Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model konwolucyjnej sieci neuronowej do wykrywania choroby koronawirusowej 2019 (COVID-19) Zapalenie płuc na radiogramach klatki piersiowej (RedNeumon)

20 lutego 2023 zaktualizowane przez: Fundacion Clinica Valle del Lili

Predykcyjna zdolność modelu konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) do wykrywania wirusowego zapalenia płuc u dorosłych pacjentów z chorobą koronawirusową 2019 (COVID-19) w Cali, Kolumbia

To badanie ma na celu zaprojektowanie konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) i zastosowanie modelu uwagi, aby pomóc w rozróżnieniu zapalenia płuc wywołanego przez koronawirusa 2 zespołu ostrej ostrej niewydolności oddechowej (SARS-CoV-2), zapalenia płuc wywołanego innymi wirusami/bakteriami oraz prawidłowego x- ray (CXR) w praktyce klinicznej. Wykorzystano bank cyfrowych obrazów klatki piersiowej z placówki służby zdrowia o wysokim stopniu złożoności w Cali w Kolumbii.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Aby odróżnić zapalenie płuc wywołane przez koronawirusa 2019 (COVID-19) od innych typów zapalenia płuc, eksperci radiolodzy muszą przeanalizować zdjęcie rentgenowskie klatki piersiowej (CXR) w celu zidentyfikowania wizualnych wzorców radiograficznych związanych z koronawirusem 2 zespołu ciężkiej ostrej niewydolności oddechowej (SARS-CoV-2). infekcja. Jest to trudne, ponieważ wyniki są podobne dla różnych typów zapalenia płuc.

Ponieważ ręczna diagnoza COVID-19 z CXR jest trudnym i czasochłonnym procesem, zastosowanie modeli głębokiego uczenia (DL) do analizy obrazów medycznych jest obecnie gorącym tematem badawczym. W ramach tych prac zostanie opracowana nowa konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) do wykrywania zdjęć rentgenowskich COVID-19. Będzie wykorzystywać duży zbiór danych radiogramów klatki piersiowej podzielonych na trzy klasy: wirusowe/bakteryjne zapalenie płuc, zapalenie płuc wywołane przez COVID-19 i normalne obrazy. Badanie ma na celu włączenie nowego modułu uwagi, który stosuje CNN do operacji projekcji liniowej, aby pomóc odróżnić zapalenie płuc COVID-19 od innych zapaleń płuc i prawidłowych radiogramów klatki piersiowej w praktyce klinicznej.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

3599

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Valle Del Cauca
      • Cali, Valle Del Cauca, Kolumbia, 760001
        • Fundacion Valle del Lili

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Grupa 1: Zdjęcia rentgenowskie bez zmian w miąższu płucnym Grupa 2: Zdjęcia rentgenowskie należące do pacjentów z rozpoznaniem zapalenia płuc innego niż COVID-19 Grupa 3: Zdjęcia rentgenowskie należące do pacjentów z rozpoznaniem COVID-19 potwierdzonym dodatnim Reakcja łańcuchowa polimerazy z odwrotną transkryptazą (RT-PCR) i/lub obecność przeciwciał przeciwko COVID-19 i/lub pozytywny antygen wirusowy COVID-19.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Zdjęcia RTG klatki piersiowej pacjentów bez COVID-19 lub innego zapalenia płuc wykonane przed datą rozpoczęcia pandemii (styczeń 2020 r.)
  • Zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej pacjentów z COVID-19 potwierdzone dodatnią reakcją łańcuchową polimerazy z odwrotną transkryptazą (RT-PCR) i/lub obecnością przeciwciał przeciwko COVID-19 i/lub dodatnim wynikiem antygenu wirusowego COVID-19.
  • Zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej pacjentów bez COVID-19 potwierdzone ujemnym wynikiem reakcji łańcuchowej polimerazy z odwrotną transkryptazą (RT-PCR) i innymi rozpoznaniami zapalenia płuc wykonane przed datą rozpoczęcia pandemii (styczeń 2020 r.)

Kryteria wyłączenia:

  • Nie dotyczy

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej COVID-19
Zdjęcia rentgenowskie należące do pacjentów z rozpoznaniem COVID-19 potwierdzonym dodatnim wynikiem reakcji łańcuchowej polimerazy z odwrotną transkryptazą (RT-PCR) i/lub obecnością przeciwciał przeciwko COVID-19 i/lub dodatnim wynikiem antygenu wirusowego COVID-19.
Wykorzystanie konwolucyjnego modelu sieci neuronowej do kategoryzacji zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej w każdej grupie.
Inne zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej z zapaleniem płuc
Zdjęcia rentgenowskie należące do pacjentów z rozpoznaniem zapalenia płuc innego niż COVID-19
Wykorzystanie konwolucyjnego modelu sieci neuronowej do kategoryzacji zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej w każdej grupie.
Normalne zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej
Rtg bez zmian w miąższu płucnym
Wykorzystanie konwolucyjnego modelu sieci neuronowej do kategoryzacji zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej w każdej grupie.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zidentyfikowano radiogram klatki piersiowej z zapaleniem płuc COVID-19 (choroba koronawirusowa 2019).
Ramy czasowe: miesiąc 8
Opracowanie i określenie zdolności predykcyjnej modelu konwolucyjnej sieci neuronowej do wykrywania wirusowego zapalenia płuc na radiogramach klatki piersiowej dorosłych pacjentów z ostrą chorobą układu oddechowego wtórną do zakażenia SARS-COV-2.
miesiąc 8

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

26 sierpnia 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 listopada 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 listopada 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 lutego 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 lutego 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 lutego 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

23 lutego 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 lutego 2023

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Nie planujemy udostępniać IChP, ponieważ nie wolno nam udostępniać informacji dotyczących historii medycznej naszych pacjentów lub pracowników służby zdrowia.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj