Förutsäg tandslitage (PREDITOOTH)
Förutsägelse av tandslitageindex baserat på en datauppsättning av dentala former: en retrospektiv studie
Tandslitage, till följd av gradvis förlust av dental hårdvävnad på grund av mekaniska och kemiska faktorer, påverkar tandens struktur, struktur och funktion. Det påverkar livskvaliteten, med varierande prevalens (26,9 % till 90,0 %), och upptäcks traditionellt visuellt vid kontroller, ofta i avancerade stadier. Övervakning av förändringar i tandformen via intraorala skannrar underlättar tidig upptäckt, men restaurering är fortfarande utmanande. Förebyggande genom tidig upptäckt är avgörande, eftersom patienter kanske inte helt förstår tandstrukturförlust förrän de är synliga. Nyligen använde statistisk formanalys (SSA) för att lära sig tandens anatomi och definiera en referensform (biogenerisk tand) med hjälp av. Det är dock en utmaning att säkerställa konsekventa landmärken, främst på grund av operatörens fördomar. Nyligen erbjöd en robust metod som heter MEG-IsoQuad automatiserad, isotopologisk remeshing. Att kombinera detta med SSA lovar för diagnos- och simuleringsändamål. Denna studie syftar till att bedöma tillförlitligheten hos en remeshing-SSA-metod för förändrad och intakt premolar analys och jämföra maskininlärningsalgoritmer för att simulera formen på den initialt intakta tanden eller framtida förändrade.
Det kliniska perspektivet för det aktuella arbetet erbjuder möjligheter att:
- Förhindra framtida tandslitage genom att upptäcka det i ett tidigt skede; och kommunicera bättre med patienten genom att presentera honom/hennes potentiella framtida förändrade tänder
- Simulera den anpassade rekonstruktionen för den förändrade tanden genom att simulera den initialt intakta
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Raphael Richet, Clinical Assistant
- Telefonnummer: +33669523314
- E-post: raphael.richert@univ-lyon1.fr
Studera Kontakt Backup
- Namn: Maxime Ducret, Professor
- E-post: maxime.ducret@univ-lyon1.fr
Studieorter
-
-
-
Leuven, Belgien
- Rekrytering
- KU Leuven University Hospital
-
Kontakt:
- Pierre Lahoud
-
-
-
-
-
Lyon, Frankrike, 69007
- Rekrytering
- Lyon Dental Hospital
-
Kontakt:
- Raphael Richert, PhD
- Telefonnummer: +33669523314
- E-post: raphael.richert@univ-lyon1.fr
-
-
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Förenta staterna, 46202
- Rekrytering
- Indiana University Hospital
-
Kontakt:
- Anderson Hara
-
-
-
-
-
Lucknow, Indien
- Rekrytering
- King George Medical University
-
Kontakt:
- Akhilanand Chaurasia
-
-
-
-
-
Tel Aviv, Israel
- Rekrytering
- Tel Aviv Universi
-
Kontakt:
- Rachel Sarig
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- avulsade tänder med ett tandslitageindex mellan 0 och 3
- mogen incisiver, hund, premolar eller molarer (endast 1:a och 2:a)
Uteslutningskriterier:
- avulsade tänder med ett tandslitageindex över 3 (eller visar en munrehabilitering som representerar ett liknande slitage)
- omogna tänder eller tänder utan rotuppbyggnad
- visdomständer
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
alla mogna tänder uppvisar ett tandslitage intakt eller uppvisar ett tandslitage förändrat
Skalning av tanden före skanning av operatören Utvärdering av tandslitageindex 0 eller 1 (av 2 kalibrerade experter)
|
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förutsägelse av tandslitageindex baserat på en datauppsättning av dentala former: en retrospektiv studie
Tidsram: bara en gång
|
Fyra algoritmer för maskininlärning (ML): en linjär diskriminantanalys (LDA), en stödvektormaskin (SVM), en slumpmässig skog (RM) och en gradientförstärkningsmaskin (GBM) kommer att användas för att förutsäga tandtypen och förändringen av tanden. anatomi.
Datauppsättningen kommer att delas upp i en 60/40 tåg- och holdout-testdatauppsättning och modeller kommer att korsvalideras tre gånger.
Modellprestanda kommer att utvärderas i förvirringsmatriser som leder till att definiera precision, återkallelse, F1-poäng och noggrannhet.
|
bara en gång
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 69HCL23_1046
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .