Traitement multidisciplinaire sur l'anthropomorphisme des grands modèles de langage (MDTALLM)
3 octobre 2024 mis à jour par: Zining Luo, North Sichuan Medical College
Traitement multidisciplinaire de l'anthropomorphisme des grands modèles de langage : une étude contrôlée en parallèle
Cet essai clinique rétrospectif vise à mieux explorer le potentiel des grands modèles de langage en médecine en comparant l'efficacité des consultations PCT menées par des médecins humains avec celles menées par de grands modèles de langage.
Les principales questions à aborder sont :
L’utilisation de grands modèles linguistiques pour mener des consultations anthropomorphes en MDT donne-t-elle de meilleurs résultats que l’utilisation de processus non anthropomorphes ? Existe-t-il un écart de performance significatif entre les consultations MDT menées par de grands modèles de langage et celles menées par des humains ? Dans quelle mesure l’avantage économique des consultations MDT à partir de grands modèles linguistiques est-il plus important que ceux menés par des humains ?
Collectez rétrospectivement les dossiers de consultation PCT des 20 dernières années dans le nord du Sichuan en Chine, ainsi que les dossiers médicaux anonymisés des patients. Groupe 1 : Différents grands modèles linguistiques sont désignés pour agir en tant que médecins des différents départements et en tant que secrétaires MDT pour résumer les consultations. Groupe 2 : le grand modèle de langage génère directement des recommandations de diagnostic et de traitement pour les patients. Comparez rétrospectivement les résultats des groupes 1 et 2 avec les performances humaines, notez-les et sélectionnez le meilleur modèle de chaque département pour une réévaluation au moyen de consultations MDT anthropomorphes, en les comparant une fois de plus aux résultats humains.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
300
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Zining Luo, Doctor
- Numéro de téléphone: 86 + 18161007029
- E-mail: cblzn@nsmc.edu.cn
Lieux d'étude
-
-
Sichuan
-
Nanchong, Sichuan, Chine, 637000
- The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
-
Contact:
- Zining Luo
- Numéro de téléphone: 86 + 18161007029
- E-mail: cblzn@nsmc.edu.cn
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
De l'hôpital
La description
Critères d'intégration :
- 1. Le dossier médical comprend des notes de consultation interdisciplinaire, avec les recommandations des spécialistes des différents services et un résumé final bien documenté.
- 2. Les dossiers médicaux contiennent des données d'au moins un an avant et un an après la consultation (y compris les rapports intacts et les enregistrements d'imagerie).
- 3. Les conditions de sortie du patient se sont améliorées grâce au plan de traitement multidisciplinaire après la consultation.
Critères d'exclusion :
- 1. Les dossiers médicaux ne comportent pas de notes de consultations multidisciplinaires, ou encore les recommandations des différents médecins du département et les notes de synthèse finales sont incomplètes ou insuffisantes.
- 2. Les dossiers médicaux manquent de données d'un an avant et après la consultation, ou manquent de rapports et de données d'imagerie nécessaires, ce qui entraîne une documentation incomplète.
- 3. L'état du patient à la sortie ne s'est pas amélioré suite au plan de traitement multidisciplinaire, ou son état s'est aggravé.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Processus anthropomorphisé Grand modèle linguistique Groupe de traitement multidisciplinaire
À l'aide d'un MedicalGPT déployé localement, le GPT-4o en ligne disponible dans le commerce, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini et Claude 3 Haiku joueront chacun successivement le rôle de médecins de différents départements impliqués dans le processus de traitement multidisciplinaire.
Ils assumeront ensuite successivement le rôle de résumateur pour compiler leurs recommandations dans une suggestion finale ou un plan de traitement.
|
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans GPT-4o.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans GPT-4o mini.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris les textes, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans MedicalGPT.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisir tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans Claude-3.5
Sonnet.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris les textes, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans Claude 3 Haiku.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
|
|
Processus non anthropomorphisé Grand modèle linguistique Groupe de traitement multidisciplinaire
À l'aide d'un MedicalGPT déployé localement, le GPT-4o commercial en ligne, Claude-3.5
Sonnet, GPT-4o mini et Claude 3 Haiku pour produire les résultats de consultations multidisciplinaires en une seule instance, sans assumer séparément les rôles de chaque département ni compiler ensuite les résultats.
|
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans GPT-4o.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans GPT-4o mini.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris les textes, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans MedicalGPT.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisir tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans Claude-3.5
Sonnet.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris les textes, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans Claude 3 Haiku.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
|
|
Groupe de traitement multidisciplinaire Real Doctors
Dans les traitements multidisciplinaires traditionnels, les résultats sont documentés dans les dossiers de consultation des patients concernés, comprenant les recommandations des médecins des différents services ayant participé à la consultation et le résumé final du secrétaire.
|
Recueillir rétrospectivement les recommandations diagnostiques et thérapeutiques des services correspondants impliqués dans le traitement multidisciplinaire des anciens patients, ainsi que les recommandations globales.
|
|
Groupe de traitement multidisciplinaire du meilleur modèle linguistique à grande échelle
Après avoir évalué les résultats du groupe de traitement multidisciplinaire du grand modèle linguistique du processus anthropomorphisé par rapport aux résultats du groupe de traitement multidisciplinaire de Real Doctors, département par département, les meilleurs modèles de substitution et les meilleurs modèles de synthèse pour chaque département ont été sélectionnés. .
Ces top models devraient assumer des rôles dans une consultation de traitement multidisciplinaire.
|
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans GPT-4o.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans GPT-4o mini.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris les textes, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans MedicalGPT.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisir tous les dossiers médicaux des patients, y compris le texte, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans Claude-3.5
Sonnet.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
Saisissez tous les dossiers médicaux des patients, y compris les textes, les rapports d'examen et les données d'imagerie, dans Claude 3 Haiku.
Utilisez des invites pré-testées pour établir les rôles du service, lui permettant de fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pertinentes pour le service concerné.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
|
Coût de la consultation ($)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Durée de consultation (min)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Exhaustivité des résultats du traitement multidisciplinaire (échelle de pourcentage)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Clarté des résultats du traitement multidisciplinaire (échelle de pourcentage)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Exactitude des résultats du traitement multidisciplinaire (échelle de pourcentage)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Évaluation des pratiques de collaboration en équipe interprofessionnelle (CPAT)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Échelle de notation pour le résumé
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
|
Test de lisibilité Flesch-Kincaid
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
|
Conformité éthique (booléen)
Délai: Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Du processus de traitement multidisciplinaire au processus de traitement multidisciplinaire jusqu'à ce que tous les champs json soient affichés, le temps nécessaire aux médecins humains pour enregistrer le temps en utilisant son système ne dépasse généralement pas 12 heures.
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 octobre 2024
Achèvement primaire (Estimé)
1 novembre 2024
Achèvement de l'étude (Estimé)
1 novembre 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
1 octobre 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
3 octobre 2024
Première publication (Réel)
4 octobre 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
4 octobre 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
3 octobre 2024
Dernière vérification
1 octobre 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 1426887-2024-3
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- CIF
- ANALYTIC_CODE
- RSE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .