Tratamiento multidisciplinario sobre el antropomorfismo de grandes modelos lingüísticos (MDTALLM)
3 de octubre de 2024 actualizado por: Zining Luo, North Sichuan Medical College
Tratamiento multidisciplinario sobre el antropomorfismo de modelos de lenguaje grandes: un estudio controlado paralelo
Este ensayo clínico retrospectivo tiene como objetivo explorar mejor el potencial de los grandes modelos de lenguaje en medicina comparando la efectividad de las consultas de MDT realizadas por médicos humanos con las realizadas por grandes modelos de lenguaje.
Las principales cuestiones a abordar son:
¿El uso de grandes modelos lingüísticos para realizar consultas antropomórficas de MDT produce mejores resultados que el uso de procesos no antropomórficos? ¿Existe una brecha de desempeño significativa entre las consultas MDT realizadas por modelos de lenguaje grandes y aquellas realizadas por humanos? ¿Cuánto mayor es el beneficio económico de las consultas de MDT a partir de grandes modelos lingüísticos en comparación con las realizadas por humanos?
Recopile retrospectivamente registros de consultas de MDT de los últimos 20 años en el norte de Sichuan en China, así como registros médicos anonimizados de pacientes. Grupo 1: Se asignan diferentes modelos de lenguaje grande para actuar como médicos de diferentes departamentos y como secretarias MDT para resumir consultas. Grupo 2: el modelo de lenguaje grande genera directamente recomendaciones de diagnóstico y tratamiento para los pacientes. Compare los resultados de los grupos 1 y 2 con el desempeño humano retrospectivamente, califiquelos y seleccione el mejor modelo de cada departamento para una reevaluación a través de consultas antropomórficas de MDT, comparándolos una vez más con los resultados humanos.
Descripción general del estudio
Estado
Aún no reclutando
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
300
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Zining Luo, Doctor
- Número de teléfono: 86 + 18161007029
- Correo electrónico: cblzn@nsmc.edu.cn
Ubicaciones de estudio
-
-
Sichuan
-
Nanchong, Sichuan, Porcelana, 637000
- The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
-
Contacto:
- Zining Luo
- Número de teléfono: 86 + 18161007029
- Correo electrónico: cblzn@nsmc.edu.cn
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Del hospital
Descripción
Criterios de inclusión:
- 1. Las historias clínicas incluyen notas de consultas interdisciplinarias, con recomendaciones de especialistas de varios departamentos y un resumen final bien documentado.
- 2. Los registros médicos contienen datos de al menos un año antes y un año después de la consulta (incluidos informes intactos y registros de imágenes).
- 3. Las condiciones de alta del paciente mejoraron gracias al plan de tratamiento multidisciplinario posterior a la consulta.
Criterios de exclusión:
- 1. Las historias clínicas no incluyen notas de consulta multidisciplinaria, o las recomendaciones de los distintos médicos departamentales y las notas resumidas finales son incompletas o inadecuadas.
- 2. Las historias clínicas carecen de datos de 1 año antes y después de la consulta, o faltan informes y datos de imágenes necesarios, lo que resulta en documentación incompleta.
- 3. El estado del paciente al alta no ha mejorado siguiendo el plan de tratamiento multidisciplinario, o el estado ha empeorado.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Proceso antropomorfizado Modelo de lenguaje grande Grupo de tratamiento multidisciplinario
Utilizando un MedicalGPT implementado localmente, el GPT-4o en línea disponible comercialmente, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini y Claude 3 Haiku desempeñarán secuencialmente el papel de médicos de diferentes departamentos involucrados en el proceso de tratamiento multidisciplinario.
Luego, asumirán secuencialmente el papel de resumidor para compilar sus recomendaciones en una sugerencia final o plan de tratamiento.
|
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en GPT-4o.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en GPT-4o mini.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en MedicalGPT.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en Claude-3.5
Soneto.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en Claude 3 Haiku.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
|
|
Proceso no antropomorfizado Modelo de lenguaje grande Grupo de tratamiento multidisciplinario
Utilizando un MedicalGPT implementado localmente, el GPT-4o comercial en línea, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini y Claude 3 Haiku para generar resultados de consultas multidisciplinarias en una sola instancia, sin asumir roles por separado para cada departamento y luego compilar los resultados.
|
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en GPT-4o.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en GPT-4o mini.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en MedicalGPT.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en Claude-3.5
Soneto.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en Claude 3 Haiku.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
|
|
Grupo de tratamiento multidisciplinario de Real Doctors
En los tratamientos multidisciplinarios tradicionales, los resultados se documentan en los registros de consulta de los pacientes involucrados, incluidas las recomendaciones de los médicos de los distintos departamentos que participaron en la consulta y el resumen final del secretario.
|
Recoger retrospectivamente las recomendaciones diagnósticas y terapéuticas de los correspondientes departamentos implicados en el tratamiento multidisciplinar de pacientes pasados, así como las recomendaciones globales.
|
|
Mejor grupo de tratamiento multidisciplinario de modelo de lenguaje grande
Después de calificar los resultados del Grupo de Tratamiento Multidisciplinario del Modelo de Lenguaje Grande del Proceso Antropomorfizado frente a los resultados del Grupo de Tratamiento Multidisciplinario de Real Doctors departamento por departamento, se seleccionaron los mejores modelos sustitutos y los mejores modelos de resumen para cada departamento. .
Estos modelos superiores están preparados para asumir roles en una consulta de tratamiento multidisciplinario.
|
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en GPT-4o.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en GPT-4o mini.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en MedicalGPT.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en Claude-3.5
Soneto.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
Ingrese todos los registros médicos de los pacientes, incluidos textos, informes de exámenes y datos de imágenes, en Claude 3 Haiku.
Utilice indicaciones previamente probadas para establecer las funciones del departamento, lo que le permitirá proporcionar recomendaciones de diagnóstico y tratamiento pertinentes para el departamento respectivo.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
Costo de Consulta ($)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Tiempo de consulta (min)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Exhaustividad de los resultados del tratamiento multidisciplinario (escala porcentual)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Claridad de los resultados del tratamiento multidisciplinario (escala de porcentaje)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Corrección de los resultados del tratamiento multidisciplinario (escala de porcentaje)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Evaluación de la práctica de colaboración en equipos interprofesionales (CPAT)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Escala de calificación para el resumen
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
|
Prueba de legibilidad de Flesch-Kincaid
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
Cumplimiento ético (booleano)
Periodo de tiempo: Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Desde el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta el proceso de tratamiento multidisciplinario hasta que se generen todos los campos json, el tiempo que tardan los médicos humanos en registrar el tiempo usando su sistema generalmente no excede las 12 horas.
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
1 de octubre de 2024
Finalización primaria (Estimado)
1 de noviembre de 2024
Finalización del estudio (Estimado)
1 de noviembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
1 de octubre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
3 de octubre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
4 de octubre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
4 de octubre de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
3 de octubre de 2024
Última verificación
1 de octubre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 1426887-2024-3
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
- CÓDIGO_ANALÍTICO
- RSC
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .