A kórházon kívüli szívmegállás kimenetelének előrejelzése (PREDOHCA)

A prehospitális légzés- és keringési leállás során Felső-Ausztriában évente megközelítőleg 1000 embert élesztenek újra szív-tüdő-reanimációval. A módszerek, eszközök folyamatos fejlesztése, valamint a helyszínen dolgozó mentő- és sürgősségi orvosi csoportok folyamatos továbbképzése ellenére a prehospitálisan újraélesztendő betegek többsége még mindig meghal. Azonban még azok a betegek is, akiknek keringési funkciója helyreállítható a prehospitális újraélesztés (Return of Spontaneous Circulation, ROSC) során, intenzív orvosi ellátást igényelnek napokig-hetekig, és gyakran nagyon nehezen tudnak visszatérni a normális, önálló élethez.

Az újraélesztési intézkedések sikere az elvégzett újraélesztés minőségétől, valamint a betegspecifikus tényezőktől függ. Az olyan értékelő skálák, mint az agyi teljesítmény kategória pontszáma (CPC), lehetővé teszik az újraélesztés sikerességének utólagos értékelését. Manapság nagyon nehéz eleve megbecsülni az újraélesztés kimenetelét. Sok esetben a kezelés kezdetén egyáltalán nem világos, hogy az adott betegnél kedvezőtlen prognózis várható-e a légzésleállással összefüggésben, vagy lehetséges-e a restitutio ad integrum.

Így az újraélesztés folytatásáról vagy abbahagyásáról csak egyéni orvosi vélemény alapján lehet dönteni. Azon túlmenően, hogy az újraélesztés túl korai leállítása elsődleges szempont, fennáll annak a veszélye is, hogy az újraélesztést követően az orvosi erőforrásokat a szokásosnál nagyobb mértékben használják fel anélkül, hogy sikeres eredményre számítanánk. A későbbi kimenetel becslése és kategorizálása nehéz és érzelmileg megterhelő a kezelőcsoport számára az akut helyzetben. Néhány, az eredményt befolyásoló tényező mára ismert: Ahogy az agyi hipoperfúzió növekszik, a túlélés valószínűsége minden percben meredeken csökken. Ebben az összefüggésben különböző munkákban potenciálisan visszafordítható okokat azonosítottak, amelyek lehetővé teszik az ok-okozati terápia számára a neurológiai kimenetel javítását. A legfontosabb áthidaló terápia mellett a hipoperfúziót, a mellkaskompressziót, az agy minimális perfúziójának biztosítását célzó mellkasi kompressziót, kiemelten kell megemlíteni az azonnali defibrillációt, amely immár a Public Access Defibrillation Network részeként lehetővé teszi a laikus orvosok számára a defibrillátorok használatát.

A légzés- és keringési leállásban szenvedők várható kimeneteléről azonban minden igyekezet ellenére még sok esetben korai stádiumban nem lehet nagy biztonsággal megbízható állításokat tenni.

A mesterséges intelligencia a gépek azon képességét jelenti, hogy kognitív feladatokat hajtanak végre, például tárgyakat felismernek a képeken és osztályozzák azokat. Sok folyamat túl bonyolult volt hosszú ideig ahhoz, hogy elegendő számítási teljesítmény, tárolókapacitás és megértés révén feltárható legyen. A közelmúltban azonban a technológiai fejlődés újra előtérbe helyezte a gépi tanulást (ML) és a mögötte álló konstrukciókat, köztük az úgynevezett neurális hálózatokon alapulókat (mintegy 1950 óta). Nemcsak elméleti modellek kidolgozása, hanem kiterjedt tesztelés után a napi rutinüzemben alkalmazható eszközök is rendelkezésre állnak.

A modern gépi tanulási módszerek számos új megközelítést tesznek lehetővé a műveletek értékelésében, beleértve az összetett rendszerek modellezését és a modellek közötti kapcsolatok keresését.