- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT01225003
Técnicas Avanzadas de RM en la Detección de Infiltración Tumoral y Graduación en Gliomas
Imágenes de Curtosis de Difusión y Espectroscopía de RM en la Clasificación y Caracterización de la Infiltración Tumoral en Gliomas
En este estudio, evaluamos el papel de las imágenes de curtosis por difusión (DKI) y la espectroscopia de RM (MRS), dos técnicas de imágenes avanzadas en resonancia magnética (RM) en la clasificación y detección de tumores infiltrantes microscópicos en gliomas. Estos parámetros son de suma importancia en la elección y planificación óptimas del tratamiento.
Los pacientes tratados con tumores cerebrales gliomatosos se incluyen voluntariamente. Se someten a una sesión de imágenes en un escáner MR 3T antes del tratamiento.
Los datos de DKI se analizan cuantitativamente para estimar parámetros específicos en la sustancia blanca, la sustancia gris, el tumor y el edema peritumoral de apariencia normal. Los datos de MRS se analizan cuantitativa y cualitativamente con integración de picos, cálculo de relaciones y algoritmos de clasificación. La confirmación histológica se obtiene en la cirugía posterior.
La información de este estudio puede ser de gran importancia para evitar las biopsias cerebrales. Además, la información sobre la diseminación tumoral microscópica se puede utilizar durante la neurocirugía o en la planificación de la radioterapia. Una ventaja importante de estas técnicas avanzadas de RM es la no invasividad y la falta de radiación ionizante, dos cuestiones importantes en esta población de pacientes relativamente jóvenes.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Vlaams-Brabant
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Leuven, Vlaams-Brabant, Bélgica, 3001
- University Hospitals of Leuven
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- diagnóstico de tumor cerebral gliomatoso
Criterio de exclusión:
- menor de 18 años
- tratamiento previo
- antecedentes de tratamiento neurológico o neuroquirúrgico
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Perspectivas temporales: Futuro
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Stefan Sunaert, MD, PhD, Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven
- Investigador principal: Uwe Himmelreich, PhD, Catholic University Leuven
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Fechas de registro del estudio
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Publicado por primera vez (Estimar)
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Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- S52302
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