Syväoppimismenetelmien käyttäminen automatisoidun rintojen ultraäänen ja kädessä pidettävien ultraäänikuvien analysointiin rintasyövän diagnoosin, hoidon arvioinnin ja ennusteen ennustusmallin luomiseksi.
keskiviikko 12. tammikuuta 2022 päivittänyt: Song Hongping, The First Affiliated Hospital of the Fourth Military Medical University
Rakentaa ja arvioida tekoälyyn perustuva rintasyövän tarkka diagnoosi-, hoidon arviointi- ja ennustemalli
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on syväoppimismenetelmän avulla analysoida automatisoitua rintojen ultraääni (ABUS) ja kädessä pidettävää ultraääni (HHUS) kuvia, luoda ja arvioida rintasyövän diagnoosi, hoidon arviointi ja ennusteen ennustemalli.
Malli tarjoaisi tärkeitä referenssejä varhaisen ehkäisyn, varhaisen diagnoosin ja yksilöllisen hoidon jatkamiselle.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
- Tietokannan perustaminen Keräämällä ABUS-, HHUS- ja kattavat rintakuvatiedot, olennaiset tiedot, tiedot kliinisestä hoidosta, ennusteista ja parantavista vaikutuksista, rakennetaan täydellinen rintojen kuvatietokanta.
- ABUS-kuvien merkitseminen Kolme lääkäriä käyttää puoliautomaattista menetelmää leesioiden rajaamiseen kuvaan.
- Mallin rakentaminen Syväoppimismenetelmällä esikäsitellään, analysoidaan ja harjoitellaan merkittyjä kuvia ja lopuksi saadaan rintasyövän mallidiagnoosi, tehonarviointi ja ennustemalli.
- Mallin arviointi 1）Itsevalidointi: Analysoi rintasyövän diagnoosimallin herkkyys, AUC ja väärä positiivinen luku jokaisessa ABUS-tilavuudessa.
2) Verrattiin herkkyyttä, AUC:tä ja väärää positiivista lukua kaupalliseen diagnoosimalliin.
3) Testaa tietokoneavusteisten diagnoosijärjestelmien seulonta- ja diagnostista tehokkuutta prospektiivisten tai retrospektiivisten tutkimusten avulla.
4) Analysoimalla leesioiden kokoa ja ominaisuuksia neoadjuvanttikemoterapian jälkeen sekä ennustamalla OS- ja DFS-aikaa arvioitiin hoidon arviointi ja ennusteen ennustemalli.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
10000
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Kiina, 710000
- Rekrytointi
- The First Affiliated Hospital of Fourth Military Medical University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Nainen
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Yli 18-vuotiaat naispotilaat kahdesta maasta (Kiinasta ja Koreasta).
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Yli 18-vuotiaat naispotilaat, jotka tulevat kahteen keskukseen fyysistä tarkastusta tai hoitoa varten;
- Täydelliset perustiedot ja kuvatiedot
Poissulkemiskriteerit:
- Ei ole täydellistä ABUS- ja HHUS-kuvadataa;
- Kuvan laatu on huono;
- Multifokaalisessa rintasyövässä kuvassa olevan kasvaimen ja postoperatiivisen patologisen tutkimuksen välinen korrelaatio on epävarma.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
pahanlaatuinen ryhmä
naiset, joilla on patologian vahvistamia pahanlaatuisia vaurioita
|
Käyttämällä syväoppimismenetelmää automatisoidun rintojen ultraäänitutkimuksen ja kädessä pidettävien ultraäänikuvien ominaisuuksien analysointiin ja poimimiseen
|
|
hyvänlaatuinen ryhmä
naiset, joilla on patologisesti varmistettu hyvänlaatuisia leesioita tai jotka ovat pysyneet stabiilina yli 2 vuoden seurannassa
|
Käyttämällä syväoppimismenetelmää automatisoidun rintojen ultraäänitutkimuksen ja kädessä pidettävien ultraäänikuvien ominaisuuksien analysointiin ja poimimiseen
|
|
normaali ryhmä
naisilla on normaalit kuvat, joiden seuranta on yli 2 vuotta
|
Käyttämällä syväoppimismenetelmää automatisoidun rintojen ultraäänitutkimuksen ja kädessä pidettävien ultraäänikuvien ominaisuuksien analysointiin ja poimimiseen
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
herkkyys
Aikaikkuna: 4 Vuotta
|
Korjattujen ja merkittyjen pahanlaatuisten leesioiden osuus mallin mukaan
|
4 Vuotta
|
|
vääriä positiivisia tilavuutta kohti
Aikaikkuna: 4 Vuotta
|
korjaamattomien-merkittyjen pahanlaatuisten leesioiden lukumäärä mallin mukaan
|
4 Vuotta
|
|
käyrän alla oleva alue
Aikaikkuna: 4 Vuotta
|
vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) alla oleva pinta-ala prosentteina (%)
|
4 Vuotta
|
|
kokonaiseloonjäämisaika (OS).
Aikaikkuna: jopa 10 vuotta
|
Se mittaa aikaa syöpädiagnoosin päivämäärästä mihin tahansa kuolinsyyn.
|
jopa 10 vuotta
|
|
Taudista vapaa eloonjäämisaika (DFS).
Aikaikkuna: jopa 5 vuotta
|
Aika, jonka potilaalla ei ole sairauden merkkejä ja oireita hoidon jälkeen.
|
jopa 5 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Lauantai 1. helmikuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Sunnuntai 1. syyskuuta 2024
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Sunnuntai 1. syyskuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 12. helmikuuta 2020
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 13. helmikuuta 2020
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Maanantai 17. helmikuuta 2020
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Torstai 27. tammikuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 12. tammikuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. tammikuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AI-Breast-US
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Joo
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Joo
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .