- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06660316
Risikofaktoren bei Krankenpflegestudenten in Bezug auf das Computer-Vision-Syndrom
Prävalenz und damit verbundene Risikofaktoren bei Krankenpflegestudenten in Bezug auf das Computer-Vision-Syndrom
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Auf globaler Ebene waren Personalcomputer eine der beliebtesten Lösungen für die Büroproduktivität. Heutzutage verwenden fast jede Institution und unsere Haushalte, die mit Computern ausgestattet sind, sie in den Hochschulen und Universitäten. Eine Vielzahl interner und externer Bedingungen bestimmen, wo und wie lange es dauert, bis sich CVS entwickelt. Bildschirmzeit: Je mehr Schüler kontinuierlich Bildschirme nutzen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie CVS-Symptome haben. Ranasinghe et al., 2022, fanden heraus, dass Arbeitnehmer, die länger als vier Stunden ununterbrochen Bildschirme nutzen, dem Risiko eines Computer-Vision-Syndroms ausgesetzt sind.
Betrachtungsabstand und Ergonomie: Die Verwendung bei einem falschen Betrachtungsabstand, bei schlechter Körperhaltung und schlechter Ergonomie der Arbeitsumgebung [die einer effizienten Leistung bei der jeweiligen Arbeit förderlich sind] verschlimmert CVS (Sheppard & Wolffsohn, 2018). Vorbestehende Augenerkrankungen: Neu auftretende unkorrigierte Brechungsfehler, Alterssichtigkeit und eine zugrunde liegende Erkrankung des trockenen Auges führen zu einem höheren Risiko für CVS. Belastung durch blaues Licht: Ein Hauptanliegen der Belastung durch blaues Licht besteht darin, dass es Symptome wie Sehbeschwerden und Blendung hervorrufen, aber möglicherweise auch unseren Schlaf beeinträchtigen kann (Zhao et al., 2018).
Die Computernutzung, auch wenn sie nur wenige Stunden am Tag dauert, führt zu unterschiedlichen Gesundheitsproblemen. Der Computer als ein wichtiger Bestandteil des täglichen Lebens kann möglicherweise zu erheblichen Augenbeschwerden führen, die als Computer Vision Syndrom (CVS) bezeichnet werden. Konvergenzinsuffizienz – eine Krankheit, die eine Überanstrengung der Augen, verschwommenes Sehen, Kopfschmerzen und das Syndrom von Schulter- oder Nackenkomplikationen verursacht, ist eine typische besondere Art von Beschwerde, die bei längerem Gebrauch immer intensiver wird. Zwischen 64 % und 90 % der Computerbenutzer sind von (CVS) betroffen. Einer Umfrage zufolge sind weltweit etwa 60 Millionen Menschen von CVS betroffen und jedes Jahr treten eine Million neue Fälle von CVS auf (Dhar-Munshi & Amed & Munshi, 2019).
Zu den verschiedenen von der American Optmetric Association empfohlenen Maßnahmen zur Vorbeugung oder Reduzierung von CVS-Symptomen gehören: Eine signifikante Verringerung der Häufigkeit von Symptomen bei CVS wurde durch die 20-20-20-Regel festgestellt, bei der alle 20 Minuten eine Pause von 20 Sekunden eingelegt wird, indem man kontinuierlich auf weit entfernte Objekte blickt. Sie haben vorgeschlagen, dass der Einsatz von VDT-Filtern in Betracht gezogen werden könnte, um die Intensität der VDT-Blendung zu verringern, obwohl die Wirksamkeit in den Studien unterschiedlich war und weiterer Untersuchungen bedarf. In der Metaanalysestudie wurde gezeigt, dass Brillen für VDT-Geräte CVS unterdrücken und CVS unterdrücken, wenn blaulichtblockierende Kontaktlinsen verwendet werden, die speziell für PC entwickelt wurden (Noreen et., al., 2020).
Das Computer-Vision-Syndrom, diese multifaktorielle Erkrankung, macht sich in einer zunehmend digitalen Welt als erhebliche gesundheitliche Herausforderung bemerkbar. Während hinsichtlich der Risikofaktoren ein Konsens besteht, sind besser konzipierte Studien erforderlich, um Muster von Langzeiteffekten sowie Interventionen zu unterscheiden. Durch ergonomische Veränderungen im Alltag, die Empfehlung regelmäßiger Sehpausen und die Verwendung von Schutzbrillen können die Beschwerden bei den meisten Menschen deutlich gelindert werden. Da die Nutzung digitaler Geräte kontinuierlich zunimmt, besteht Bedarf an weiterer Forschung zu CVS und präventivem Management, um die Augen gesund zu halten und die allgemeine Gesundheit sicherzustellen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Mohammed Elsayed Zaky
- Telefonnummer: 01000553254
- E-Mail: Mohammed.Zaky@cu.edu.eg
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Krankenpflegestudent an der Fakultät für Krankenpflege der Jouf-Universität
Ausschlusskriterien:
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Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Krankenpflegestudenten – Prävalenz des Computer-Vision-Syndroms
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Krankenpflegestudenten – Prävalenz des Computer-Vision-Syndroms
Zeitfenster: 1 Monat
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1 Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Mrayyan MT, Alseid ARH, Ghoolah TS, Al-Shaikh Ali MH, Mrayan M. Investigating the Prevalence of Computer Vision Syndrome (CVS) Among Undergraduate Nursing Students: A Cross-Sectional Study. SAGE Open Nurs. 2023 Aug 2;9:23779608231191883. doi: 10.1177/23779608231191883. eCollection 2023 Jan-Dec.
- AlDarrab A, Khojah AA, Al-Ghazwi MH, Al-Haqbani YJ, Al-Qahtani NM, Al-Ajmi MN, Alenezi SH, Almasoud MK, Al-Yahya AF. Magnitude and Determinants of Computer Vision Syndrome among College Students at a Saudi University. Middle East Afr J Ophthalmol. 2022 Apr 30;28(4):252-256. doi: 10.4103/meajo.meajo_272_21. eCollection 2021 Oct-Dec.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- computer vision syndrome
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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