マイボーム腺の形態学的分析

マイボーム腺は、眼表面の健康と完全性を維持するために不可欠であり、さまざまな脂質成分を分泌して脂質層を形成し、過剰な涙の蒸発を防ぎます。 今日マイボーム腺機能障害 (MGD) と呼ばれるマイボーム腺の機能障害は、一般的に終末管閉塞および/または異常な腺分泌によって特徴付けられる発生率の高い疾患としてますます認識されており、多くの場合、眼表面上皮の損傷、慢性眼瞼炎および生活の質を著しく低下させるドライアイ疾患。 MGD の有病率には 0.39% から 69.3% までの幅広いばらつきが報告されており、これは診断方法が不足しているためと考えられます。 どの臨床的特徴が MGD の進行性疾患を予測する可能性が高いかを特定することは、早期診断と適切な治療戦略を示す可能性があります。

正常なマイボーム腺と閉塞したヒト マイボーム腺を通る組織切片は、MGD の開口部の閉塞が中央管の拡張、分泌マイボーム細胞の損傷につながり、最終的に拡張したマイボーム腺の萎縮と腺の脱落をもたらす可能性があることを明らかにしました。 したがって、マイボーム腺形態の詳細な変化が MGD の重症度を診断および評価するための重要な兆候であることが認められました。 非接触マイボーム腺赤外線イメージング技術の開発により、直接観察できる腺の拡張、歪み、短縮および可視化の喪失を含む詳細な変化と視覚的評価。 マイボーム腺の定量的評価は、画像処理技術の開発によって得られました。 最も一般的な用途は、画像編集ソフトウェア Image J (国立衛生研究所; http://imagej.nih.gov/ij) です。これは、ユーザーが手動で画像上の腺領域を識別でき、観察者間の変動につながる可能性があります。 . Kohらは、最初に独自のアルゴリズムを適用して、手動の前処理でマイボグラフィー画像の腺損失を自動的に分析しました。 レイコらは、その後、マイボーム腺領域を測定するための客観的かつ自動システムを開発します。 ただし、マイボーム腺分析の既存の方法は、観察者間の変動性または時間のかかるプロセスのために、多数の画像を効率的に分析する必要がある臨床用途に限定されています。

一方、これらの画像処理技術によって得られた既存の定量的形態学的パラメーターには、MG 脱落率や腺萎縮面積の割合が含まれており、MGD の進行期または末期変化であるだけでなく、加齢に伴う萎縮プロセスとしても発生することが示唆されました。 . 退行性腺拡張、腺の不規則な形状、およびマイバムの質の変化を含む一次病理学的閉塞によって誘発される MGD の初期の発見は、画像から自動的かつ定量的に評価することは依然として困難です。 さらに、マイボーム腺のドロップアウトは、特定のパターンのないおおよその評価です。 萎縮または損失が上まぶたまたは下まぶた、中央、遠位または近位のいずれで発生するか、腺の完全な損失または腺の部分的な損失が MGD の病理学的進行に最大の影響を与えるかどうかを特定することが重要です。 したがって、マイボーム腺形態の複数の情報を自動的に検出する包括的な分析技術は、将来の MGD の早期診断と管理に役立ちます。

最近、幅、長さ、面積、マイバムの品質に相関する信号強度、変形指数、およびそれぞれの目に見える特定の腺。 この研究の目的は、次の点を個別のセクションとして提示することです。(1) 自動定量分析装置により、健常者、MGD 患者、および ADDE 患者のマイボーム腺の形態の詳細な特徴を比較すること。 (2) 新しい技術の試験官間および試験官内の再現性を確認すること。 (3) マイボーム腺の形態学的パラメーターと危険因子、臨床症状および徴候の間の相関関係を調査すること。 (4) MGD 診断におけるマイボーム腺の形態学的パラメーターの感度と特異性を調べること。 (5) MGD の重症度と治療の有効性指標の新しい評価として形態学的パラメータを使用する。