Wahrgenommene Wirksamkeit von Etiketten mit zugesetztem Zucker

Ziele und Hypothesen:

Das Ziel dieser Studie besteht darin, zu untersuchen, wie die Etiketten von Restaurantmenüs mit zugesetztem Zucker die Wahrnehmung und Reaktionen von Erwachsenen in den USA beeinflussen. Vorhersagen:

In einem Zwischensubjekt-Experiment mit drei Armen (Kontrolletikett, Etikett mit nur Symbol zugesetztem Zucker und Etikett mit Symbol und Text zugesetztem Zucker):

1. Etiketten mit zugesetztem Zucker werden als wirksamer wahrgenommen als die Kontrolletikette.
2. Die Beschriftung mit Text und Symbol wird als wirkungsvoller wahrgenommen als die Beschriftung nur mit Symbolen.
3. Ein größerer Anteil der Teilnehmer, die die Etiketten mit zugesetztem Zucker sehen, berichten, dass sie etwas Neues gelernt haben, als diejenigen, die das Kontrolletikett sehen.
4. Etiketten mit zugesetztem Zucker führen dazu, dass die Teilnehmer im Vergleich zum Kontrolletikett Restaurantmenüpunkte mit hohem Zuckerzusatz genauer identifizieren können, und das Text-plus-Symbol-Label wird bei diesem Ergebnis besser sein als das reine Symbol-Label.

Darüber hinaus wird mithilfe eines fächerinternen Designs Folgendes durchgeführt:

In der Studie wird untersucht, welches Etikett (Steuerelement, Symbol, Text plus Symbol) am meisten davon abhält, Menüpunkte mit hohem Zuckerzusatz zu konsumieren.

Bei den Analysen werden verschiedene Symbol- und Textoptionen für die Kennzeichnung mit zugesetztem Zucker verglichen, um festzustellen, welches Symbol und welche Textvarianten als am meisten abschreckend empfunden werden, wenn man Produkte mit hohem Zuckerzusatz konsumieren möchte. Es gibt keine Hypothese darüber, welche davon als entmutigender empfunden wird.

Geplante Analysen:

Für Vorhersagen 1-2: lineares Regressionsmodell (OLS), das PME auf Indikatorvariablen für experimentelle Bedingungen zurückführt. Der Befehl „margins“ in STATA wird verwendet, um paarweise Vergleiche zwischen den einzelnen Bedingungen durchzuführen (d. h. nur Symbol vs. Symbol plus Textbeschriftung). Außerdem wird der PME auf eine Indikatorvariable zurückgeführt, die die Etikettengruppen für hinzugefügten Zucker kombiniert.

Für die Vorhersagen 3–4 wird die Poisson-Regression mit robusten Standardfehlern verwendet, um die relative Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, wobei jedes dichotome Ergebnis anhand von Indikatorvariablen für experimentelle Bedingungen regressiert wird. Der Befehl „margins“ in STATA wird verwendet, um paarweise Vergleiche zwischen den einzelnen Bedingungen durchzuführen. Die Ergebnisse werden auf eine Indikatorvariable zurückgeführt, die die Etikettengruppen für hinzugefügten Zucker kombiniert. Wenn die Poisson-Regressionen nicht konvergieren, wird die logistische Regression verwendet.

Für die Vergleiche innerhalb der Probanden werden lineare Modelle mit gemischten Effekten verwendet, um die Beziehung zwischen dem Zustand und der Bewertung der Abschreckung durch das Etikett beim Verzehr von Artikeln mit hohem Zuckerzusatz zu bewerten.

Es wird ein kritischer Alpha von 0,05 verwendet und die statistischen Tests werden zweiseitig sein. Da es sich um eine erste, explorative Studie handelt, die dabei helfen soll, die leistungsstärkste Bezeichnung für einen größeren Versuch zu ermitteln, wird der Alpha-Wert nicht an die Kontrolle für mehrere Vergleiche angepasst.

Wenn es Hinweise auf Abweichungen von den Modellannahmen gibt, die für die oben genannten parametrischen Tests erforderlich sind, werden nichtparametrische Sensitivitätsanalysen durchgeführt.