- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05524415
Bewertung des Neurosteer-Systems bei Schlaganfallpatienten
Bewertung des Neurosteer-Systems (quantitative EEG-Merkmale) bei Schlaganfallpatienten, die an Bewusstseinsstörungen leiden
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Der abnormale Bewusstseinszustand ist schwer zu definieren, zu messen und zu charakterisieren. Viele der Begriffe haben für verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen und können sich bei der Übertragung und Aufzeichnung von Informationen über den Bewusstseinszustand eines Patienten als ungenau erweisen. Moderne klinische Bewertungen des Bewusstseinsgrades wie die Glasgow Coma Scale (GCS) oder die Grady Coma Scale sind nicht nur subjektive Bewertungen, sondern auch unvollständig und unzureichend, da sie nur auf der Bewertung der Reaktionsfähigkeit basieren.
Daher wird ein objektives Instrument zur Beurteilung eines Bewusstseinsniveaus benötigt. Ein solches Werkzeug kann verwendet werden, um den Bewusstseinsgrad unabhängig von persönlichen Interpretationen und/oder Abweichungen zwischen Klinikern zu bestimmen und eine konsistente Bewertung bei allen Patienten und zwischen medizinischen Einrichtungen bereitzustellen.
Das Neurosteer-System liefert objektive neurologische Biomarker mit einem tragbaren, einfach zu bedienenden, erschwinglichen System. Das System erleichtert die Erfassung und Interpretation von EEG-Daten mit nur einem einzigen Elektrodenfleck, der auf der Stirn des Probanden angebracht wird. Die Neurosteer-Untersuchung umfasst die Durchführung von Höraufgaben, während die Gehirnaktivität mit dem Gerät gemessen wird. Die Daten werden mit Methoden des maschinellen Lernens analysiert, um Biomarker zu erstellen, die einen Bericht über die Aktivität des Patienten in Echtzeit und offline ermöglichen. Die Untersuchung ist einfach durchzuführen und kann in jeder Klinik oder beim Patienten zu Hause durchgeführt werden.
In dieser Studie wird Research Clinical Staff (RCS) potenzielle Probanden nach einem Krankenhausaufenthalt in der Abteilung identifizieren und die Eignung der Probanden gemäß Einschluss- und Ausschlusskriterien prüfen.
Wenn ein gesetzlicher Vormund zugewiesen wird, unterzeichnet der Vormund die Einwilligungserklärung (ICF). Andernfalls wendet sich RCS an einen unabhängigen Arzt, der über die Studie und ihre Ziele informiert wird. Ein unabhängiger Arzt wird die Eignung des Patienten für die Studie beurteilen. RCS wird auch die Familie des Patienten/Begleitpersonen über Ziel und Design der Studie informieren.
RCS wird desinfizierte Neurosteer-Geräte am Bett des Patienten aufstellen und 72 aufeinanderfolgende Stunden des Ruhe-EEG aufzeichnen. Der Bewusstseinsgrad wird alle 4 Stunden durch das geschulte Forschungspersonal bewertet. Alle 4 Stunden wird dem Probanden eine auditive Stimulation von 12 Minuten vorgespielt, um die Beurteilung des Delirs zu unterstützen.
Der Bewusstseinsgrad wird durch validierte Screening-Tools (GCS) und die Neurosteer-Technologie bewertet.
Studientyp
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Beer Sheva, Israel
- Soroka University Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen ab 18 Jahren.
- Hospitalisiert in der neurologischen Abteilung des Soroka University Medical Center (SUMC) mit der Diagnose Schlaganfall.
- NIHSS-Score ≥6.
Ausschlusskriterien:
- Schädigung der Kopfhaut und/oder des Schädels.
- Jegliche verbale oder nonverbale Form des Einwands des Patienten.
- Jegliche verbale oder nonverbale Form des Einwands von Familienmitgliedern oder Lebensgefährten des Patienten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Patienten
Patienten, die in der neurologischen Abteilung des Soroka University Medical Center (SUMC) mit der Diagnose eines akuten Schlaganfalls ins Krankenhaus eingeliefert werden
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Das System besteht aus Hardware- und Softwaremodulen, die die Erfassung und Interpretation elektrophysiologischer Daten erleichtern und die Anzeige der verarbeiteten Daten in Echtzeit und offline ermöglichen.
Ein Elektrodenfleck wird auf der Stirn des Subjekts angebracht, um das elektrophysiologische Signal zu erfassen.
Das Signal wird über Low-Energy-Bluetooth an einen EEG-Monitor gesendet.
Das Signal wird dann über Wi-Fi an die Cloud gesendet, wo die Daten auf einem HIPAA-konformen Server gespeichert werden.
Die in der Cloud durchgeführte Datenanalyse wandelt das elektrophysiologische Signal in leicht lesbare Daten der Gehirnaktivität um.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Korrelation zwischen Veränderungen des Bewusstseinsniveaus, wie sie durch aktuelle klinische Tools (z. B. GCS) bewertet werden, und Gehirnaktivitätsmerkmalen, die mit der Neurosteer-Technologie extrahiert wurden.
Zeitfenster: Der Bewusstseinsgrad wird alle 4 Stunden bis zu 3 Tage (72 Stunden) nach Aufnahme in die Studie bewertet.
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Veränderungen des Bewusstseinsniveaus werden bewertet durch:
Mittels Datenanalyse (einer Variante der Wavelet-Packet-Analyse und des Best-Basis-Algorithmus) wird das EEG-Signal in Hirnaktivitätsmerkmale (z. ST4, A0). Die Pearson-Korrelation wird zwischen der mittleren Aktivität der EEG-Merkmale und den individuellen GCS-Werten berechnet. |
Der Bewusstseinsgrad wird alle 4 Stunden bis zu 3 Tage (72 Stunden) nach Aufnahme in die Studie bewertet.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Gal Ifergan, Soroka University Medical Center
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Molcho L, Maimon NB, Regev-Plotnik N, Rabinowicz S, Intrator N, Sasson A. Single-Channel EEG Features Reveal an Association With Cognitive Decline in Seniors Performing Auditory Cognitive Assessment. Front Aging Neurosci. 2022 May 30;14:773692. doi: 10.3389/fnagi.2022.773692. eCollection 2022.
- Maimon NB, Bez M, Drobot D, Molcho L, Intrator N, Kakiashvilli E, Bickel A. Continuous Monitoring of Mental Load During Virtual Simulator Training for Laparoscopic Surgery Reflects Laparoscopic Dexterity: A Comparative Study Using a Novel Wireless Device. Front Neurosci. 2022 Jan 20;15:694010. doi: 10.3389/fnins.2021.694010. eCollection 2021.
- Curcic J, Vallejo V, Sorinas J, Sverdlov O, Praestgaard J, Piksa M, Deurinck M, Erdemli G, Bugler M, Tarnanas I, Taptiklis N, Cormack F, Anker R, Masse F, Souillard-Mandar W, Intrator N, Molcho L, Madero E, Bott N, Chambers M, Tamory J, Shulz M, Fernandez G, Simpson W, Robin J, Snaedal JG, Cha JH, Hannesdottir K. Description of the Method for Evaluating Digital Endpoints in Alzheimer Disease Study: Protocol for an Exploratory, Cross-sectional Study. JMIR Res Protoc. 2022 Aug 10;11(8):e35442. doi: 10.2196/35442.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- SCRC18021
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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