Прогнозирование износа зубов (PREDITOOTH)
Прогнозирование индекса изнашивания зубов на основе набора данных о формах зубов: ретроспективное исследование
Износ зубов, возникающий в результате постепенной потери твердых тканей зуба из-за механических и химических факторов, влияет на структуру, текстуру и функцию зубов. Он влияет на качество жизни с различной распространенностью (от 26,9% до 90,0%) и традиционно выявляется визуально во время осмотров, часто на поздних стадиях. Мониторинг изменений формы зубов с помощью внутриротовых сканеров способствует раннему выявлению, но восстановление остается сложной задачей. Профилактика путем раннего выявления имеет жизненно важное значение, поскольку пациенты могут не полностью осознавать потерю структуры зуба, пока она не станет видимой. В последнее время статистический анализ формы (SSA) используется для изучения анатомии зуба и определения эталонной формы (биогенного зуба). Однако обеспечение согласованности ориентиров является сложной задачей, главным образом из-за предубеждений оператора. Недавно надежный метод под названием MEG-IsoQuad позволил автоматизировать изотопологическое изменение сетки. Объединение этого с SSA перспективно для целей диагностики и моделирования. Целью данного исследования является оценка надежности подхода с использованием перераспределения сетки SSA для анализа измененных и интактных премоляров и сравнение алгоритмов машинного обучения для моделирования формы изначально неповрежденного зуба или будущего измененного зуба.
Клиническая перспектива текущей работы предлагает возможности:
- Предотвратить будущий износ зубов, обнаружив его на ранней стадии; и лучше общаться с пациентом, представляя ему/ей потенциальные будущие измененные зубы
- Смоделируйте адаптированную реконструкцию измененного зуба, моделируя изначально неповрежденный зуб.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Raphael Richet, Clinical Assistant
- Номер телефона: +33669523314
- Электронная почта: raphael.richert@univ-lyon1.fr
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Maxime Ducret, Professor
- Электронная почта: maxime.ducret@univ-lyon1.fr
Места учебы
-
-
-
Leuven, Бельгия
- Рекрутинг
- KU Leuven University Hospital
-
Контакт:
- Pierre Lahoud
-
-
-
-
-
Tel Aviv, Израиль
- Рекрутинг
- Tel Aviv Universi
-
Контакт:
- Rachel Sarig
-
-
-
-
-
Lucknow, Индия
- Рекрутинг
- King George Medical University
-
Контакт:
- Akhilanand Chaurasia
-
-
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Соединенные Штаты, 46202
- Рекрутинг
- Indiana University Hospital
-
Контакт:
- Anderson Hara
-
-
-
-
-
Lyon, Франция, 69007
- Рекрутинг
- Lyon Dental Hospital
-
Контакт:
- Raphael Richert, PhD
- Номер телефона: +33669523314
- Электронная почта: raphael.richert@univ-lyon1.fr
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- зубы вырваны, индекс износа зубов составляет от 0 до 3.
- зрелые резцы, клыки, премоляры или моляры (только 1-й и 2-й)
Критерии исключения:
- вырванные зубы с индексом износа зубов более 3 (или с показателем аналогичного износа при реабилитации полости рта)
- незрелые зубы или зубы без образования корня
- зубы мудрости
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
все зрелые зубы со стираемостью неповрежденными или со стираемостью измененными
Масштабирование зуба перед сканированием оператором. Оценка индекса износа зуба 0 или 1 (2 калиброванными экспертами).
|
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Прогнозирование индекса стираемости зубов на основе набора данных о формах зубов: ретроспективное исследование
Временное ограничение: только один раз
|
Четыре алгоритма машинного обучения (ML): линейный дискриминантный анализ (LDA), машина опорных векторов (SVM), случайный лес (RM) и машина повышения градиента (GBM) будут использоваться для прогнозирования типа зуба и изменения анатомия.
Набор данных будет разделен на набор данных для обучения и тестирования 60/40, а модели будут подвергнуты трехкратной перекрестной проверке.
Характеристики модели будут оцениваться с помощью матриц путаницы, что позволит определить точность, полноту, оценку F1 и точность.
|
только один раз
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оцененный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 69HCL23_1046
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .