Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Multidisciplinær behandling af store sprogmodellers antropomorfisme (MDTALLM)

3. oktober 2024 opdateret af: Zining Luo, North Sichuan Medical College

Multidisciplinær behandling af store sprogmodellers antropomorfisme: En parallel kontrolleret undersøgelse

Dette retrospektive kliniske forsøg har til formål bedre at udforske potentialet af store sprogmodeller i medicin ved at sammenligne effektiviteten af ​​MDT-konsultationer udført af menneskelige læger med dem, der udføres af store sprogmodeller.

De vigtigste spørgsmål, der skal behandles, er:

Giver brug af store sprogmodeller til at udføre antropomorfe MDT-konsultationer bedre resultater end at bruge ikke-antropomorfe processer? Er der en betydelig præstationskløft mellem MDT-konsultationer udført af store sprogmodeller og dem, der udføres af mennesker? Hvor meget større er den økonomiske fordel ved MDT-konsultationer fra store sprogmodeller sammenlignet med dem, der udføres af mennesker?

Indsaml retrospektivt MDT-konsultationsjournaler fra de sidste 20 år i det nordlige Sichuan i Kina, samt anonymiserede patientjournaler. Gruppe 1: Forskellige store sprogmodeller er tildelt til at fungere som læger fra forskellige afdelinger og som MDT-sekretærer til at opsummere konsultationer. Gruppe 2: Den store sprogmodel udsender direkte diagnostiske og behandlingsanbefalinger til patienter. Sammenlign output fra gruppe 1 og 2 med menneskelig præstation retrospektivt, score dem, og vælg den bedste model fra hver afdeling til en re-evaluering gennem antropomorfe MDT-konsultationer, og sammenligne dem igen med menneskelige resultater.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

300

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
    • Sichuan
      • Nanchong, Sichuan, Kina, 637000
        • The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Fra hospitalet

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • 1. Lægejournalen indeholder tværfaglige høringsnotater med anbefalinger fra speciallæger på forskellige afdelinger og et veldokumenteret slutresumé.
  • 2. Journalen indeholder data fra mindst et år før og et år efter konsultationen (herunder intakte rapporter og billeddiagnostiske journaler).
  • 3. Patientens udskrivningsforhold blev forbedret på grund af den tværfaglige behandlingsplan efter konsultationen.

Ekskluderingskriterier:

  • 1. Lægejournalerne indeholder ikke tværfaglige konsultationsnotater, eller anbefalingerne fra forskellige afdelingslæger og de endelige resuménotater er ufuldstændige eller utilstrækkelige.
  • 2. Journalen mangler data fra 1 år før og efter konsultationen, eller mangler nødvendige rapporter og billeddata, hvilket medfører ufuldstændig dokumentation.
  • 3. Patientens tilstand ved udskrivelsen er ikke forbedret efter den tværfaglige behandlingsplan, eller tilstanden er forværret.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Antropomorfiseret proces Stor sprogmodel Tværfaglig behandlingsgruppe
Ved at bruge en lokalt implementeret MedicalGPT, den kommercielt tilgængelige online GPT-4o, Claude-3.5 Sonnet, GPT-4o mini og Claude 3 Haiku vil hver sekventielt spille rollen som læger fra forskellige afdelinger involveret i den multidisciplinære behandlingsproces. De vil derefter sekventielt påtage sig rollen som en opsummerer for at samle deres anbefalinger til et endeligt forslag eller behandlingsplan.
Diagnostisk test: GPT-4o
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i GPT-4o. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: GPT-4o mini
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i GPT-4o mini. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Medicinsk GPT
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i MedicalGPT. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Claude-3.5 sonet
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i Claude-3.5 Sonnet. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Claude 3 Haiku
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i Claude 3 Haiku. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Ikke-antropomorfiseret proces Stor sprogmodel Tværfaglig behandlingsgruppe
Ved hjælp af en lokalt implementeret MedicalGPT, den kommercielle online GPT-4o, Claude-3.5 Sonnet, GPT-4o mini og Claude 3 Haiku til at udsende tværfaglige konsultationsresultater i en enkelt instans uden at påtage sig roller for hver afdeling separat og derefter kompilere resultaterne.
Diagnostisk test: GPT-4o
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i GPT-4o. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: GPT-4o mini
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i GPT-4o mini. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Medicinsk GPT
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i MedicalGPT. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Claude-3.5 sonet
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i Claude-3.5 Sonnet. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Claude 3 Haiku
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i Claude 3 Haiku. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Real Doctors Multi-Disciplinær Behandlingsgruppe
Ved traditionelle multidisciplinære behandlinger dokumenteres resultaterne i de involverede patienters konsultationsjournaler, herunder anbefalingerne fra læger på forskellige afdelinger, der har deltaget i konsultationen, og det endelige resumé af sekretæren.
Diagnostisk test: Rigtige læger
Indsaml retrospektivt de diagnostiske og behandlingsmæssige anbefalinger fra de tilsvarende afdelinger, der er involveret i den multidisciplinære behandling af tidligere patienter, samt de overordnede anbefalinger.
Bedste store sprogmodel Tværfaglige behandlingsgruppe
Efter at have scoret resultaterne af den antropomorfiserede proces Large Language Model Multidisciplinary Treatment Group i forhold til resultaterne af Real Doctors' Multi-Disciplinary Treatment Group på afdeling-for-afdelingsbasis, blev de bedste erstatningsmodeller og de bedste sammenfattende modeller for hver afdeling udvalgt. . Disse topmodeller er sat til at påtage sig roller i en multidisciplinær behandlingskonsultation.
Diagnostisk test: GPT-4o
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i GPT-4o. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: GPT-4o mini
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i GPT-4o mini. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Medicinsk GPT
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i MedicalGPT. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Claude-3.5 sonet
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i Claude-3.5 Sonnet. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.
Diagnostisk test: Claude 3 Haiku
Indtast alle patientjournaler, inklusive tekst, undersøgelsesrapporter og billeddata, i Claude 3 Haiku. Brug forudtestede prompter til at etablere afdelingsroller, så den kan give diagnostiske og behandlingsanbefalinger, der er relevante for den respektive afdeling.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Konsultationsomkostninger ($)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Konsultationstid (min)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Omfanget af de multidisciplinære behandlingsresultater (procentskala)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Klarhed af multidisciplinære behandlingsresultater (procentskala)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Korrekthed af multidisciplinære behandlingsresultater (procentskala)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Evaluering af praksis på tværs af professionelle teams (CPAT)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Bedømmelsesskala for opsummering
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Flesch-Kincaid læsbarhedstest
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Etisk overholdelse (boolesk)
Tidsramme: Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.
Fra multidisciplinær behandlingsproces til multidisciplinær behandlingsproces, indtil alle json-felter er udlæst, overstiger den tid, det tager menneskelige læger at registrere tiden ved hjælp af hans system, generelt ikke 12 timer.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

North Sichuan Medical College

Samarbejdspartnere

Peking University
Peking University First Hospital
Monash University
Case Western Reserve University
University of Glasgow
Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
Beijing Institute of Petrochemical Technology

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. oktober 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. november 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. november 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

1. oktober 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

3. oktober 2024

Først opslået (Faktiske)

4. oktober 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

4. oktober 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

3. oktober 2024

Sidst verificeret

1. oktober 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 1426887-2024-3

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Hjertesygdomme

Kliniske forsøg med GPT-4o

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Mongolia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner