Modèle de réseau neuronal convolutif pour détecter la pneumonie à coronavirus 2019 (COVID-19) dans les radiographies thoraciques (RedNeumon)
La capacité prédictive d'un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) pour détecter la pneumonie virale chez les patients adultes atteints de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) à Cali, en Colombie
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Pour différencier la pneumonie de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) des autres types de pneumonie, les radiologues experts doivent analyser la radiographie pulmonaire (CXR) pour identifier les schémas radiographiques visuels associés au syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. C'est difficile parce que les résultats sont similaires pour différents types de pneumonie.
Étant donné que le diagnostic manuel de COVID-19 à partir de CXR est un processus difficile et long, l'application de modèles d'apprentissage en profondeur (DL) à l'analyse d'images médicales est un sujet de recherche brûlant. Ce travail développera un nouveau réseau neuronal convolutif (CNN) pour détecter les radiographies COVID-19. Il utilisera un vaste ensemble de données de radiographies thoraciques classées en trois classes : pneumonie virale/bactérienne, pneumonie COVID-19 et images normales. L'étude vise à intégrer un nouveau module d'attention qui applique les CNN à l'opération de projection linéaire pour aider à différencier la pneumonie COVID-19 des autres pneumonies et des radiographies thoraciques normales dans la pratique clinique.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Valle Del Cauca
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Cali, Valle Del Cauca, Colombie, 760001
- Fundacion Valle del Lili
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Radiographies pulmonaires de patients sans COVID-19 ou autre pneumonie prises avant la date de début de la pandémie (janvier 2020)
- Radiographies thoraciques de patients atteints de COVID-19 confirmées par une réaction en chaîne par polymérase de transcriptase inverse positive (RT-PCR) et/ou la présence d'anticorps anti-COVID-19 et/ou d'antigène viral COVID-19 positif.
- Radiographies thoraciques de patients sans COVID-19 confirmées par une réaction en chaîne par polymérase de transcriptase inverse (RT-PCR) négative et d'autres diagnostics de pneumonie pris avant la date de début de la pandémie (janvier 2020)
Critère d'exclusion:
- N / A
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Radiographies pulmonaires COVID-19
Radiographies appartenant à des patients avec un diagnostic de COVID-19 confirmé par une amplification en chaîne par polymérase de transcriptase inverse (RT-PCR) positive et/ou présence d'anticorps anti-COVID-19 et/ou antigène viral COVID-19 positif.
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Utilisation du modèle de réseau neuronal convolutif pour classer les images radiographiques pulmonaires dans chaque groupe.
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Autres radiographies thoraciques de pneumonie
Radiographies appartenant à des patients ayant reçu un diagnostic de pneumonie autre que COVID-19
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Utilisation du modèle de réseau neuronal convolutif pour classer les images radiographiques pulmonaires dans chaque groupe.
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Radiographies thoraciques normales
Radiographies sans altération du parenchyme pulmonaire
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Utilisation du modèle de réseau neuronal convolutif pour classer les images radiographiques pulmonaires dans chaque groupe.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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COVID-19 (maladie à coronavirus 2019) radiographie pulmonaire de pneumonie identifiée
Délai: mois 8
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Développement et détermination de la capacité prédictive d'un modèle de réseau neuronal convolutif pour détecter la pneumonie virale dans les radiographies thoraciques de patients adultes atteints d'une maladie respiratoire aiguë secondaire à une infection par le SRAS-COV-2.
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mois 8
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimation)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 1805
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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