Multidisciplinaire behandeling van het antropomorfisme van grote taalmodellen (MDTALLM)
3 oktober 2024 bijgewerkt door: Zining Luo, North Sichuan Medical College
Multidisciplinaire behandeling van het antropomorfisme van grote taalmodellen: een parallel gecontroleerd onderzoek
Deze retrospectieve klinische proef heeft tot doel het potentieel van grote taalmodellen in de geneeskunde beter te onderzoeken door de effectiviteit van MDT-consulten door menselijke artsen te vergelijken met die van grote taalmodellen.
De belangrijkste vragen die beantwoord moeten worden zijn:
Levert het gebruik van grote taalmodellen bij het uitvoeren van antropomorfe MDT-consultaties betere resultaten op dan het gebruik van niet-antropomorfe processen? Bestaat er een aanzienlijke prestatiekloof tussen MDT-consultaties uitgevoerd door grote taalmodellen en consultaties uitgevoerd door mensen? Hoeveel groter is het economische voordeel van MDT-consultaties op basis van grote taalmodellen vergeleken met die van mensen?
Verzamel met terugwerkende kracht MDT-consultatiegegevens van de afgelopen twintig jaar in het noorden van Sichuan in China, evenals geanonimiseerde medische dossiers van patiënten. Groep 1: Verschillende grote taalmodellen worden toegewezen om op te treden als artsen van verschillende afdelingen en als MDT-secretarissen om consultaties samen te vatten. Groep 2: Het grote taalmodel levert rechtstreeks diagnostische en behandelaanbevelingen voor patiënten op. Vergelijk de resultaten van groep 1 en 2 retrospectief met menselijke prestaties, scoor ze en selecteer het beste model van elke afdeling voor een herevaluatie door middel van antropomorfe MDT-consultaties, waarbij ze opnieuw worden vergeleken met menselijke resultaten.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
300
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Zining Luo, Doctor
- Telefoonnummer: 86 + 18161007029
- E-mail: cblzn@nsmc.edu.cn
Studie Locaties
-
-
Sichuan
-
Nanchong, Sichuan, China, 637000
- The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
-
Contact:
- Zining Luo
- Telefoonnummer: 86 + 18161007029
- E-mail: cblzn@nsmc.edu.cn
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Uit het ziekenhuis
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- 1. In de medische dossiers zijn interdisciplinaire consultatienota's opgenomen, met aanbevelingen van specialisten van verschillende afdelingen en een goed gedocumenteerde eindsamenvatting.
- 2. Het medisch dossier bevat gegevens van minimaal één jaar vóór en één jaar na het consult (inclusief intacte rapporten en beeldregistraties).
- 3. De ontslagomstandigheden van de patiënt verbeterden dankzij het multidisciplinaire behandelplan na het consult.
Uitsluitingscriteria:
- 1. In de medische dossiers zijn geen multidisciplinaire consultatienotities opgenomen, of de adviezen van diverse afdelingsartsen en de definitieve samenvattende notities zijn onvolledig of ontoereikend.
- 2. In de medische dossiers ontbreken gegevens van 1 jaar voor en na het consult, of ontbreken noodzakelijke rapporten en beeldgegevens, waardoor de documentatie onvolledig is.
- 3. De toestand van de patiënt bij ontslag is na het multidisciplinaire behandelplan niet verbeterd, of de toestand is verslechterd.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Antropomorf proces Groot taalmodel Multidisciplinaire behandelgroep
Met behulp van een lokaal geïmplementeerde MedicalGPT, de commercieel verkrijgbare online GPT-4o, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini en Claude 3 Haiku zullen elk achtereenvolgens de rol spelen van artsen van verschillende afdelingen die betrokken zijn bij het multidisciplinaire behandelproces.
Vervolgens zullen zij achtereenvolgens de rol van samenvatter op zich nemen om hun aanbevelingen samen te stellen in een definitieve suggestie of behandelplan.
|
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in GPT-4o.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in de GPT-4o mini.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in MedicalGPT in.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in Claude-3.5
Sonnet.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in Claude 3 Haiku.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
|
|
Niet-antropomorf proces Groot taalmodel Multidisciplinaire behandelgroep
Met behulp van een lokaal geïmplementeerde MedicalGPT, de commerciële online GPT-4o, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini en Claude 3 Haiku om multidisciplinaire consultatieresultaten in één keer uit te voeren, zonder voor elke afdeling afzonderlijk een rol op zich te nemen en vervolgens de resultaten te verzamelen.
|
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in GPT-4o.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in de GPT-4o mini.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in MedicalGPT in.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in Claude-3.5
Sonnet.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in Claude 3 Haiku.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
|
|
Real Doctors Multidisciplinaire behandelgroep
Bij traditionele multidisciplinaire behandelingen worden de resultaten vastgelegd in de consultatieverslagen van de betrokken patiënten, inclusief de adviezen van artsen van verschillende afdelingen die aan het consult hebben deelgenomen en de eindsamenvatting door de secretaris.
|
Verzamel achteraf de diagnostische en behandelaanbevelingen van de corresponderende afdelingen die betrokken zijn bij de multidisciplinaire behandeling van vroegere patiënten, evenals de algemene aanbevelingen.
|
|
Beste multidisciplinaire behandelgroep met groot taalmodel
Na het scoren van de resultaten van de Anthropomorphized Process Large Language Model Multidisciplinaire Behandelingsgroep tegen de resultaten van de Real Doctors' Multi-Disciplinaire Behandelingsgroep per afdeling, werden de beste vervangende modellen en de beste samenvattende modellen voor elke afdeling geselecteerd. .
Deze topmodellen gaan een rol vervullen in een Multidisciplinair Behandelgesprek.
|
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in GPT-4o.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in de GPT-4o mini.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in MedicalGPT in.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in Claude-3.5
Sonnet.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
Voer alle medische dossiers van patiënten in, inclusief tekst, onderzoeksrapporten en beeldgegevens, in Claude 3 Haiku.
Gebruik vooraf geteste aanwijzingen om afdelingsrollen vast te stellen, waardoor diagnostische en behandelaanbevelingen kunnen worden gedaan die relevant zijn voor de betreffende afdeling.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Consultkosten ($)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Consultatietijd (min)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Volledigheid van de multidisciplinaire behandelresultaten (percentageschaal)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Duidelijkheid van multidisciplinaire behandelresultaten (percentageschaal)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Correctheid van multidisciplinaire behandelresultaten (percentageschaal)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Praktijkbeoordeling voor cross-professionele teamsamenwerking (CPAT)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Beoordelingsschaal voor samenvatting
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
|
Flesch-Kincaid-leesbaarheidstest
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Ethische naleving (Boolean)
Tijdsspanne: Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Van een multidisciplinair behandelproces tot een multidisciplinair behandelproces totdat alle JSON-velden zijn uitgevoerd, bedraagt de tijd die menselijke artsen nodig hebben om de tijd met behulp van Zijn systeem te registreren doorgaans niet langer dan 12 uur.
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
1 oktober 2024
Primaire voltooiing (Geschat)
1 november 2024
Studie voltooiing (Geschat)
1 november 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
1 oktober 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
3 oktober 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
4 oktober 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
4 oktober 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
3 oktober 2024
Laatst geverifieerd
1 oktober 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 1426887-2024-3
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .