De toepassing van een groot taalmodel bij de triage van pijn op de borst (ALERT)
20 augustus 2026 bijgewerkt door: Tang Yida, Peking University Third Hospital
Deze studie zal de nauwkeurigheid en efficiëntie van het grote taalmodel bij noodtriage evalueren.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Het onderzoek is bedoeld om de waarde van het grote taalmodel bij noodtriage te evalueren. Hun nauwkeurigheid en efficiëntie werden geëvalueerd en vergeleken met traditionele triage.
Onderzoeken of het model de werkdruk van medisch personeel effectief kan verminderen en tegelijkertijd de snelheid en kwaliteit van de triage kan verbeteren.
Bovendien werd het vermogen van het model om ernstige medische gebeurtenissen zoals acute hartgebeurtenissen en beroertes te voorspellen geëvalueerd.
Het omvatte ook enquêtes onder patiënten; acceptatie en tevredenheid over het gebruik van het door kunstmatige intelligentie ondersteunde triagesysteem.
Analyseer de economische voordelen van het adopteren van deze technologie, inclusief kostenbesparing en optimale toewijzing van middelen.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
1189
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, China
- Peking University Third Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Alle patiënten met pijn op de borst volgden de noodtriageprocedure.
- patiënten van 18 jaar en ouder.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met ernstige cognitieve stoornissen of onvermogen om te communiceren.
- Er zijn patiënten die expliciet naar specifieke afdelingen zijn verwezen (bijvoorbeeld een deel van de 120 transferpatiënten, die mogelijk rechtstreeks naar het groene kanaal gaan).
- Patiënten met instabiele vitale functies.
- Patiënten met potentiële medische problemen.
- Neemt deel aan andere klinische onderzoeken.
- Het niet volgen van de testprocedures.
- Degenen die weigeren het geïnformeerde toestemmingsformulier te ondertekenen.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Diagnostiek van grote taalmodellen
Patiënten hadden interactie met het grote-taalmodel-triagesysteem MedGuide-V5 tijdens de wachttijd vóór of na routinematige triage op de afdeling spoedeisende hulp.
Tijdens deze fase zal MedGuide-V5 automatisch gegevens en meetgegevens vastleggen tijdens de communicatie met patiënten.
|
Het grote taalmodel MedGuide-V5 kan snel belangrijke informatie uit de beschrijving van een patiënt halen en door deze beschrijvingen te analyseren, biedt het artsen een mogelijke initiële diagnose, zodat ze snel prioriteiten kunnen stellen in de behandeling van patiënten.
|
|
Actieve vergelijker: Routinematige diagnostische en therapeutische procedure
Na de evaluatie van het kunstmatige intelligentiesysteem krijgen de patiënten de diagnose en behandeling volgens de normale procedure.
De totale tijd van kunstmatige triage, de triage van patiënten en andere gegevens worden geregistreerd.
Patiëntenbezoeken mogen niet worden uitgesteld door het gebruik van kunstmatige intelligentiesystemen voor evaluatie.
|
Na de evaluatie van het kunstmatige intelligentiesysteem krijgen de patiënten de diagnose en behandeling volgens de normale procedure.
De totale tijd van kunstmatige triage, de triage van patiënten en andere gegevens worden geregistreerd.
Patiëntenbezoeken mogen niet worden uitgesteld door het gebruik van kunstmatige intelligentiesystemen voor evaluatie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De diagnostische nauwkeurigheid van MedGuide-V5
Tijdsspanne: na voltooiing van de studie, gemiddeld 10 maanden
|
Beoordelen van de consistentie van de diagnose van pijn op de borst, gesteld door artsen met behulp van grote taalmodellen, met de feitelijke diagnose gesteld door patiënten nadat alle onderzoeken waren afgerond.
|
na voltooiing van de studie, gemiddeld 10 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De tevredenheid van medisch personeel
Tijdsspanne: tijdens evaluatie
|
Het evalueren van de tevredenheid en acceptatie van medisch personeel met het gebruik van grote taalmodellen bij het assisteren van triagesystemen door middel van methoden zoals vragenlijstenquêtes.
De naam van deze vragenlijst is: Onderzoeker Evaluatieformulier, met scores variërend van 1 tot 10.
Hoe hoger de score, hoe nuttiger het grote taalmodel voor onderzoekers is.
|
tijdens evaluatie
|
|
Aanpassingspercentage behandelplan voor medisch personeel
Tijdsspanne: tijdens evaluatie
|
Het aantal keren dat medisch personeel behandelplannen aanpast na feedback te hebben gekregen op de resultaten van MedGuide V5 en te verwijzen naar de suggesties van het grote taalmodel.
|
tijdens evaluatie
|
|
Herbezoekpercentage spoedeisende hulp binnen 30 dagen
Tijdsspanne: tijdens evaluatie
|
Evalueer het aantal patiënten dat de afdeling spoedeisende hulp opnieuw bezoekt of binnen 30 dagen opnieuw wordt opgenomen na triage met behulp van grote taalmodellen en traditionele triage.
|
tijdens evaluatie
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Yi-Da Tang, MD, PhD, Peking University Third Hospital
- Hoofdonderzoeker: Wen-Yao Wang, MD, PhD, Peking University Third Hospital
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
20 december 2023
Primaire voltooiing (Werkelijk)
20 augustus 2026
Studie voltooiing (Werkelijk)
20 augustus 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
22 december 2023
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
8 juli 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
9 juli 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
24 augustus 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
20 augustus 2026
Laatst geverifieerd
1 augustus 2026
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- M2023828
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .