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Trattamento multidisciplinare sull'antropomorfismo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (MDTALLM)

3 ottobre 2024 aggiornato da: Zining Luo, North Sichuan Medical College

Trattamento multidisciplinare sull'antropomorfismo di modelli linguistici di grandi dimensioni: uno studio controllato parallelo

Questo studio clinico retrospettivo mira a esplorare meglio il potenziale dei grandi modelli linguistici in medicina confrontando l’efficacia delle consultazioni MDT condotte da medici umani con quelle condotte da grandi modelli linguistici.

Le principali domande da affrontare sono:

L’utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per condurre consultazioni MDT antropomorfe produce risultati migliori rispetto all’utilizzo di processi non antropomorfi? Esiste un divario significativo nelle prestazioni tra le consultazioni MDT condotte da grandi modelli linguistici e quelle condotte da esseri umani? Quanto è maggiore il vantaggio economico delle consultazioni MDT da modelli linguistici di grandi dimensioni rispetto a quelle condotte dagli esseri umani?

Raccogliere retrospettivamente i registri delle consultazioni MDT degli ultimi 20 anni nel Sichuan settentrionale in Cina, nonché le cartelle cliniche dei pazienti rese anonime. Gruppo 1: diversi modelli linguistici di grandi dimensioni vengono assegnati a fungere da medici di diversi dipartimenti e da segretari dell'MDT per riassumere le consultazioni. Gruppo 2: il modello linguistico ampio fornisce direttamente raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche ai pazienti. Confronta retrospettivamente i risultati dei gruppi 1 e 2 con le prestazioni umane, assegna loro un punteggio e seleziona il modello migliore da ciascun dipartimento per una rivalutazione attraverso consultazioni MDT antropomorfe, confrontandoli ancora una volta con i risultati umani.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Zining Luo, Doctor
  • Numero di telefono: 86 + 18161007029
  • Email: cblzn@nsmc.edu.cn

Luoghi di studio

  • Cina
    • Sichuan
      • Nanchong, Sichuan, Cina, 637000
        • The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Dall'ospedale

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • 1. La cartella clinica comprende note di consultazione interdisciplinare, con raccomandazioni di specialisti di vari dipartimenti e una sintesi finale ben documentata.
  • 2. La cartella clinica contiene dati risalenti ad almeno un anno prima e un anno dopo la consultazione (compresi referti intatti e registrazioni di immagini).
  • 3. Le condizioni di dimissione del paziente sono migliorate grazie al piano di trattamento multidisciplinare dopo la consultazione.

Criteri di esclusione:

  • 1. Le cartelle cliniche non includono note di consultazione multidisciplinare, oppure le raccomandazioni dei vari medici dipartimentali e le note riassuntive finali sono incomplete o inadeguate.
  • 2. Le cartelle cliniche mancano di dati di 1 anno prima e dopo la consultazione, oppure mancano i report necessari e i dati di imaging, con conseguente documentazione incompleta.
  • 3. Le condizioni del paziente alla dimissione non sono migliorate seguendo il piano di trattamento multidisciplinare, oppure sono peggiorate.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo di trattamento multidisciplinare del modello linguistico di grandi dimensioni del processo antropomorfizzato
Utilizzando un MedicalGPT distribuito localmente, il GPT-4o online disponibile in commercio, Claude-3.5 Sonnet, GPT-4o mini e Claude 3 Haiku, svolgeranno ciascuno in sequenza il ruolo di medici di diversi dipartimenti coinvolti nel processo di trattamento multidisciplinare. Assumeranno quindi in sequenza il ruolo di riassuntivo per compilare le loro raccomandazioni in un suggerimento finale o in un piano di trattamento.
Test diagnostico: GPT-4o
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in GPT-4o. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: GPT-4o mini
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in GPT-4o mini. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: GPT medico
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in MedicalGPT. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: Claude-3.5 Sonetto
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in Claude-3.5 Sonetto. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: Claude 3 Haiku
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in Claude 3 Haiku. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Processo non antropomorfizzato Modello linguistico di grandi dimensioni Gruppo di trattamento multidisciplinare
Utilizzando un MedicalGPT distribuito localmente, il GPT-4o commerciale online, Claude-3.5 Sonnet, GPT-4o mini e Claude 3 Haiku per produrre risultati di consultazioni multidisciplinari in un'unica istanza, senza assumere separatamente ruoli per ciascun dipartimento e quindi compilare i risultati.
Test diagnostico: GPT-4o
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in GPT-4o. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: GPT-4o mini
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in GPT-4o mini. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: GPT medico
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in MedicalGPT. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: Claude-3.5 Sonetto
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in Claude-3.5 Sonetto. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: Claude 3 Haiku
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in Claude 3 Haiku. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Gruppo di trattamento multidisciplinare Real Doctors
Nei trattamenti multidisciplinari tradizionali, i risultati sono documentati nelle cartelle cliniche dei pazienti coinvolti, comprese le raccomandazioni dei medici dei vari reparti che hanno partecipato alla consultazione e la sintesi finale del segretario.
Test diagnostico: Veri dottori
Raccogliere retrospettivamente le raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche dei corrispondenti dipartimenti coinvolti nel trattamento multidisciplinare dei pazienti passati, nonché le raccomandazioni generali.
Miglior gruppo di trattamento multidisciplinare con modello linguistico di grandi dimensioni
Dopo aver valutato i risultati del gruppo di trattamento multidisciplinare del modello linguistico di grandi dimensioni del processo antropomorfizzato rispetto ai risultati del gruppo di trattamento multidisciplinare dei Real Doctors su base dipartimento per dipartimento, sono stati selezionati i migliori modelli sostitutivi e i migliori modelli riassuntivi per ciascun dipartimento . Questi modelli di punta sono destinati ad assumere ruoli in una consultazione di trattamento multidisciplinare.
Test diagnostico: GPT-4o
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in GPT-4o. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: GPT-4o mini
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in GPT-4o mini. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: GPT medico
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in MedicalGPT. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: Claude-3.5 Sonetto
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in Claude-3.5 Sonetto. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.
Test diagnostico: Claude 3 Haiku
Inserisci tutte le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi testo, rapporti di esami e dati di imaging, in Claude 3 Haiku. Utilizza suggerimenti pre-testati per stabilire i ruoli del dipartimento, consentendogli di fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche pertinenti al rispettivo dipartimento.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Costo della consultazione ($)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Tempo di consultazione (min)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Completezza dei risultati del trattamento multidisciplinare (scala percentuale)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Chiarezza dei risultati del trattamento multidisciplinare (scala percentuale)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Correttezza dei risultati del trattamento multidisciplinare (scala percentuale)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Valutazione della pratica di collaborazione tra team interprofessionali (CPAT)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Scala di valutazione per il riepilogo
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Test di leggibilità di Flesch-Kincaid
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Conformità etica (booleano)
Lasso di tempo: Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.
Dal processo di trattamento multidisciplinare al processo di trattamento multidisciplinare fino all'output di tutti i campi json, il tempo impiegato dai medici umani per registrare il tempo utilizzando il suo sistema generalmente non supera le 12 ore.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

North Sichuan Medical College

Collaboratori

Peking University
Peking University First Hospital
Monash University
Case Western Reserve University
University of Glasgow
Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
Beijing Institute of Petrochemical Technology

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 ottobre 2024

Completamento primario (Stimato)

1 novembre 2024

Completamento dello studio (Stimato)

1 novembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 ottobre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 ottobre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

4 ottobre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

4 ottobre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 ottobre 2024

Ultimo verificato

1 ottobre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 1426887-2024-3

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

SÌ

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO
  • LINFA
  • ICF
  • CODICE_ANALITICO
  • RSI

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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