Monitieteinen käsittely suurten kielimallien antropomorfismiin (MDTALLM)
torstai 3. lokakuuta 2024 päivittänyt: Zining Luo, North Sichuan Medical College
Monitieteinen käsittely suurten kielimallien antropomorfismista: rinnakkaisohjattu tutkimus
Tämän retrospektiivisen kliinisen tutkimuksen tavoitteena on tutkia paremmin suurten kielimallien mahdollisuuksia lääketieteessä vertaamalla ihmislääkäreiden MDT-konsultaatioiden tehokkuutta suurten kielimallien tekemiin tutkimuksiin.
Tärkeimmät käsiteltävät kysymykset ovat:
Tuottaako suurten kielimallien käyttäminen antropomorfisten MDT-konsultaatioiden suorittamiseen parempia tuloksia kuin ei-antropomorfisten prosessien käyttäminen? Onko suurten kielimallien ja ihmisten tekemien MDT-konsultaatioiden välillä merkittävä ero? Kuinka paljon suurempi on suurten kielimallien MDT-konsultaatioiden taloudellinen hyöty verrattuna ihmisten tekemiin konsultaatioihin?
Kerää takautuvasti MDT-konsultaatiotiedot viimeisten 20 vuoden ajalta Pohjois-Sichuanissa Kiinassa sekä anonymisoituja potilaiden potilastietoja. Ryhmä 1: Eri suuret kielimallit on osoitettu toimimaan eri osastojen lääkäreinä ja MDT-sihteerinä tiivistämään konsultaatioita. Ryhmä 2: Laaja kielimalli antaa suoraan potilaille diagnostisia ja hoitosuosituksia. Vertaa ryhmien 1 ja 2 tuloksia ihmisen suorituskykyyn takautuvasti, pisteytä ne ja valitse jokaiselta osastolta paras malli uudelleenarviointia varten antropomorfisten MDT-konsultaatioiden avulla, vertaamalla niitä jälleen ihmisten tuloksiin.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ei vielä rekrytointia
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
300
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Zining Luo, Doctor
- Puhelinnumero: 86 + 18161007029
- Sähköposti: cblzn@nsmc.edu.cn
Opiskelupaikat
-
-
Sichuan
-
Nanchong, Sichuan, Kiina, 637000
- The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
-
Ottaa yhteyttä:
- Zining Luo
- Puhelinnumero: 86 + 18161007029
- Sähköposti: cblzn@nsmc.edu.cn
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Sairaalasta
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- 1. Lääkäritiedot sisältävät monialaisia konsultaatiomuistiinpanoja, joissa on eri osastojen asiantuntijoiden suosituksia ja hyvin dokumentoitu loppuyhteenveto.
- 2. Terveystiedot sisältävät tiedot vähintään yhdeltä vuodelta ennen konsultaatiota ja vuodelta sen jälkeen (mukaan lukien ehjät raportit ja kuvantamistiedot).
- 3. Potilaan kotiutusolosuhteet paranivat konsultaation jälkeisen monialaisen hoitosuunnitelman ansiosta.
Poissulkemiskriteerit:
- 1. Lääkäritiedot eivät sisällä monialaisia konsultaatiomuistiinpanoja tai eri osastojen lääkäreiden suositukset ja lopullinen yhteenveto ovat puutteellisia tai puutteellisia.
- 2. Lääketieteessä ei ole tietoja 1 vuoden ajalta ennen konsultaatiota ja sen jälkeen tai puuttuvat tarpeelliset raportit ja kuvantamistiedot, mikä johtaa epätäydelliseen dokumentaatioon.
- 3. Potilaan kotiutustila ei ole parantunut monitieteisen hoitosuunnitelman mukaisesti tai tila on huonontunut.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Antropomorfisoitu prosessi Large Language Model Monitieteinen hoitoryhmä
Käyttämällä paikallisesti käyttöön otettua MedicalGPT:tä, kaupallisesti saatavilla olevaa verkossa olevaa GPT-4o, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini ja Claude 3 Haiku ovat kukin peräkkäin lääkäreiden roolissa eri osastojen monitieteisessä hoitoprosessissa.
He ryhtyvät sitten peräkkäin yhteenvedon laatijan rooliin ja kokoavat suosituksensa lopulliseksi ehdotukseksi tai hoitosuunnitelmaksi.
|
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, GPT-4o:hon.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, GPT-4o miniin.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, MedicalGPT:hen.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, Claude-3.5:een
Sonetti.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, Claude 3 Haiku -sovellukseen.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
|
|
Ei-antropomorfisoitu prosessi Large Language Model Monitieteinen hoitoryhmä
Käyttämällä paikallisesti käyttöön otettua MedicalGPT:tä, kaupallista online-GPT-4o, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini ja Claude 3 Haiku tuottavat monitieteisiä konsultaatiotuloksia yhdessä tapauksessa ilman, että kukin osasto ottaa rooleja erikseen ja sitten kootaan tuloksia.
|
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, GPT-4o:hon.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, GPT-4o miniin.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, MedicalGPT:hen.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, Claude-3.5:een
Sonetti.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, Claude 3 Haiku -sovellukseen.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
|
|
Todellisten lääkäreiden monitieteinen hoitoryhmä
Perinteisissä monitieteisissä hoidoissa tulokset dokumentoidaan mukana olevien potilaiden konsultaatiopöytäkirjoihin, mukaan lukien konsultaatioon osallistuneiden eri osastojen lääkäreiden suositukset ja sihteerin loppuyhteenveto.
|
Kerää takautuvasti diagnostiikka- ja hoitosuositukset vastaavilta osastoilta, jotka osallistuvat aiempien potilaiden monitieteiseen hoitoon, sekä yleissuositukset.
|
|
Paras laaja kielimalli monitieteinen hoitoryhmä
Antropomorfisoidun prosessin suuren kielen mallin monitieteisen hoitoryhmän tulokset pisteytettyä osastokohtaisesti todellisten lääkäreiden monitieteisen hoitoryhmän tuloksiin, valittiin kullekin osastolle parhaat korvaavat mallit ja parhaat yhteenvetomallit. .
Nämä huippumallit on asetettu ottamaan rooleja monitieteisessä hoitokonsultaatiossa.
|
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, GPT-4o:hon.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, GPT-4o miniin.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, MedicalGPT:hen.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, Claude-3.5:een
Sonetti.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
Syötä kaikki potilaan sairaustiedot, mukaan lukien teksti, tutkimusraportit ja kuvantamistiedot, Claude 3 Haiku -sovellukseen.
Käytä esitestattuja kehotteita osastoroolien määrittämiseen, jotta se voi antaa asianomaiselle osastolle asiaankuuluvia diagnostisia ja hoitosuosituksia.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Konsultointikulut ($)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Neuvotteluaika (min)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Monitieteellisten hoitotulosten kattavuus (prosenttiasteikko)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Monitieteellisten hoitotulosten selkeys (prosenttiasteikko)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Monitieteellisten hoitotulosten oikeellisuus (prosenttiasteikko)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Moniammatillisten tiimien yhteistyökäytäntöjen arviointi (CPAT)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Luokitusasteikko yhteenvetoa varten
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
|
Flesch-Kincaid luettavuustesti
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Eettinen vaatimustenmukaisuus (boolean)
Aikaikkuna: Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Monitieteisestä hoitoprosessista monitieteiseen hoitoprosessiin, kunnes kaikki json-kentät on tulostettu, aika, joka ihmislääkäreiltä kuluu ajan kirjaamiseen Hänen järjestelmän avulla, ei yleensä ylitä 12 tuntia.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Tiistai 1. lokakuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Perjantai 1. marraskuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Perjantai 1. marraskuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 1. lokakuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 3. lokakuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 4. lokakuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 4. lokakuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 3. lokakuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. lokakuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 1426887-2024-3
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
JOO
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .