- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06660316
Fattori di rischio tra gli studenti di infermieristica per quanto riguarda la sindrome da visione artificiale
Prevalenza e fattori di rischio associati tra gli studenti di infermieristica per quanto riguarda la sindrome da visione artificiale
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
A livello globale, i personal computer sono stati una delle soluzioni più apprezzate per la produttività in ufficio. Oggi, quasi tutte le istituzioni e le nostre case utilizzano i computer tramite telefono nei college e nelle università. Una varietà di condizioni interne ed esterne mediano dove e quanto tempo occorre affinché il CVS si sviluppi. Tempo di utilizzo dello schermo: più gli studenti utilizzano gli schermi in modo continuativo, più è probabile che abbiano sintomi di CVS. Ranasinghe et al., 2022 hanno scoperto che i lavoratori che utilizzano gli schermi per più di quattro ore consecutive sono a rischio di sindrome da visione artificiale.
Distanza di visione ed ergonomia: utilizzarlo a una distanza di visione errata, utilizzarlo con una postura e un'ergonomia dell'ambiente di lavoro scorrette [che favoriscono prestazioni efficienti per il lavoro da svolgere] peggiora il CVS (Sheppard & Wolffsohn, 2018). Condizioni oculari preesistenti: errori refrattivi emergenti non corretti, presbiopia e malattia dell'occhio secco sottostante portano a un rischio più elevato di CVS. Esposizione alla luce blu: una delle principali preoccupazioni legate all'esposizione alla luce blu è che può causare sintomi come disagio visivo e abbagliamento, ma anche potenzialmente compromettere il nostro sonno (Zhao et al., 2018).
L'utilizzo del computer anche per poche ore al giorno comporta diversi problemi di salute. Il computer, come persona dipendente nella vita attuale, può potenzialmente causare disturbi oftalmici significativi che vengono descritti come sindrome da visione artificiale (CVS). Insufficienza di convergenza: una malattia che causa affaticamento degli occhi, visione offuscata, mal di testa e sindrome di complicazioni alla spalla o al collo è un tipico tipo particolare di disturbo con intensità crescente in caso di uso prolungato. Tra il 64% e il 90% degli utenti di computer sono affetti da (CVS). Un sondaggio ha stimato che circa 60 milioni di persone sono affette da CVS in tutto il mondo e che ogni anno si verificano un milione di nuovi casi di CVS (Dhar-Munshi & Amed &Munshi, 2019).
Diversi passaggi raccomandati dall'American Optometric Association per prevenire o ridurre i sintomi della CVS includono; Una riduzione significativa della frequenza dei sintomi con CVS è stata identificata per la regola 20-20-20 di fare una pausa di 20 secondi ogni 20 minuti lavorando continuamente guardando oggetti distanti a una distanza considerevole. Hanno proposto che si possa prendere in considerazione l'applicazione di filtri VDT per mitigare l'intensità dell'abbagliamento dei VDT, sebbene la sua efficacia sia variata tra gli studi e necessiti di ulteriori indagini. Nello studio di meta-analisi, è stato dimostrato che gli occhiali per dispositivi VDT sopprimono la CVS e la soppressione della CVS con l'uso di lenti a contatto che bloccano la luce blu progettate specificamente per PC (Noreen, et., al., 2020).
La sindrome da visione artificiale, questa condizione multifattoriale, fa sentire la sua presenza come una sfida sanitaria significativa in un mondo sempre più digitale. Sebbene vi sia consenso sui fattori di rischio, sono necessari studi più ben progettati per differenziare i modelli di effetti a lungo termine e gli interventi. Apportando cambiamenti ergonomici nella vita quotidiana, raccomandando pause visive regolari e utilizzando occhiali protettivi si contribuirà notevolmente ad alleviare la condizione nella maggior parte delle persone. Con la continua crescita dell’utilizzo dei dispositivi digitali, sono necessarie ulteriori ricerche sulla CVS e sulla gestione preventiva per mantenere gli occhi sani e garantire la salute generale.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Mohammed Elsayed Zaky
- Numero di telefono: 01000553254
- Email: Mohammed.Zaky@cu.edu.eg
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Studente di infermieristica presso il collegio di infermieristica dell'Università di Jouf
Criteri di esclusione:
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Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Studenti di infermieristica - Prevalenza della sindrome da visione artificiale
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Studenti di infermieristica - Prevalenza della sindrome da visione artificiale
Lasso di tempo: 1 mese
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1 mese
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Mrayyan MT, Alseid ARH, Ghoolah TS, Al-Shaikh Ali MH, Mrayan M. Investigating the Prevalence of Computer Vision Syndrome (CVS) Among Undergraduate Nursing Students: A Cross-Sectional Study. SAGE Open Nurs. 2023 Aug 2;9:23779608231191883. doi: 10.1177/23779608231191883. eCollection 2023 Jan-Dec.
- AlDarrab A, Khojah AA, Al-Ghazwi MH, Al-Haqbani YJ, Al-Qahtani NM, Al-Ajmi MN, Alenezi SH, Almasoud MK, Al-Yahya AF. Magnitude and Determinants of Computer Vision Syndrome among College Students at a Saudi University. Middle East Afr J Ophthalmol. 2022 Apr 30;28(4):252-256. doi: 10.4103/meajo.meajo_272_21. eCollection 2021 Oct-Dec.
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Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- computer vision syndrome
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