Development and Validation of the Prediction Model for Cognitive Impairment
Development and Validation of the Prediction Model for Cognitive Impairment in Elderly Patients After Acute Ischemic Stroke
According to the "Chinese Stroke Report" released in 2020, the incidence of stroke in China is 1114.8/100,000, acute ischemic stroke (AIS) accounts for 70% to 80% of the total number of stroke population, and elderly stroke patients are up to 2/3. About 1/3 of stroke patients would experience post-stroke cognitive impairment (PSCI), which seriously affected patients' quality of life and survival time, and increases disease and economic burden. Therefore, early identification, assessment, prevention and intervention of PSCI, and improvement of patients' quality of life and prognosis have become the focus of clinical research.
This is a prospective cohort study. We intend to: (1) continuously collect elderly AIS patients who will be admitted to the Department of Neurology, The Department of Rehabilitation and the Department of Gerontology of Shenzhen Second People's Hospital from 2022 year to 2024 year; (2) collect baseline and follow-up data, and build a prediction model for cognitive impairment in elderly AIS patients; (3) internal validation using Bootstrap model; (4) collect the data of the elderly AIS patients who will be admitted to Shenzhen Longhua District People's Hospital andShenzhen Longgang Central Hospital, and conduct external validation; (5) evaluate the predictive efficacy of the model.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
This study consists of two parts. The first part is to develop a predictive model for cognitive impairment in elderly patients with acute ischemic stroke. Continuously collect the baseline data and follow-up data of elderly AIS patients admitted to the Shenzhen Second People's Hospital from September 2022 to December 2023, including general demographic data, laboratory examination indicators, imaging indicators and assessment scales. Take the occurrence of PSCI as the dependent variable and the risk factors of PSCI in elderly AIS patients will be analyzed. Multivariate Cox regression will be used to develop a prediction model for cognitive impairment in elderly AIS patients.
The second part is to do clinical evaluation of prediction model of cognitive impairment in elderly patients with acute ischemic stroke. Bootstrap method will be used for internal validation of the model. Continuously collect the data of elderly AIS patients from January 2024 to December 2024 from the other two hospitals in Guangdong Province, China. Externally validate the model and evaluate the clinical application effect of PSCI prediction model in elderly AIS patients using C-index, reclassification index, calibration curve, time-dependent ROC curve and other indicators. Finally, the model is presented by nomogram.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Xiaohua Xie, master
- Telefonnummer: +86 13560779836
- E-Mail: 13560779836@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Simin Cao, master
- Telefonnummer: 15625063093
- E-Mail: Symina_2021@163.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Patients age 60 years or older.
- Stroke occurring within 7 days.
- Meet the diagnostic criteria of Chinese Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Acute ischemic Stroke 2018.
- Informed consent.
Exclusion Criteria:
- Incomplete main clinical data;
- Patients with transient ischemic attack;
- Patients had cognitive dysfunction before enrollment.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
MMSE score
Zeitfenster: From July 1, 2022 to May 31, 2025
|
The primary outcome will be assessed by the Mini-mental State Examination(MMSE) scale
|
From July 1, 2022 to May 31, 2025
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Xiaohua Xie, master, Shenzhen Second People's Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 20223357018
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .