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Système basé sur l'IA pour le dépistage de la tuberculose pulmonaire : évaluation de la précision du diagnostic

Test de solutions d'IA pour évaluer la précision du diagnostic pour la détection de la tuberculose.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

La tuberculose reste un problème clé de la médecine moderne. De nouvelles approches pour surmonter la charge devraient être proposées. De nouvelles stratégies de dépistage peuvent inclure l'intelligence artificielle (IA). Un système basé sur l'IA pour l'analyse et le triage des radiographies pulmonaires ("normal/tuberculose suspectée") a été développé et formé. Un jeu de données spécial a été préparé. Il y a 238 radiographies normales et 70 radiographies avec tuberculose pulmonaire dans l'ensemble de données. L'ensemble de données a été divisé au hasard en 2 échantillons :

  • échantillon N1 (n=140) avec ratio "normal : tuberculose" 50:50,
  • échantillon N1 (n=150) avec ratio "normal : tuberculose" 95:5. Les deux échantillons seront analysés par un système basé sur l'IA. Les résultats seront quantifiés à l'aide de mesures de précision du diagnostic : sensibilité et spécificité, valeurs prédictives positives et négatives, rapport de vraisemblance et aire sous la courbe ROC (caractéristique de fonctionnement du récepteur).

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

308

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Moscow, Fédération Russe, 109029
        • Research and Practical Center of Medical Radiology, Department of Health Care of Moscow

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

308 images de radiographie pulmonaire sélectionnées dans la base de données du Service d'information radiologique unifié (URIS) de Moscou

La description

Critère d'intégration:

  • pas de pathologie dans un poumon sur la radiographie pulmonaire
  • signes de tuberculose pulmonaire à la radiographie pulmonaire

Critère d'exclusion:

  • toute pathologie des poumons (sauf la tuberculose)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Echantillon N1
(n=140) avec ratio "normal : tuberculose" 50:50
Toutes les radiographies incluses seront analysées par le système basé sur l'IA. Ensuite, les résultats seront comparés aux opinions de 2 radiologues expérimentés (ils font un examen par les pairs de toutes les images incluses indépendamment les unes des autres).
Autres noms:
  • analyse par intelligence artificielle d'images médicales
Échantillon N2
(n=150) avec ratio "normal : tuberculose" 95:5
Toutes les radiographies incluses seront analysées par le système basé sur l'IA. Ensuite, les résultats seront comparés aux opinions de 2 radiologues expérimentés (ils font un examen par les pairs de toutes les images incluses indépendamment les unes des autres).
Autres noms:
  • analyse par intelligence artificielle d'images médicales

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision diagnostique métrique 1
Délai: Jour 1 après réception des données
Sensibilité
Jour 1 après réception des données
Précision diagnostique métrique 2
Délai: Jour 2 après réception des données
Spécificité
Jour 2 après réception des données
Mesure de précision diagnostique 3
Délai: Jour 3 après réception des données
Valeurs prédictives positives
Jour 3 après réception des données
Métrique de précision diagnostique 4
Délai: Jour 4 après réception des données
Valeurs prédictives négatives
Jour 4 après réception des données
Métrique de précision diagnostique 5
Délai: Jour 5 après réception des données
Rapport de vraisemblance
Jour 5 après réception des données
Métrique de précision diagnostique 6
Délai: Jour 6 après réception des données
Aire sous la courbe ROC
Jour 6 après réception des données

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Anton Vladzymyrskyy, Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 février 2018

Achèvement primaire (Réel)

15 mars 2018

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

28 mars 2018

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 mai 2023

Première publication (Réel)

5 juin 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

5 juin 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

25 mai 2023

Dernière vérification

1 mai 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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