Tratamento Multidisciplinar do Antropomorfismo de Grandes Modelos de Linguagem (MDTALLM)
3 de outubro de 2024 atualizado por: Zining Luo, North Sichuan Medical College
Tratamento Multidisciplinar do Antropomorfismo de Grandes Modelos de Linguagem: Um Estudo Paralelo Controlado
Este ensaio clínico retrospectivo visa explorar melhor o potencial de grandes modelos de linguagem na medicina, comparando a eficácia das consultas de PQT conduzidas por médicos humanos com aquelas conduzidas por grandes modelos de linguagem.
As principais questões a serem abordadas são:
O uso de grandes modelos de linguagem para conduzir consultas antropomórficas de MDT produz melhores resultados do que o uso de processos não antropomórficos? Existe uma lacuna significativa de desempenho entre as consultas de MDT conduzidas por grandes modelos de linguagem e aquelas conduzidas por seres humanos? Quão maior é o benefício económico das consultas de MDT a partir de grandes modelos de linguagem em comparação com aquelas conduzidas por seres humanos?
Coletar retrospectivamente registros de consultas de PQT dos últimos 20 anos no norte de Sichuan, na China, bem como registros médicos anônimos de pacientes. Grupo 1: Diferentes modelos de linguagem grande são designados para atuar como médicos de diferentes departamentos e como secretários de PQT para resumir as consultas. Grupo 2: O modelo de linguagem grande produz diretamente recomendações de diagnóstico e tratamento para os pacientes. Compare retrospectivamente os resultados dos grupos 1 e 2 com o desempenho humano, pontue-os e selecione o melhor modelo de cada departamento para uma reavaliação através de consultas antropomórficas de PQT, comparando-os mais uma vez com os resultados humanos.
Visão geral do estudo
Status
Ainda não está recrutando
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
300
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Zining Luo, Doctor
- Número de telefone: 86 + 18161007029
- E-mail: cblzn@nsmc.edu.cn
Locais de estudo
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Sichuan
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Nanchong, Sichuan, China, 637000
- The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
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Contato:
- Zining Luo
- Número de telefone: 86 + 18161007029
- E-mail: cblzn@nsmc.edu.cn
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Do hospital
Descrição
Critérios de inclusão:
- 1. Os prontuários incluem notas de consultas interdisciplinares, com recomendações de especialistas de diversos departamentos e um resumo final bem documentado.
- 2. Os prontuários contêm dados de pelo menos um ano antes e um ano depois da consulta (incluindo laudos intactos e registros de imagem).
- 3. As condições de alta do paciente melhoraram devido ao plano de tratamento multidisciplinar após a consulta.
Critérios de exclusão:
- 1. Os prontuários médicos não incluem notas de consultas multidisciplinares, ou as recomendações de vários médicos departamentais e as notas resumidas finais estão incompletas ou inadequadas.
- 2. Os prontuários carecem de dados de 1 ano antes e depois da consulta, ou faltam laudos e dados de imagem necessários, resultando em documentação incompleta.
- 3. A condição do paciente no momento da alta não melhorou após o plano de tratamento multidisciplinar ou a condição piorou.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Grupo de Tratamento Multidisciplinar de Modelo de Linguagem Grande de Processo Antropomorfizado
Usando um MedicalGPT implantado localmente, o GPT-4o online disponível comercialmente, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini e Claude 3 Haiku desempenharão, cada um, sequencialmente, o papel de médicos de diferentes departamentos envolvidos no Processo de Tratamento Multidisciplinar.
Eles então assumirão sequencialmente o papel de resumidores para compilar suas recomendações em uma sugestão final ou plano de tratamento.
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Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no GPT-4o.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no GPT-4o mini.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no MedicalGPT.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no Claude-3.5
Soneto.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no Claude 3 Haiku.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
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Grupo de tratamento multidisciplinar de modelo de linguagem grande de processo não antropomorfizado
Usando um MedicalGPT implantado localmente, o comercial on-line GPT-4o, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini e Claude 3 Haiku para produzir resultados de consultas multidisciplinares em uma única instância, sem assumir funções separadamente para cada departamento e depois compilar os resultados.
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Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no GPT-4o.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no GPT-4o mini.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no MedicalGPT.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no Claude-3.5
Soneto.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no Claude 3 Haiku.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
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Grupo de Tratamento Multidisciplinar Real Doctors
Nos tratamentos multidisciplinares tradicionais, os resultados são documentados nas fichas de consulta dos pacientes envolvidos, incluindo as recomendações dos médicos dos vários serviços que participaram na consulta e o resumo final da secretária.
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Coletar retrospectivamente as recomendações de diagnóstico e tratamento dos departamentos correspondentes envolvidos no tratamento multidisciplinar de pacientes anteriores, bem como as recomendações gerais.
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Melhor Grupo de Tratamento Multidisciplinar de Modelo de Grande Linguagem
Depois de pontuar os resultados do Grupo de Tratamento Multidisciplinar do Modelo de Linguagem Grande do Processo Antropomorfizado em relação aos resultados do Grupo de Tratamento Multidisciplinar dos Médicos Reais, departamento por departamento, foram selecionados os melhores modelos substitutos e os melhores modelos resumidos para cada departamento .
Esses principais modelos serão definidos para assumir funções em uma consulta de Tratamento Multidisciplinar.
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Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no GPT-4o.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no GPT-4o mini.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no MedicalGPT.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no Claude-3.5
Soneto.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
Insira todos os registros médicos do paciente, incluindo texto, relatórios de exames e dados de imagem, no Claude 3 Haiku.
Use prompts pré-testados para estabelecer funções de departamento, permitindo fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento pertinentes ao respectivo departamento.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
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Custo da Consulta ($)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Tempo de consulta (min)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Abrangência dos resultados do tratamento multidisciplinar (escala percentual)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Clareza dos resultados do tratamento multidisciplinar (escala percentual)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Correção dos resultados do tratamento multidisciplinar (escala percentual)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Avaliação de práticas de colaboração em equipe interprofissional (CPAT)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Escala de classificação para resumo
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Teste de legibilidade Flesch-Kincaid
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
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Conformidade Ética (Booleano)
Prazo: Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Do processo de tratamento multidisciplinar ao processo de tratamento multidisciplinar até que todos os campos json sejam gerados, o tempo que os médicos humanos levam para registrar o tempo usando seu sistema geralmente não excede 12 horas.
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
1 de outubro de 2024
Conclusão Primária (Estimado)
1 de novembro de 2024
Conclusão do estudo (Estimado)
1 de novembro de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
1 de outubro de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
3 de outubro de 2024
Primeira postagem (Real)
4 de outubro de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
4 de outubro de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
3 de outubro de 2024
Última verificação
1 de outubro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 1426887-2024-3
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
SIM
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
- CIF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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