Modelo de rede neural convolucional para detectar pneumonia por doença de coronavírus 2019 (COVID-19) em radiografias de tórax (RedNeumon)
A capacidade preditiva de um modelo de rede neural convolucional (CNN) para detectar pneumonia viral em pacientes adultos com doença de coronavírus 2019 (COVID-19) em Cali, Colômbia
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Para diferenciar a pneumonia por doença de coronavírus 2019 (COVID-19) de outros tipos de pneumonia, os radiologistas especialistas devem analisar a radiografia de tórax (CXR) para identificar padrões radiográficos visuais associados ao coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) infecção. É um desafio porque os resultados são semelhantes para diferentes tipos de pneumonia.
Como o diagnóstico manual de COVID-19 a partir de CXR é um processo difícil e demorado, a aplicação de modelos de aprendizado profundo (DL) à análise de imagens médicas é um tópico de pesquisa atual. Este trabalho desenvolverá uma nova Rede Neural Convolucional (CNN) para detectar radiografias de COVID-19. Ele usará um grande conjunto de dados de radiografias de tórax classificadas em três classes: pneumonia viral/bacteriana, pneumonia por COVID-19 e imagens normais. O estudo visa incorporar um novo módulo de atenção que aplica CNNs à operação de projeção linear para ajudar a diferenciar a pneumonia por COVID-19 de outras pneumonias e radiografias de tórax normais na prática clínica.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Valle Del Cauca
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Cali, Valle Del Cauca, Colômbia, 760001
- Fundacion Valle del Lili
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Radiografias de tórax de pacientes sem COVID-19 ou outra pneumonia realizadas antes da data de início da pandemia (janeiro de 2020)
- Radiografias de tórax de pacientes com COVID-19 confirmadas por reação em cadeia da polimerase com transcriptase reversa positiva (RT-PCR) e/ou presença de anticorpos para COVID-19 e/ou antígeno viral COVID-19 positivo.
- Radiografias de tórax de pacientes sem COVID-19 confirmadas por reação em cadeia da polimerase via transcriptase reversa negativa (RT-PCR) e outros diagnósticos de pneumonia obtidos antes da data de início da pandemia (janeiro de 2020)
Critério de exclusão:
- N / D
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Radiografias de tórax COVID-19
Raios-X pertencentes a pacientes com diagnóstico de COVID-19 confirmado por reação em cadeia da polimerase com transcriptase reversa positiva (RT-PCR) e/ou presença de anticorpos para COVID-19 e/ou antígeno viral COVID-19 positivo.
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Uso do Modelo de Rede Neural Convolucional para categorizar imagens de radiografias de tórax em cada grupo.
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Outras radiografias de tórax de pneumonia
Radiografias pertencentes a pacientes com diagnóstico de pneumonia diferente de COVID-19
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Uso do Modelo de Rede Neural Convolucional para categorizar imagens de radiografias de tórax em cada grupo.
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Radiografias de tórax normais
Radiografias sem alterações do parênquima pulmonar
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Uso do Modelo de Rede Neural Convolucional para categorizar imagens de radiografias de tórax em cada grupo.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Identificada radiografia de tórax com pneumonia por COVID-19 (doença de coronavírus 2019)
Prazo: mês 8
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Desenvolvimento e determinação da capacidade preditiva de um modelo de rede neural convolucional para detectar pneumonia viral em radiografias de tórax de pacientes adultos com doença respiratória aguda secundária à infecção por SARS-COV-2.
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mês 8
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 1805
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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