Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Anvendelsen af ​​en stor sprogmodel i akutte triage af brystsmerter (ALERT)

8. juli 2024 opdateret af: Tang Yida, Peking University Third Hospital
Denne undersøgelse vil evaluere nøjagtigheden og effektiviteten af ​​store sprogmodeller i nødtriage.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Undersøgelsen skal evaluere værdien af ​​store sprogmodeller i nødtriage, deres nøjagtighed og effektivitet blev evalueret og sammenlignet med traditionel triage. At undersøge, om modellen effektivt kan reducere arbejdsbyrden for medicinsk personale og samtidig forbedre hastigheden og kvaliteten af ​​triage. Derudover blev modellens evne til at forudsige alvorlige medicinske hændelser såsom akutte hjertehændelser og slagtilfælde evalueret. Det omfattede også undersøgelser af patienter; accept og tilfredshed med brugen af ​​det kunstige intelligens-assisterede triagesystem. Analyser de økonomiske fordele ved at anvende denne teknologi, herunder omkostningsbesparelser og optimal allokering af ressourcer.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

2000

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kina
        • Rekruttering
        • Peking University Third Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Alle patienter med brystsmerter gik ind i nødtriageproceduren.
  2. patienter på 18 år og derover.

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter med svær kognitiv svækkelse eller manglende evne til at kommunikere.
  2. Der er patienter, som er eksplicit henvist til bestemte afdelinger (f.eks. nogle af de 120 overflytningspatienter, som kan gå direkte til den grønne kanal) .
  3. Patienter med ustabile vitale tegn.
  4. Patienter med potentielle medicinske problemer.
  5. Deltager i andre kliniske forsøg.
  6. Manglende overholdelse af testprocedurer.
  7. Dem, der nægter at underskrive den informerede samtykkeerklæring.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Stor sprogmodeldiagnostik
Patienterne interagerede med det storsprogede modeltriagesystem MedGuide-V5 i venteperioden før eller efter rutinemæssig triage i akutmodtagelsen. I denne fase vil MedGuide-V5 automatisk registrere data og målinger under kommunikation med patienter.
Diagnostisk test: Anvendelse af stor sprogmodel i akut triage af brystsmerter.
Den store sprogmodel MedGuide-V5 er i stand til hurtigt at udtrække nøgleinformation fra en patientbeskrivelse, og ved at analysere disse beskrivelser giver den læger en mulig indledende diagnose, der hjælper dem med hurtigt at prioritere behandlingen af ​​patienter.
Aktiv komparator: Rutinemæssig diagnostisk og terapeutisk procedure
Efter evalueringen af ​​det kunstige intelligenssystem vil patienterne modtage diagnosen og behandlingen i henhold til den normale procedure. Den samlede tid for kunstig triage, triage af patienter og andre data vil blive registreret. Patientbesøg bør ikke forsinkes ved brug af kunstig intelligenssystemer til evaluering.
Diagnostisk test: I henhold til de normale procedurer for at modtage medicinsk behandling
Efter evalueringen af ​​det kunstige intelligenssystem vil patienterne modtage diagnosen og behandlingen i henhold til den normale procedure. Den samlede tid for kunstig triage, triage af patienter og andre data vil blive registreret. Patientbesøg bør ikke forsinkes ved brug af kunstig intelligenssystemer til evaluering.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Den diagnostiske nøjagtighedsrate for MedGuide-V5
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 10 måneder
At vurdere konsistensen af ​​diagnosen brystsmerter stillet af læger ved hjælp af store sprogmodeller med den faktiske diagnose stillet af patienter, efter at alle undersøgelser var afsluttet.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 10 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Medicinsk personales tilfredshed
Tidsramme: under evaluering
At evaluere tilfredsheden og accepten af ​​medicinsk personale med brug af store sprogmodeller til at assistere triagesystemer gennem metoder såsom spørgeskemaundersøgelser. Navnet på dette spørgeskema er: Forskerevalueringsformular, med score fra 1 til 10. Jo højere score, jo mere nyttig er den store sprogmodel for forskere.
under evaluering
Tilpasningshastighed for medicinsk personales behandlingsplan
Tidsramme: under evaluering
Antallet af gange, medicinsk personale justerer behandlingsplaner efter at have modtaget feedback fra MedGuide V5's resultater og henvist til forslagene fra den store sprogmodel.
under evaluering
Frekvens for genbesøg i akutafdelingen inden for 30 dage
Tidsramme: under evaluering
Evaluer forekomsten af ​​patienter, der genbesøger skadestuen eller bliver genindlagt inden for 30 dage efter stor sprogmodelassisteret triage og traditionel triage.
under evaluering

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Samarbejdspartnere

Qingdao Municipal Hospital
Tianjin Medical University General Hospital
Jinan Central Hospital
The First Hospital of Hebei Medical University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Yi-Da Tang, MD, PhD, Peking University Third Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

20. december 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

20. december 2024

Studieafslutning (Anslået)

20. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. december 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. juli 2024

Først opslået (Faktiske)

9. juli 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. juli 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. juli 2024

Sidst verificeret

1. juli 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • M2023828

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Brystsmerter

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Kosovo

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner