- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05722665
Konvoluutiohermoverkkomalli koronavirustaudin 2019 (COVID-19) keuhkokuumeen havaitsemiseksi rintakehän röntgenkuvissa (RedNeumon)
Convolution Neural Network (CNN) -mallin ennakoiva kyky havaita viruskeuhkokuume aikuispotilailla, joilla on koronavirustauti 2019 (COVID-19) Calissa, Kolumbiassa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Erottaakseen koronavirustauti 2019 (COVID-19) -keuhkokuumeen muista keuhkokuumetyypeistä asiantuntijaradiologien on analysoitava rintakehän röntgenkuvaus (CXR) tunnistaakseen visuaaliset, radiografiset kuviot, jotka liittyvät vakavaan akuuttiin hengitystieoireyhtymään koronavirukseen 2 (SARS-CoV-2). infektio. Se on haastavaa, koska löydökset ovat samanlaisia eri keuhkokuumetyypeissä.
Koska COVID-19:n manuaalinen diagnoosi CXR:stä on vaikea ja aikaa vievä prosessi, syväoppimismallien (DL) soveltaminen lääketieteelliseen kuva-analyysiin on tällä hetkellä kuuma tutkimusaihe. Tässä työssä kehitetään uusi konvoluutiohermoverkko (CNN) COVID-19-röntgenkuvien havaitsemiseksi. Se käyttää suurta tietojoukkoa rintakehän röntgenkuvista, jotka on luokiteltu kolmeen luokkaan: virus-/bakteerikeuhkokuume, COVID-19-keuhkokuume ja normaalit kuvat. Tutkimuksen tavoitteena on sisällyttää uusi huomiomoduuli, joka soveltaa CNN:itä lineaariseen projektiooperaatioon auttaakseen erottamaan COVID-19-keuhkokuumeen muista keuhkokuumeista ja normaaleista keuhkojen röntgenkuvista kliinisessä käytännössä.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Valle Del Cauca
-
Cali, Valle Del Cauca, Kolumbia, 760001
- Fundacion Valle del Lili
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Rintakehän röntgenkuvat potilailta, joilla ei ole COVID-19-tautia tai muuta keuhkokuumetta, otettiin ennen pandemian alkamispäivää (tammikuu 2020)
- Covid-19-potilaiden rintakehän röntgenkuvat, jotka on vahvistettu positiivisella käänteiskopioijapolymeraasiketjureaktiolla (RT-PCR) ja/tai COVID-19-vasta-aineilla ja/tai positiivisella COVID-19-viruksen antigeenillä.
- Rintakehän röntgenkuvat potilailta, joilla ei ole COVID-19-tautia, jotka on vahvistettu negatiivisella käänteiskopioijapolymeraasiketjureaktiolla (RT-PCR) ja muilla keuhkokuumediagnoosilla, jotka on otettu ennen pandemian alkamispäivää (tammikuu 2020)
Poissulkemiskriteerit:
- Ei käytössä
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
COVID-19 rintakehän röntgenkuvat
Röntgenkuvat, jotka kuuluvat potilaille, joilla on COVID-19-diagnoosi, joka on vahvistettu positiivisella käänteiskopioijapolymeraasiketjureaktiolla (RT-PCR) ja/tai COVID-19-vasta-aineiden ja/tai positiivisen COVID-19-viruksen antigeenin läsnäololla.
|
Konvoluutiohermoverkkomallin käyttö rintakehän röntgenkuvien luokitteluun kussakin ryhmässä.
|
|
Muut keuhkokuumeen rintakehän röntgenkuvat
Röntgenkuvat potilaista, joilla on diagnosoitu muu keuhkokuume kuin COVID-19
|
Konvoluutiohermoverkkomallin käyttö rintakehän röntgenkuvien luokitteluun kussakin ryhmässä.
|
|
Normaalit rintakehän röntgenkuvat
Röntgenkuvat ilman muutoksia keuhkojen parenkyymassa
|
Konvoluutiohermoverkkomallin käyttö rintakehän röntgenkuvien luokitteluun kussakin ryhmässä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
COVID-19 (koronavirustauti 2019) keuhkokuumeen rintakehän röntgenkuva tunnistettu
Aikaikkuna: kuukausi 8
|
Konvoluutiohermoverkkomallin ennustuskyvyn kehittäminen ja määrittäminen viruskeuhkokuumeen havaitsemiseksi keuhkojen röntgenkuvissa aikuisilta potilailta, joilla on SARS-COV-2-infektion aiheuttama akuutti hengitystiesairaus.
|
kuukausi 8
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 1805
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .