Tekoälyyn perustuva järjestelmä keuhkotuberkuloosin seulontaa varten: diagnostisen tarkkuuden arviointi
torstai 25. toukokuuta 2023 päivittänyt: Anton V. Vladzymyrskyy, Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department
Tekoälyratkaisujen testaus tuberkuloosin havaitsemisen diagnostisen tarkkuuden arvioimiseksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Aktiivinen, ei rekrytointi
Yksityiskohtainen kuvaus
Tuberkuloosi on edelleen nykyajan lääketieteen keskeinen ongelma. Olisi ehdotettava uusia lähestymistapoja taakan poistamiseksi. Uusiin seulontastrategioihin voi kuulua tekoäly (AI). Tekoälyyn perustuva järjestelmä rintakehän röntgenanalyysiä ja triaasia ("normaali/tuberkuloosia epäillään") varten on kehitetty ja koulutettu. Valmistettiin erityinen tietojoukko. Aineistossa on 238 normaalia röntgenkuvaa ja 70 röntgenkuvaa keuhkotuberkuloosista. Tietojoukko jaettiin satunnaisesti kahteen otokseen:
- näyte N1 (n=140) suhteella "normaali: tuberkuloosi" 50:50,
- näyte N1 (n=150) suhteella "normaali: tuberkuloosi" 95:5. Molemmat näytteet analysoidaan tekoälypohjaisella järjestelmällä. Tulokset kvantifioidaan käyttämällä diagnostisia tarkkuusmittareita: herkkyys ja spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset ennustajaarvot, todennäköisyyssuhde ja ROC-käyrän (vastaanottimen toimintaominaisuus) alla oleva pinta-ala.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
308
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Moscow, Venäjän federaatio, 109029
- Research and Practical Center of Medical Radiology, Department of Health Care of Moscow
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei käytössä
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
308 rintakehän röntgenkuvaa valittuna Moskovan Unified Radiological Information Servicen (URIS) tietokannasta
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- ei patologiaa keuhkoissa rintakehän röntgenkuvauksessa
- keuhkotuberkuloosin merkkejä rintakehän röntgenkuvassa
Poissulkemiskriteerit:
- mikä tahansa patologia keuhkoissa (paitsi tuberkuloosi)
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Näyte N1
(n=140) suhteella "normaali: tuberkuloosi" 50:50
|
Tekoälypohjainen järjestelmä analysoi kaikki mukana tulleet röntgenkuvat.
Sitten tuloksia verrataan kahden kokeneen radiologin mielipiteisiin (he tekevät vertaisarvioinnin kaikista mukana olevista kuvista toisistaan riippumatta).
Muut nimet:
|
|
Näyte N2
(n=150) suhteella "normaali: tuberkuloosi" 95:5
|
Tekoälypohjainen järjestelmä analysoi kaikki mukana tulleet röntgenkuvat.
Sitten tuloksia verrataan kahden kokeneen radiologin mielipiteisiin (he tekevät vertaisarvioinnin kaikista mukana olevista kuvista toisistaan riippumatta).
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Diagnostinen tarkkuusmittari 1
Aikaikkuna: Päivä 1 tietojen vastaanottamisesta
|
Herkkyys
|
Päivä 1 tietojen vastaanottamisesta
|
|
Diagnostinen tarkkuusmittari 2
Aikaikkuna: Päivä 2 tietojen vastaanottamisesta
|
Spesifisyys
|
Päivä 2 tietojen vastaanottamisesta
|
|
Diagnostinen tarkkuusmittari 3
Aikaikkuna: Päivä 3 tietojen vastaanottamisesta
|
Positiiviset ennustavat arvot
|
Päivä 3 tietojen vastaanottamisesta
|
|
Diagnostinen tarkkuusmittari 4
Aikaikkuna: Päivä 4 tietojen vastaanottamisesta
|
Negatiiviset ennustajaarvot
|
Päivä 4 tietojen vastaanottamisesta
|
|
Diagnostinen tarkkuusmittari 5
Aikaikkuna: Päivä 5 tietojen vastaanottamisesta
|
Todennäköisyyssuhde
|
Päivä 5 tietojen vastaanottamisesta
|
|
Diagnostinen tarkkuusmittari 6
Aikaikkuna: Päivä 6 tietojen vastaanottamisesta
|
ROC-käyrän alla oleva alue
|
Päivä 6 tietojen vastaanottamisesta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Tutkijat
- Päätutkija: Anton Vladzymyrskyy, Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 1. helmikuuta 2018
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 15. maaliskuuta 2018
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Lauantai 30. joulukuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 28. maaliskuuta 2018
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 25. toukokuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 5. kesäkuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Maanantai 5. kesäkuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 25. toukokuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Maanantai 1. toukokuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2018-1
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .