Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Laajen kielten mallin soveltaminen hätätapauksissa rintakipujen triageissa (ALERT)

torstai 20. elokuuta 2026 päivittänyt: Tang Yida, Peking University Third Hospital
Tässä tutkimuksessa arvioidaan suuren kielimallin tarkkuutta ja tehokkuutta hätätilanteissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuksen tarkoituksena on arvioida suuren kielimallin arvoa hätätriaasissa, niiden tarkkuutta ja tehokkuutta arvioitiin ja verrattiin perinteiseen triaasiin. Selvittää, voiko malli vähentää tehokkaasti lääkintähenkilöstön työtaakkaa ja parantaa samalla lajittelun nopeutta ja laatua. Lisäksi arvioitiin mallin kykyä ennustaa vakavia lääketieteellisiä tapahtumia, kuten akuutteja sydäntapahtumia ja aivohalvauksia. Se sisälsi myös potilaiden kyselyitä; hyväksyntä ja tyytyväisyys tekoälyavusteisen triagejärjestelmän käyttöön. Analysoi tämän tekniikan käyttöönoton taloudellisia etuja, mukaan lukien kustannussäästöt ja resurssien optimaalinen allokointi.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1189

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kiina
        • Peking University Third Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Kaikki potilaat, joilla oli rintakipua, joutuivat kiireelliseen triagemenettelyyn.
  2. 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat potilaat.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilaat, joilla on vaikea kognitiivinen vajaatoiminta tai kyvyttömyys kommunikoida.
  2. On potilaita, jotka on nimenomaisesti ohjattu tietyille osastoille (esim. osa 120 siirtopotilaasta, jotka voivat mennä suoraan vihreälle kanavalle).
  3. Potilaat, joilla on epävakaat elintoiminnot.
  4. Potilaat, joilla on mahdollisia lääketieteellisiä ongelmia.
  5. Osallistuu muihin kliinisiin tutkimuksiin.
  6. Testimenettelyjen noudattamatta jättäminen.
  7. Ne, jotka kieltäytyvät allekirjoittamasta tietoon perustuvaa suostumuslomaketta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Suuri kielimallin diagnostiikka
Potilaat olivat vuorovaikutuksessa laajakielisen MedGuide-V5-mallin triagejärjestelmän kanssa odotusaikana ennen rutiininomaista triaasia tai sen jälkeen päivystysosastolla. Tämän vaiheen aikana MedGuide-V5 tallentaa automaattisesti dataa ja mittareita viestiessään potilaiden kanssa.
Laaja kielimalli MedGuide-V5 pystyy poimimaan nopeasti keskeiset tiedot potilaskuvauksesta ja analysoimalla näitä kuvauksia se tarjoaa lääkäreille mahdollisen alustavan diagnoosin, joka auttaa heitä priorisoimaan potilaiden hoidon nopeasti.
Active Comparator: Rutiininomainen diagnostinen ja terapeuttinen toimenpide
Tekoälyjärjestelmän arvioinnin jälkeen potilaat saavat diagnoosin ja hoidon normaalin menettelyn mukaisesti. Keinotekoisen lajittelun kokonaisaika, potilaiden lajittelu ja muut tiedot tallennetaan. Potilaskäyntejä ei pidä viivyttää käyttämällä tekoälyjärjestelmiä arvioinnissa.
Tekoälyjärjestelmän arvioinnin jälkeen potilaat saavat diagnoosin ja hoidon normaalin menettelyn mukaisesti. Keinotekoisen lajittelun kokonaisaika, potilaiden lajittelu ja muut tiedot tallennetaan. Potilaskäyntejä ei pidä viivyttää käyttämällä tekoälyjärjestelmiä arvioinnissa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
MedGuide-V5:n diagnostinen tarkkuusaste
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 10 kuukautta
Arvioida lääkäreiden suurten kielimallien avulla tekemän rintakipudiagnoosin johdonmukaisuutta potilaiden kaikkien tutkimusten jälkeen tekemän todellisen diagnoosin kanssa.
opintojen päätyttyä keskimäärin 10 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Hoitohenkilökunnan tyytyväisyys
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
Arvioida lääkintähenkilöstön tyytyväisyyttä ja hyväksyntää suurten kielimallien käyttöön triagejärjestelmien avustamisessa esimerkiksi kyselytutkimusten avulla. Tämän kyselyn nimi on: Tutkijan arviointilomake, jossa pisteet vaihtelevat 1-10. Mitä korkeampi pistemäärä, sitä hyödyllisempää laaja kielimalli on tutkijoille.
arvioinnin aikana
Lääkintähenkilöstön hoitosuunnitelman mukautusaste
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
Kuinka monta kertaa lääkintähenkilöstö mukauttaa hoitosuunnitelmiaan saatuaan palautetta MedGuide V5:n tuloksista ja viitannut suuren kielimallin antamiin ehdotuksiin.
arvioinnin aikana
Päivystysosaston uudelleenkäyntiprosentti 30 päivän sisällä
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
Arvioi niiden potilaiden esiintyvyys, jotka palaavat päivystykseen tai otetaan takaisin 30 päivän kuluessa laajan kielimalli-avusteisen ja perinteisen triaasin jälkeen.
arvioinnin aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Yi-Da Tang, MD, PhD, Peking University Third Hospital
  • Päätutkija: Wen-Yao Wang, MD, PhD, Peking University Third Hospital

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 20. joulukuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 20. elokuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 20. elokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 22. joulukuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 8. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 9. heinäkuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 24. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 20. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • M2023828

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa