sensitivitätsanalysen und A-priori-Subgruppenanalysen werden durchgeführt, um Quellen der Heterogenität zu untersuchen, einschließlich der Auswirkung der Kohorten, des Geschlechts, der Art der vegetarischen Ernährung, des zugrunde liegenden Krankheitsstatus, des Follow-up (< 10 Jahre, > = 10 Jahre) und des Niveaus Anpassung von Modellen, Qualität der Studien (NOS) und Validierung der Ernährungsbewertungsinstrumente. Signifikante ungeklärte Heterogenität wird durch zusätzliche Post-hoc-Subgruppenanalysen untersucht. Meta-Regressionsanalysen werden die Signifikanz von Subgruppenanalysen bewerten. Die Publikationsverzerrung wird durch die Untersuchung von Funnel-Plots und die Verwendung von Begg- und Egger-Tests bewertet.

Evidenzbewertung: Die Vertrauenswürdigkeit der Evidenz für jedes Ergebnis wird anhand des Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) bewertet.

Wissensübersetzungsplan: Die Ergebnisse werden durch interaktive Präsentationen auf lokalen, nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen und Veröffentlichung in Zeitschriften mit hohem Impact-Faktor verbreitet. Zu den Zielgruppen gehören das öffentliche Gesundheitswesen und wissenschaftliche Gemeinschaften mit Interesse an Ernährung, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes. Das Feedback wird aufgenommen und verwendet, um die öffentliche Gesundheitsbotschaft zu verbessern, und es werden Schlüsselbereiche für zukünftige Forschung definiert. Entscheidungsträger von Antragstellern/Mitantragstellern vernetzen sich mit Meinungsführern, um das Bewusstsein zu schärfen, und beteiligen sich direkt als Ausschussmitglieder an der Entwicklung zukünftiger Leitlinien.

Bedeutung: Das vorgeschlagene Projekt wird die Wissensübersetzung in Bezug auf die Rolle vegetarischer/veganer Ernährung bei der Prävention und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen unterstützen, die Evidenzbasis für Leitlinien stärken und die Gesundheitsergebnisse verbessern, indem es Gesundheitsdienstleister und Patienten aufklärt und Innovationen in der Branche anregt. und zukünftiges Forschungsdesign leiten.