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Entwicklung und Evaluierung eines KI-Programms zur Vorhersage von Bakterienarten aus Urinproben mit Grammfärbung

13. August 2024 aktualisiert von: GramEye
Der Zweck dieser Forschung besteht darin, eine KI zu entwickeln, die Bakterienarten aus Gram-Färbungsbildern von Urinproben schätzt, und die Genauigkeit und den arbeitsreduzierenden Effekt des mit dieser KI ausgestatteten Gram-Färbungsautomatisierungssystems zu bewerten.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

15000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Japan
    • Tokyo
      • Shinjuku-Ku, Tokyo, Japan, 1608582
        • Rekrutierung
        • Keio University Hospital
        • Kontakt:
          • Yoshifumi Uwamino, MD PhD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Eingeschlossen werden Proben, die zu klinischen Zwecken einer Urinkultur und einer Urin-Gram-Färbung unterzogen wurden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Proben, für die zu klinischen Zwecken Urinkultur- und Urin-Gram-Färbungstests durchgeführt wurden

Ausschlusskriterien:

  • Proben, für die eine Aussetzung der Nutzung beantragt wurde

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Übereinstimmungsrate zwischen AI-geschätzten Ergebnissen und tatsächlichen Kulturergebnissen in Bezug auf Urin-Gram-Färbungsproben
Zeitfenster: Tag1
Bewerten Sie die Übereinstimmungsrate zwischen den Ergebnissen der Bakterienartenschätzung und den Kulturergebnissen, die mit dem automatischen Gram-Färbegerät mit einem installierten KI-Programm zur Analyse von Urin-Gram-Färbeproben erhalten wurden.
Tag1

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

GramEye

Mitarbeiter

Keio University
Kameda Medical Center

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

25. September 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. August 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

1. August 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. August 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

13. August 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

15. August 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. August 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. August 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • GE003

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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