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Modello di rete neurale convoluzionale per rilevare la polmonite da coronavirus 2019 (COVID-19) nelle radiografie del torace (RedNeumon)

20 febbraio 2023 aggiornato da: Fundacion Clinica Valle del Lili

La capacità predittiva di un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) per rilevare la polmonite virale in pazienti adulti con malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) a Cali, Colombia

Questo studio mira a progettare una rete neurale convoluzionale (CNN) e ad applicare un modello di attenzione per aiutare a differenziare la polmonite dovuta alla sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2), la polmonite dovuta ad altri virus/batteri e il torace normale x- ray (CXR) nella pratica clinica. È stata utilizzata una banca di immagini digitali del torace provenienti da una struttura sanitaria ad alta complessità a Cali, in Colombia.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Per differenziare la polmonite della malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) da altri tipi di polmonite, radiologi esperti devono analizzare la radiografia del torace (CXR) per identificare modelli visivi e radiografici associati alla sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infezione. È impegnativo perché i risultati sono simili per diversi tipi di polmonite.

Poiché la diagnosi manuale di COVID-19 da CXR è un processo difficile e che richiede tempo, l'applicazione di modelli di deep learning (DL) all'analisi delle immagini mediche è un argomento di ricerca attuale. Questo lavoro svilupperà una nuova rete neurale convoluzionale (CNN) per rilevare le radiografie COVID-19. Utilizzerà un ampio set di dati di radiografie del torace classificate in tre classi: polmonite virale/batterica, polmonite da COVID-19 e immagini normali. Lo studio mira a incorporare un nuovo modulo di attenzione che applica le CNN all'operazione di proiezione lineare per aiutare a differenziare la polmonite COVID-19 da altre polmoniti e normali radiografie del torace nella pratica clinica.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

3599

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Colombia
    • Valle Del Cauca
      • Cali, Valle Del Cauca, Colombia, 760001
        • Fundacion Valle Del Lili

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Gruppo 1: radiografie senza alterazioni del parenchima polmonare Gruppo 2: radiografie appartenenti a pazienti con diagnosi di polmonite diversa da COVID-19 Gruppo 3: radiografie appartenenti a pazienti con diagnosi di COVID-19 confermata da positività Reazione a catena della polimerasi della trascrittasi inversa (RT-PCR) e/o presenza di anticorpi contro COVID-19 e/o antigene virale COVID-19 positivo.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Radiografie del torace di pazienti senza COVID-19 o altra polmonite effettuate prima della data di inizio della pandemia (gennaio 2020)
  • Radiografie del torace di pazienti con COVID-19 confermate da reazione a catena della polimerasi della trascrittasi inversa positiva (RT-PCR) e/o presenza di anticorpi contro COVID-19 e/o antigene virale COVID-19 positivo.
  • Radiografie del torace di pazienti senza COVID-19 confermate da una reazione a catena della polimerasi della trascrittasi inversa negativa (RT-PCR) e altre diagnosi di polmonite effettuate prima della data di inizio della pandemia (gennaio 2020)

Criteri di esclusione:

  • N / A

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Radiografie del torace COVID-19
Radiografie appartenenti a pazienti con diagnosi di COVID-19 confermata da reazione a catena della polimerasi della trascrittasi inversa positiva (RT-PCR) e/o presenza di anticorpi contro COVID-19 e/o antigene virale COVID-19 positivo.
Altro: Categorizzazione delle immagini radiografiche del torace
Uso del modello di rete neurale convoluzionale per classificare le immagini radiografiche del torace in ciascun gruppo.
Altre radiografie del torace per polmonite
Radiografie appartenenti a pazienti con diagnosi di polmonite diversa da COVID-19
Altro: Categorizzazione delle immagini radiografiche del torace
Uso del modello di rete neurale convoluzionale per classificare le immagini radiografiche del torace in ciascun gruppo.
Normali radiografie del torace
Radiografie senza alterazioni del parenchima polmonare
Altro: Categorizzazione delle immagini radiografiche del torace
Uso del modello di rete neurale convoluzionale per classificare le immagini radiografiche del torace in ciascun gruppo.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Identificata la radiografia del torace della polmonite da COVID-19 (malattia da coronavirus 2019).
Lasso di tempo: mese 8
Sviluppo e determinazione della capacità predittiva di un modello di rete neurale convoluzionale per rilevare la polmonite virale nelle radiografie del torace di pazienti adulti con malattia respiratoria acuta secondaria a infezione da SARS-COV-2.
mese 8

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Fundacion Clinica Valle del Lili

Collaboratori

Universidad Autonoma de Occidente

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

26 agosto 2021

Completamento primario (Effettivo)

30 novembre 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

30 novembre 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

8 febbraio 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

8 febbraio 2023

Primo Inserito (Effettivo)

10 febbraio 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

23 febbraio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

20 febbraio 2023

Ultimo verificato

1 febbraio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 1805

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Non intendiamo condividere IPD, poiché non siamo autorizzati a condividere informazioni riguardanti la storia medica dei nostri pazienti o operatori sanitari.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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