Przewidywanie wyniku pozaszpitalnego zatrzymania krążenia (PREDOHCA)

W przypadku przedszpitalnego zatrzymania oddechu i krążenia w Górnej Austrii co roku około 1000 osób jest poddawanych resuscytacji krążeniowo-oddechowej. Pomimo ciągłego udoskonalania metod, sprzętu i ciągłego szkolenia zespołów ratownictwa medycznego i ratownictwa medycznego pracujących na miejscu, większość pacjentów wymagających reanimacji przedszpitalnej wciąż umiera. Jednak nawet pacjenci, u których w trakcie resuscytacji przedszpitalnej można przywrócić funkcję krążenia (powrót spontanicznego krążenia, ROSC), wymagają intensywnej opieki medycznej przez kilka dni lub tygodni i często bardzo trudno jest im powrócić do normalnego, niezależnego życia.

Powodzenie działań resuscytacyjnych zależy od jakości przeprowadzonej resuscytacji, a także od czynników specyficznych dla pacjenta. Skale oceny, takie jak wynik w kategorii sprawności mózgowej (CPC), pozwalają na ocenę a posteriori powodzenia resuscytacji. W dzisiejszych czasach bardzo trudno jest a priori oszacować wynik resuscytacji. W wielu przypadkach na początku ścieżki leczenia nie jest wcale jasne, czy u konkretnego pacjenta rokowanie jest niekorzystne w związku z zatrzymaniem oddechu, czy też możliwe jest przywrócenie stanu pierwotnego do stanu pierwotnego.

Dlatego decyzja o kontynuacji lub przerwaniu resuscytacji może zostać podjęta wyłącznie na podstawie indywidualnej oceny lekarza. Oprócz głównego problemu zbyt wczesnego przerwania resuscytacji istnieje również ryzyko, że po resuscytacji zasoby medyczne zostaną wykorzystane w stopniu przekraczającym normalny poziom, nie spodziewając się pomyślnego wyniku. Oszacowanie i kategoryzowanie późniejszego wyniku jest trudne i stresujące emocjonalnie dla zespołu leczącego w ostrej sytuacji. Obecnie znane są pewne czynniki wpływające na wynik leczenia: Wraz ze wzrostem hipoperfuzji mózgu prawdopodobieństwo przeżycia gwałtownie maleje z każdą minutą. W tym kontekście w różnych pracach zidentyfikowano potencjalnie odwracalne przyczyny, co umożliwiło terapię przyczynową poprawę wyników neurologicznych. Oprócz najważniejszej terapii likwidującej hipoperfuzję, uciskanie klatki piersiowej, w celu zapewnienia minimalnej perfuzji mózgu, należy w szczególności wymienić natychmiastową defibrylację, która obecnie umożliwia laikom medycznym korzystanie z defibrylatorów w ramach Publicznej Sieci Defibrylacji Dostępu.

Jednak pomimo wszelkich wysiłków nie jest jeszcze możliwe, w dużej liczbie przypadków, na wczesnym etapie, z dużą pewnością określić prawdopodobny przebieg leczenia osób z zatrzymaniem oddechu i krążenia.

Sztuczna inteligencja odnosi się do zdolności maszyn do wykonywania zadań poznawczych, takich jak rozpoznawanie obiektów na obrazach i ich klasyfikacja. Przez długi czas wiele procesów było zbyt skomplikowanych, aby można je było zbadać na podstawie wystarczającej mocy obliczeniowej, pojemności pamięci i zrozumienia. Jednak ostatnio postęp technologiczny sprawił, że uczenie maszynowe (ML) i stojące za nim konstrukty, w tym te oparte na tak zwanych sieciach neuronowych (znane od około 1950 r.), powróciły na pierwszy plan. Nie tylko opracowanie modeli teoretycznych, ale po szeroko zakrojonych testach dostępne są także urządzenia mające zastosowanie w codziennej rutynowej pracy.

Nowoczesne metody uczenia maszynowego umożliwiają różnorodne nowe podejścia do oceny operacji, w tym modelowanie złożonych systemów i znajdowanie relacji między modelami.