Ennusta hampaiden kulumista (PREDITOOTH)
Hampaiden kulumisindeksin ennuste hammasmuotojen tietojoukon perusteella: retrospektiivinen tutkimus
Hampaiden kuluminen, joka johtuu hammaskovan kudoksen asteittaisesta häviämisestä mekaanisten ja kemiallisten tekijöiden vuoksi, vaikuttaa hampaiden rakenteeseen, rakenteeseen ja toimintaan. Se vaikuttaa elämänlaatuun vaihtelevalla levinneisyydellä (26,9–90,0 %), ja se havaitaan perinteisesti silmämääräisesti tarkastusten aikana, usein pitkälle edenneissä vaiheissa. Hampaiden muodon muutosten seuranta intraoraalisilla skannereilla auttaa havaitsemaan varhain, mutta ennallistaminen on edelleen haastavaa. Ennaltaehkäisy varhaisen havaitsemisen kautta on elintärkeää, koska potilaat eivät ehkä ymmärrä täysin hampaan rakenteen menetystä ennen kuin se näkyy. Hiljattain tilastollisella muotoanalyysillä (SSA) opittiin hampaan anatomia ja määriteltiin referenssimuoto (biogeneerinen hammas). Maamerkkien johdonmukaisuuden varmistaminen on kuitenkin haastavaa lähinnä operaattorin harhaanjohtamisen vuoksi. Äskettäin vankka menetelmä nimeltä MEG-IsoQuad tarjosi automaattisen, isotopologisen uudelleenmuodostuksen. Tämän yhdistäminen SSA:han on lupaava diagnostiikka- ja simulointitarkoituksiin. Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida remeshing-SSA-lähestymistavan luotettavuutta muuttuneiden ja ehjien premolar-analyysissä ja vertailla koneoppimisalgoritmeja alun perin ehjän tai tulevan muuttuneen hampaan muodon simuloimiseksi.
Nykyisen työn kliininen näkökulma tarjoaa mahdollisuuksia:
- Estä tuleva hampaiden kuluminen havaitsemalla se varhaisessa vaiheessa; ja viestiä potilaalle paremmin esittelemällä hänelle mahdollisia tulevia muuttuneita hampaita
- Simuloi muunnetun hampaan sovitettu rekonstruktio simuloimalla alun perin ehjää
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Raphael Richet, Clinical Assistant
- Puhelinnumero: +33669523314
- Sähköposti: raphael.richert@univ-lyon1.fr
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Maxime Ducret, Professor
- Sähköposti: maxime.ducret@univ-lyon1.fr
Opiskelupaikat
-
-
-
Leuven, Belgia
- Rekrytointi
- KU Leuven University Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Pierre Lahoud
-
-
-
-
-
Lucknow, Intia
- Rekrytointi
- King George Medical University
-
Ottaa yhteyttä:
- Akhilanand Chaurasia
-
-
-
-
-
Tel Aviv, Israel
- Rekrytointi
- Tel Aviv Universi
-
Ottaa yhteyttä:
- Rachel Sarig
-
-
-
-
-
Lyon, Ranska, 69007
- Rekrytointi
- Lyon Dental Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Raphael Richert, PhD
- Puhelinnumero: +33669523314
- Sähköposti: raphael.richert@univ-lyon1.fr
-
-
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Yhdysvallat, 46202
- Rekrytointi
- Indiana University Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Anderson Hara
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- hampaat poikki ja hampaiden kulumisindeksi on välillä 0-3
- kypsä etuhammas, koira, esihammas tai poskihampaat (vain 1. ja 2.)
Poissulkemiskriteerit:
- hampaat poikki ja hampaiden kulumisindeksi on yli 3 (tai vastaavaa kulumista edustava suun kuntoutus)
- epäkypsät hampaat tai hampaat ilman juuren rakennetta
- viisauden hampaat
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
kaikki kypsät hampaat, joissa hampaiden kuluminen on ehjä tai hampaiden kuluminen on muuttunut
Hampaan skaalaus ennen käyttäjän skannausta Hampaan kulumisindeksin arvio 0 tai 1 (2 kalibroitua asiantuntijaa)
|
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Hampaiden kulumisindeksin ennuste hampaiden muotojen tietojoukon perusteella: retrospektiivinen tutkimus
Aikaikkuna: vain kerran
|
Neljä koneoppimisalgoritmia (ML): lineaarista erotteluanalyysiä (LDA), tukivektorikonetta (SVM), satunnaismetsää (RM) ja gradienttitehostuskonetta (GBM) käytetään ennustamaan hammastyyppi ja hampaiden muutos. anatomia.
Tietojoukko jaetaan 60/40 juna- ja holdout-testitietojoukoksi, ja mallit testataan kolminkertaisesti.
Mallin suorituskykyä arvioidaan sekavuusmatriiseissa, jotka johtavat tarkkuuden, muistamisen, F1-pisteiden ja tarkkuuden määrittämiseen.
|
vain kerran
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 69HCL23_1046
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .