Meibomin rauhasten morfologinen analyysi

Meibomin rauhaset ovat välttämättömiä silmän pinnan terveyden ja eheyden ylläpitämiselle, ja ne erittävät erilaisia ​​lipidikomponentteja muodostaen lipidikerroksen, joka estää liiallisen kyynelhaihtumisen. Meibomin rauhasten toiminnalliset häiriöt, joita nykyään kutsutaan meibomian rauhasten toimintahäiriöiksi (MGD), tunnustetaan yhä useammin korkean esiintymistiheyden aiheuttamaksi sairaudeksi, jolle on yleensä tyypillistä terminaalitiehyiden tukos ja/tai epänormaali rauhasten eritys ja jotka usein johtavat silmän pinnan epiteelivaurioihin, krooniseen luomitulehdukseen ja kuivasilmäsairaus, joka heikentää merkittävästi elämänlaatua. MGD:n esiintyvyyden suuria vaihteluita ilmoitettiin 0,39 prosentista 69,3 prosenttiin, mikä johtuu todennäköisesti diagnostisten menetelmien puutteesta. Sen tunnistaminen, mitkä kliiniset piirteet todennäköisesti ennustavat MGD:n etenevää sairautta, voi viitata varhaiseen diagnoosiin ja asianmukaisiin hoitostrategioihin.

Histologinen leikkaus normaalien meibomirauhasten ja tukkeutuneen ihmisen meibomirauhasen läpi paljasti, että MGD:n aukon tukkeutuminen voi johtaa keskustiehyen laajentumiseen, erittävien meibosyyttien vaurioitumiseen ja lopulta johtaa laajentuneiden meibomirauhasten surkastumiseen ja rauhasten putoamiseen. Näin ollen hyväksyttiin, että yksityiskohtaiset muutokset meibomin rauhasten morfologiassa ovat avainmerkkejä MGD:n diagnosoinnissa ja vakavuuden arvioinnissa. Yksityiskohtaiset muutokset, mukaan lukien rauhasten laajentuminen, vääristyminen, lyheneminen ja visualisoinnin menetys, jotka voidaan suoraan havaita ja visuaalinen arviointi kehitetyn kosketuksettoman meibomian rauhasten infrapunakuvaustekniikan avulla. Meibomian rauhasten kvantitatiiviset arvioinnit saatiin kehittämällä kuvantamismenetelmiä. Yleisin käyttö on kuvankäsittelyohjelmisto Image J (National Institute of Health; http://imagej.nih.gov/ij), joka tunnistaa kuvan rauhasen alueen manuaalisesti ja voi johtaa tarkkailijoiden väliseen vaihteluun. . Koh et al. käyttivät ensin alkuperäisiä algoritmeja automaattisesti analysoituihin rauhasten menetykseen meibografiakuvissa manuaalisella esikäsittelyllä. Reiko et al. kehittävät sitten objektiivisen ja automaattisen järjestelmän meibomin rauhasen alueen mittaamiseksi. Nykyiset meibomian rauhasten analyysimenetelmät ovat kuitenkin rajoittuneet kliiniseen käyttöön, jossa suuri määrä kuvia on analysoitava tehokkaasti tarkkailijoiden välisen vaihtelun tai aikaa vievän prosessin vuoksi.

Samaan aikaan olemassa olevien kvantitatiivisten morfologisten parametrien, jotka saadaan näillä kuvantamismenetelmillä, mukaan lukien MG-poistumisen ja rauhasten atrofian alueen prosenttiosuus, ei ole vain edennyt tai terminaalisia muutoksia MGD:ssä, vaan niitä esiintyy myös ikään liittyvänä atrofisena prosessina. . Primaarisen patologisen tukkeuman aiheuttamia MGD:n varhaisia ​​löydöksiä, mukaan lukien rauhasten rappeuttava laajentuminen, rauhasten epäsäännölliset muodot ja meibumin laadun muutos, on edelleen vaikea arvioida automaattisesti ja kvantitatiivisesti kuvasta. Lisäksi meibomin rauhasten pudotus on edelleen likimääräinen arvio ilman erityistä kaavaa. Tapahtuuko surkastuminen tai katoaminen ylemmissä tai alemmissa silmäluomissa, keskellä, distaalisessa tai proksimaalisessa, rauhasen täydellisellä menetyksellä tai rauhasen osittaisella menetyksellä on suurin vaikutus MGD:n patologian etenemiseen, on tärkeää tunnistaa. Siten kattava analyysitekniikka, joka havaitsee automaattisesti meibomin rauhasten morfologian monia tietoja, hyödyttää MGD:n tulevaa varhaista diagnosointia ja hoitoa.

Äskettäin kehitettiin automaattinen kvantitatiivinen meibomin rauhasanalysaattori, joka perustuu kaikenlaisiin infrapuna-meibomin rauhaskuviin saadakseen yksityiskohtaisempia tietoja meibomin rauhasesta, mukaan lukien leveys, pituus, pinta-ala, signaalin intensiteetti, joka korreloi meibumin laatuun, muodonmuutosindeksi ja pinta-alan suhde. jokainen näkyvä tietty rauhanen. Tämän tutkimuksen tarkoitus on esitetty erillisinä osina seuraavista kohdista: (1) verrata meibomirauhasten morfologian yksityiskohtaisia ​​ominaisuuksia normaaleilla koehenkilöillä, MGD-potilailla ja ADDE-potilailla automaattisella kvantitatiivisella analysaattorilla; (2) tunnistaa uuden tekniikan tutkijoiden välinen ja tutkijan sisäinen toistettavuus; (3) tutkia korrelaatiota meibomin rauhasen morfologisten parametrien ja riskitekijöiden, kliinisten oireiden ja merkkien välillä; (4) tutkia meibomin rauhasten morfologisten parametrien herkkyyttä ja spesifisyyttä MGD-diagnoosissa. (5) morfologisten parametrien käyttäminen MGD:n vakavuuden ja tehokkuuden indikaattoreiden uutena arviointina hoidon kannalta.