Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Aplikace velkého jazykového modelu při tísni akutní bolesti na hrudi (ALERT)

8. července 2024 aktualizováno: Tang Yida, Peking University Third Hospital
Tato studie bude hodnotit přesnost a efektivitu velkého jazykového modelu v nouzovém třídění.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Cílem studie je zhodnotit hodnotu velkých jazykových modelů v nouzovém třídění, jejich přesnost a účinnost byla vyhodnocena a porovnána s tradičním tříděním. Prozkoumat, zda model může účinně snížit pracovní zátěž zdravotnického personálu a zároveň zlepšit rychlost a kvalitu třídění. Kromě toho byla hodnocena schopnost modelu předpovídat závažné zdravotní příhody, jako jsou akutní srdeční příhody a mrtvice. Jeho součástí byly také průzkumy mezi pacienty; přijetí a spokojenost s používáním systému třídění za pomoci umělé inteligence. Analyzujte ekonomické výhody přijetí této technologie, včetně úspory nákladů a optimální alokace zdrojů.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

2000

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Xiangbin Meng
  • Telefonní číslo: 17600220171
  • E-mail: puthxnk@126.com

Studijní místa

  • Čína
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Čína
        • Nábor
        • Peking University Third Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Všichni pacienti s bolestí na hrudi vstoupili do nouzového třídění.
  2. pacientů ve věku 18 a více let.

Kritéria vyloučení:

  1. Pacienti s těžkou kognitivní poruchou nebo neschopností komunikovat.
  2. Existují pacienti, kteří byli výslovně odesláni na konkrétní oddělení (například někteří ze 120 přeložených pacientů, kteří mohou přejít přímo na zelený kanál) .
  3. Pacienti s nestabilními životními funkcemi.
  4. Pacienti s potenciálními zdravotními problémy.
  5. Účastní se dalších klinických studií.
  6. Nedodržení zkušebních postupů.
  7. Ti, kteří odmítnou podepsat formulář informovaného souhlasu.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Diagnostika velkého jazykového modelu
Pacienti interagovali s velkojazyčným modelovým systémem třídění MedGuide-V5 během čekací doby před nebo po rutinním třídění na pohotovosti. Během této fáze bude MedGuide-V5 automaticky zaznamenávat data a metriky během komunikace s pacienty.
Diagnostický test: Aplikace velkého jazykového modelu při tísni bolesti na hrudi.
Velký jazykový model MedGuide-V5 je schopen rychle extrahovat klíčové informace z popisu pacienta a analýzou těchto popisů poskytuje lékařům možnou počáteční diagnózu, která jim pomůže rychle stanovit priority léčby pacientů.
Aktivní komparátor: Rutinní diagnostický a terapeutický postup
Po vyhodnocení systému umělé inteligence pacienti obdrží diagnózu a léčbu podle běžného postupu. Bude zaznamenána celková doba umělého třídění, třídění pacientů a další údaje. Návštěvy pacientů by neměly být zdržovány používáním systémů umělé inteligence pro hodnocení.
Diagnostický test: Podle normálních postupů přijímat lékařské ošetření
Po vyhodnocení systému umělé inteligence pacienti obdrží diagnózu a léčbu podle běžného postupu. Bude zaznamenána celková doba umělého třídění, třídění pacientů a další údaje. Návštěvy pacientů by neměly být zdržovány používáním systémů umělé inteligence pro hodnocení.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra diagnostické přesnosti MedGuide-V5
Časové okno: po ukončení studia v průměru 10 měsíců
Posoudit shodu diagnózy bolesti na hrudi stanovené lékaři pomocí velkých jazykových modelů se skutečnou diagnózou stanovenou pacienty po ukončení všech vyšetření.
po ukončení studia v průměru 10 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Spokojenost zdravotnického personálu
Časové okno: během hodnocení
Vyhodnotit spokojenost a přijetí zdravotnického personálu s využitím rozsáhlých jazykových modelů v systémech asistenčního třídění pomocí metod, jako jsou dotazníková šetření. Název tohoto dotazníku je: Researcher Evaluation Form, se skóre v rozmezí od 1 do 10. Čím vyšší skóre, tím užitečnější je velký jazykový model pro výzkumníky.
během hodnocení
Míra úpravy léčebného plánu lékařského personálu
Časové okno: během hodnocení
Kolikrát lékařský personál upravil léčebné plány po obdržení zpětné vazby z výsledků MedGuide V5 a odkazu na návrhy poskytované velkým jazykovým modelem.
během hodnocení
Frekvence opakovaných návštěv pohotovostního oddělení do 30 dnů
Časové okno: během hodnocení
Vyhodnoťte výskyt pacientů, kteří znovu navštěvují pohotovostní oddělení nebo jsou znovu přijati do 30 dnů po rozsáhlé třídění pomocí jazykového modelu a tradiční třídění.
během hodnocení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Peking University Third Hospital

Spolupracovníci

Qingdao Municipal Hospital
Tianjin Medical University General Hospital
Jinan Central Hospital
The First Hospital of Hebei Medical University

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Yi-Da Tang, MD, PhD, Peking University Third Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

20. prosince 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

20. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

20. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

22. prosince 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

8. července 2024

První zveřejněno (Aktuální)

9. července 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. července 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. července 2024

Naposledy ověřeno

1. července 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • M2023828

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Bolest na hrudi

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Uzbekistan

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit