Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Anvendelsen av stor språkmodell i akutt brystsmertetriage (ALERT)

20. august 2026 oppdatert av: Tang Yida, Peking University Third Hospital
Denne studien vil evaluere nøyaktigheten og effektiviteten til store språkmodeller i nødtriage.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Studien skal evaluere verdien av store språkmodeller i nødtriagering, deres nøyaktighet og effektivitet ble evaluert og sammenlignet med tradisjonell triage. Å utforske om modellen effektivt kan redusere arbeidsmengden til medisinsk personell, samtidig som den forbedrer hastigheten og kvaliteten på triage. I tillegg ble modellens evne til å forutsi alvorlige medisinske hendelser som akutte hjertehendelser og hjerneslag evaluert. Det inkluderte også undersøkelser av pasienter; aksept og tilfredshet med bruken av det kunstig intelligens-assisterte triage-systemet. Analyser de økonomiske fordelene ved å ta i bruk denne teknologien, inkludert kostnadsbesparelser og optimal allokering av ressurser.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

1189

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina
        • Peking University Third Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Alle pasienter med brystsmerter gikk inn i nødtriageprosedyren.
  2. pasienter fra 18 år og oppover.

Ekskluderingskriterier:

  1. Pasienter med alvorlig kognitiv svikt eller manglende evne til å kommunisere.
  2. Det er pasienter som er eksplisitt henvist til spesifikke avdelinger (for eksempel noen av de 120 forflytningspasientene, som kan gå direkte til grønn kanal) .
  3. Pasienter med ustabile vitale tegn.
  4. Pasienter med potensielle medisinske problemer.
  5. Deltar i andre kliniske studier.
  6. Unnlatelse av å følge testprosedyrene.
  7. De som nekter å signere skjemaet for informert samtykke.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Stor språkmodelldiagnostikk
Pasienter samhandlet med det storspråklige modelltriagesystemet MedGuide-V5 i ventetiden før eller etter rutinetriage i akuttmottaket. I denne fasen vil MedGuide-V5 automatisk registrere data og beregninger under kommunikasjon med pasienter.
Diagnostisk test: Anvendelse av stor språkmodell i akutt triage av brystsmerter.
Den store språkmodellen MedGuide-V5 er i stand til raskt å trekke ut nøkkelinformasjon fra en pasientbeskrivelse, og ved å analysere disse beskrivelsene gir den leger en mulig initial diagnose for å hjelpe dem raskt å prioritere behandlingen av pasienter.
Aktiv komparator: Rutinemessig diagnostisk og terapeutisk prosedyre
Etter evalueringen av det kunstige intelligenssystemet vil pasientene få diagnosen og behandlingen i henhold til vanlig prosedyre. Den samlede tiden for kunstig triage, triage av pasienter og andre data vil bli registrert. Pasientbesøk bør ikke forsinkes ved bruk av kunstig intelligenssystemer for evaluering.
Diagnostisk test: I henhold til vanlige prosedyrer for å motta medisinsk behandling
Etter evalueringen av det kunstige intelligenssystemet vil pasientene få diagnosen og behandlingen i henhold til vanlig prosedyre. Den samlede tiden for kunstig triage, triage av pasienter og andre data vil bli registrert. Pasientbesøk bør ikke forsinkes ved bruk av kunstig intelligenssystemer for evaluering.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighetsgrad for MedGuide-V5
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 10 måneder
Å vurdere konsistensen av diagnosen brystsmerter stilt av leger ved hjelp av store språkmodeller med den faktiske diagnosen som stilles av pasienter etter at alle undersøkelser var fullført.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 10 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Medisinsk personells tilfredshet
Tidsramme: under evaluering
Å evaluere tilfredshet og aksept av medisinsk personell med bruk av store språkmodeller for å hjelpe triagesystemer gjennom metoder som spørreskjemaundersøkelser. Navnet på dette spørreskjemaet er: Forskerevalueringsskjema, med poeng fra 1 til 10. Jo høyere poengsum er, jo mer nyttig er den store språkmodellen for forskere.
under evaluering
Medisinsk personell Behandlingsplan Justeringsrate
Tidsramme: under evaluering
Antall ganger medisinsk personell justerer behandlingsplaner etter å ha mottatt tilbakemeldinger fra MedGuide V5 sine resultater og med henvisning til forslagene fra den store språkmodellen.
under evaluering
Frekvens for gjenbesøk av akuttavdelingen innen 30 dager
Tidsramme: under evaluering
Evaluer forekomsten av pasienter som besøker akuttmottaket på nytt eller blir reinnlagt innen 30 dager etter stor språkmodellassistert triage og tradisjonell triage.
under evaluering

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Samarbeidspartnere

Beijing Friendship Hospital

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Yi-Da Tang, MD, PhD, Peking University Third Hospital
  • Hovedetterforsker: Wen-Yao Wang, MD, PhD, Peking University Third Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. desember 2023

Primær fullføring (Faktiske)

20. august 2026

Studiet fullført (Faktiske)

20. august 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. desember 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

8. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

9. juli 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

24. august 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. august 2026

Sist bekreftet

1. august 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • M2023828

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere