- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06493175
Применение большой языковой модели при неотложной помощи при болях в груди (ALERT)
20 августа 2026 г. обновлено: Tang Yida, Peking University Third Hospital
В этом исследовании будет оценена точность и эффективность большой языковой модели при сортировке пациентов в экстренных ситуациях.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Подробное описание
Исследование направлено на оценку ценности больших языковых моделей при сортировке пациентов в экстренных ситуациях, их точность и эффективность были оценены и сравнены с традиционной сортировкой.
Изучить, может ли модель эффективно снизить рабочую нагрузку медицинского персонала, одновременно повышая скорость и качество сортировки.
Кроме того, оценивалась способность модели прогнозировать серьезные медицинские события, такие как острые сердечные приступы и инсульты.
Он также включал опросы пациентов; принятие и удовлетворенность использованием системы сортировки с использованием искусственного интеллекта.
Проанализируйте экономические выгоды от внедрения этой технологии, включая экономию средств и оптимальное распределение ресурсов.
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Действительный)
1189
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Китай
- Peking University Third Hospital
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Описание
Критерии включения:
- Все пациенты с болью в груди поступили на процедуру экстренной сортировки.
- пациенты в возрасте 18 лет и старше.
Критерий исключения:
- Пациенты с тяжелыми когнитивными нарушениями или неспособностью общаться.
- Есть пациенты, которых прямо направили в определенные отделения (например, некоторые из 120 переведенных пациентов, которые могут перейти непосредственно в зеленый коридор).
- Пациенты с нестабильными жизненными показателями.
- Пациенты с потенциальными медицинскими проблемами.
- Участвует в других клинических исследованиях.
- Несоблюдение процедур испытаний.
- Те, кто отказывается подписывать форму информированного согласия.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Диагностика большой языковой модели
Пациенты взаимодействовали с модельной системой сортировки на большом языке MedGuide-V5 в период ожидания до или после плановой сортировки в отделении неотложной помощи.
На этом этапе MedGuide-V5 будет автоматически записывать данные и показатели во время общения с пациентами.
|
Большая языковая модель MedGuide-V5 способна быстро извлекать ключевую информацию из описания пациентов и, анализируя эти описания, предоставляет врачам возможный первоначальный диагноз, чтобы помочь им быстро расставить приоритеты в лечении пациентов.
|
|
Активный компаратор: Рутинная диагностическая и лечебная процедура
После оценки системы искусственного интеллекта пациенты получат диагноз и лечение в соответствии с обычной процедурой.
Будет зафиксировано общее время искусственной сортировки, сортировка пациентов и другие данные.
Визиты пациентов не должны откладываться из-за использования систем искусственного интеллекта для оценки.
|
После оценки системы искусственного интеллекта пациенты получат диагноз и лечение в соответствии с обычной процедурой.
Будет зафиксировано общее время искусственной сортировки, сортировка пациентов и другие данные.
Визиты пациентов не должны откладываться из-за использования систем искусственного интеллекта для оценки.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая точность MedGuide-V5
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 10 месяцев
|
Оценить соответствие диагноза боли в груди, поставленного врачами с помощью больших языковых моделей, фактическому диагнозу, поставленному пациентами после завершения всех обследований.
|
после завершения обучения, в среднем 10 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Удовлетворенность медицинского персонала
Временное ограничение: во время оценки
|
Оценить удовлетворенность и принятие медицинского персонала с использованием больших языковых моделей для оказания помощи системам сортировки с помощью таких методов, как анкетирование.
Название этой анкеты: Форма оценки исследователя, с баллами от 1 до 10.
Чем выше балл, тем полезнее модель большого языка для исследователей.
|
во время оценки
|
|
Коэффициент корректировки плана лечения медицинского персонала
Временное ограничение: во время оценки
|
Сколько раз медицинский персонал корректировал планы лечения после получения отзывов о результатах MedGuide V5 и рекомендаций, предоставленных большой языковой моделью.
|
во время оценки
|
|
Частота повторных посещений отделения неотложной помощи в течение 30 дней
Временное ограничение: во время оценки
|
Оцените случаи повторного обращения пациентов в отделение неотложной помощи или повторной госпитализации в течение 30 дней после сортировки с использованием большой языковой модели и традиционной сортировки.
|
во время оценки
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Yi-Da Tang, MD, PhD, Peking University Third Hospital
- Главный следователь: Wen-Yao Wang, MD, PhD, Peking University Third Hospital
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
20 декабря 2023 г.
Первичное завершение (Действительный)
20 августа 2026 г.
Завершение исследования (Действительный)
20 августа 2026 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
22 декабря 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
8 июля 2024 г.
Первый опубликованный (Действительный)
9 июля 2024 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
24 августа 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
20 августа 2026 г.
Последняя проверка
1 августа 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- M2023828
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .