Vorhersage des Ergebnisses bei Herzstillstand außerhalb des Krankenhauses (PREDOHCA)

Im Zuge eines präklinischen Atem- und Kreislaufstillstands werden in Oberösterreich jedes Jahr etwa 1.000 Personen durch Herz-Lungen-Wiederbelebung wiederbelebt. Trotz ständiger Weiterentwicklung der Methoden, Geräte und kontinuierlicher Schulung der vor Ort tätigen Rettungs- und Notfallteams verstirbt noch immer der Großteil der Patienten, die präklinisch reanimiert werden müssen. Doch auch Patienten, deren Kreislauffunktion durch präklinische Wiederbelebung wiederhergestellt werden kann (Return of Spontaneous Circulation, ROSC), benötigen über Tage bis Wochen eine intensivmedizinische Betreuung und haben oft große Schwierigkeiten, in ein normales, unabhängiges Leben zurückzukehren.

Der Erfolg von Reanimationsmaßnahmen hängt von der Qualität der durchgeführten Reanimation sowie von patientenspezifischen Faktoren ab. Bewertungsskalen wie der Cerebral Performance Category Score (CPC) ermöglichen eine nachträgliche Beurteilung des Reanimationserfolgs. Heutzutage ist es sehr schwierig, das Ergebnis einer Reanimation a priori abzuschätzen. In vielen Fällen ist zu Beginn des Behandlungspfades überhaupt nicht klar, ob für den einzelnen Patienten eine ungünstige Prognose im Rahmen eines Atemstillstands zu erwarten ist oder ob eine Restitutio ad integrum möglich ist.

Daher kann die Entscheidung, die Wiederbelebung fortzusetzen oder abzubrechen, nur auf der Grundlage einer individuellen ärztlichen Einschätzung getroffen werden. Neben der primären Sorge, die Wiederbelebung zu früh abzubrechen, besteht auch das Risiko, dass nach der Wiederbelebung medizinische Ressourcen über das normale Maß hinaus in Anspruch genommen werden, ohne dass ein erfolgreicher Ausgang zu erwarten ist. Die Einschätzung und Kategorisierung des weiteren Verlaufs ist in der Akutsituation schwierig und für das Behandlungsteam emotional belastend. Einige Faktoren, die das Ergebnis beeinflussen, sind mittlerweile bekannt: Mit zunehmender zerebraler Minderdurchblutung nimmt die Überlebenswahrscheinlichkeit mit jeder Minute stark ab. In diesem Zusammenhang wurden in verschiedenen Arbeiten potenziell reversible Ursachen identifiziert, die eine kausale Therapie zur Verbesserung des neurologischen Outcomes ermöglichen. Neben der wichtigsten Hypoperfusionsüberbrückungstherapie, der Thoraxkompression, mit dem Ziel, eine minimale Durchblutung des Gehirns sicherzustellen, ist insbesondere die Sofortdefibrillation zu nennen, die im Rahmen des Public Access Defibrillation Network nun auch medizinischen Laien den Einsatz von Defibrillatoren ermöglicht.

Trotz aller Bemühungen ist es jedoch noch nicht möglich, in einer Vielzahl von Fällen bereits im Frühstadium verlässliche Aussagen über den wahrscheinlichen Verlauf von Personen mit Atem- und Kreislaufstillstand mit hoher Sicherheit zu treffen.

Unter künstlicher Intelligenz versteht man die Fähigkeit von Maschinen, kognitive Aufgaben auszuführen, etwa Objekte in Bildern zu erkennen und zu klassifizieren. Viele Prozesse waren lange Zeit zu komplex, um sie mit ausreichender Rechenleistung, Speicherkapazität und Verständnis zu erforschen. In jüngerer Zeit haben jedoch technologische Fortschritte das maschinelle Lernen (ML) und die dahinter stehenden Konstrukte, darunter auch solche, die auf sogenannten neuronalen Netzen (bekannt seit etwa 1950) basieren, wieder in den Vordergrund gerückt. Es stehen nicht nur die Entwicklung theoretischer Modelle, sondern nach ausführlicher Erprobung auch im täglichen Routinebetrieb einsetzbare Geräte zur Verfügung.

Moderne Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen eine Vielzahl neuer Ansätze zur Bewertung von Abläufen, einschließlich der Modellierung komplexer Systeme und der Suche nach Beziehungen zwischen Modellen.