Morfologická analýza Meibomských žláz

Meibomské žlázy jsou nezbytné pro udržení zdraví a integrity očního povrchu, vylučují různé lipidové složky, aby vytvořily lipidovou vrstvu, aby se zabránilo nadměrnému odpařování slz. Funkční poruchy meibomských žláz, dnes označované jako dysfunkce meibomských žláz (MGD), jsou stále častěji uznávány jako vysoce incidenční onemocnění, které se běžně vyznačuje obstrukcí terminálních kanálků a/nebo abnormální sekrecí žláz, často vede k poškození očního povrchového epitelu, chronické blefaritidě a onemocnění suchého oka, které výrazně snižuje kvalitu života. Byla hlášena široká variace prevalence MGD od 0,39 % do 69,3 %, což je pravděpodobně způsobeno nedostatkem diagnostických metod. Identifikace, které klinické rysy jsou pravděpodobně prediktivní pro progresivní onemocnění u MGD, může naznačovat včasnou diagnózu a správné léčebné strategie.

Histologický řez normálními meibomickými žlázami a ucpanou lidskou meibomickou žlázou odhalil, že obstrukce otvoru u MGD by mohla vést k dilataci centrálního vývodu, poškození sekrečních meibocytů a nakonec vést k atrofii dilatovaných meibomských žláz a vypadnutí žláz. Bylo tedy přijato, že podrobné změny morfologie meibomských žláz jsou klíčovými znaky pro diagnostiku a hodnocení závažnosti MGD. Detailní změny včetně dilatace, deformace, zkrácení a ztráty vizualizace žláz, které lze přímo pozorovat a vizuální hodnocení vyvinutou bezkontaktní infračervenou zobrazovací technologií Meibomských žláz. Kvantitativní hodnocení meibomských žláz byla získána vyvinutím zobrazovacích metod zpracování. Nejběžnějším použitím je software pro úpravu snímků Image J (Národní institut zdraví; http://imagej.nih.gov/ij), který dokáže uživatelem ručně identifikovat oblast žlázy na snímku a může vést k variabilitě mezi pozorovateli. . Koh et al. poprvé aplikovali originální algoritmy k automatické analýze ztráty žlázy v meibografických snímcích s ručním předzpracováním. Reiko et al., pak vyvinuli objektivní a automatický systém pro měření oblasti Meibomské žlázy. Stávající metody analýzy meibomské žlázy však byly omezeny na klinické použití, kde je potřeba efektivně analyzovat velké množství snímků kvůli variabilitě mezi pozorovateli nebo časově náročnému procesu.

Mezitím stávající kvantitativní morfologické parametry získané těmito zobrazovacími technikami zpracování, včetně procenta vypadnutí MG a oblasti atrofie žlázy, byly navrženy jako nejen pokročilá stadia nebo terminální změny MGD, ale také se vyskytují jako atrofický proces související s věkem. . Časné nálezy MGD vyvolané primární patologickou obstrukcí včetně degenerativní dilatace žlázy, nepravidelného tvaru žlázy a změny kvality meiba je stále obtížné automaticky a kvantitativně vyhodnotit z obrazu. Kromě toho je výpadek meibomské žlázy stále přibližným hodnocením bez specifického vzoru. Zda k atrofii nebo ztrátě dojde v horních nebo dolních víčkách, centrálních, distálních nebo proximálních, bude důležité zjistit, zda totální ztráta žlázy nebo částečná ztráta žlázy má největší vliv na progresi patologie MGD. Komplexní analytická technika pro automatickou detekci multiinformací o morfologii meibomské žlázy tak bude přínosem pro budoucí včasnou diagnostiku a léčbu MGD.

Nedávno byl vyvinut automatizovaný kvantitativní analyzátor meibomské žlázy založený na všech druzích infračervených snímků meibomské žlázy, aby bylo možné získat více detailů v meibomské žláze, včetně šířky, délky, plochy, intenzity signálu korelované s kvalitou meibomské žlázy, indexu deformace a poměru plochy každá viditelná specifická žláza. Účelem této studie jsou jako samostatné oddíly následující body: (1) porovnat podrobné charakteristiky morfologie meibomských žláz u normálních subjektů, pacientů s MGD a pacientů s ADDE pomocí automatického kvantitativního analyzátoru; (2) identifikovat opakovatelnost nové techniky mezi examinátory a mezi examinátory; (3) prozkoumat korelaci mezi morfologickými parametry meibomské žlázy a rizikovými faktory, klinickými symptomy a příznaky; (4) prozkoumat senzitivitu a specificitu morfologických parametrů meibomské žlázy v diagnostice MGD. (5) pomocí morfologických parametrů jako nového hodnocení závažnosti MGD a indikátorů účinnosti léčby.