Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling en evaluatie van een AI-programma voor het voorspellen van bacteriesoorten op basis van urine-gramkleuringsmonsters

13 augustus 2024 bijgewerkt door: GramEye
Het doel van dit onderzoek is het ontwikkelen van een AI die bacteriesoorten schat op basis van Gram-kleuringsbeelden van urinespecimens, en het evalueren van de nauwkeurigheid en het arbeidsverminderende effect van het Gram-kleuringsautomatiseringssysteem dat met deze AI is uitgerust.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

15000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Tokyo
      • Shinjuku-Ku, Tokyo, Japan, 1608582
        • Werving
        • Keio University Hospital
        • Contact:
          • Yoshifumi Uwamino, MD PhD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Monsters die voor klinische doeleinden een urinecultuur en urinegramkleuring hebben ondergaan, worden opgenomen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Monsters waarvoor urinekweek- en urine-gramkleuringtests zijn uitgevoerd voor klinische doeleinden

Uitsluitingscriteria:

  • Monsters waarvoor schorsing van gebruik is aangevraagd

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Mate van overeenstemming tussen door AI geschatte resultaten en werkelijke kweekresultaten met betrekking tot gramkleuringsmonsters in urine
Tijdsspanne: Dag 1
Evalueer de mate van overeenstemming tussen de schattingsresultaten van bacteriële soorten en de kweekresultaten die zijn verkregen met behulp van het automatische Gram-kleuringsapparaat met een AI-programma geïnstalleerd voor het analyseren van Gram-kleuringsmonsters in urine.
Dag 1

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

25 september 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2028

Studie voltooiing (Geschat)

1 augustus 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 augustus 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

13 augustus 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

15 augustus 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

15 augustus 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 augustus 2024

Laatst geverifieerd

1 juli 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • GE003

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren