Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Reunalla olevaan tekoälyyn perustuvan lisätyn todellisuuden järjestelmän tehokkuus käden hygieniaharjoittelussa: monikeskuksinen, sekamenetelmäinen klusterisatunnaistettu kontrolloitu koe (HANDHEART)

maanantai 1. joulukuuta 2025 päivittänyt: The Hong Kong Polytechnic University

Tehokkuus Edge AI -pohjaisesta lisättyä todellisuutta hyödyntävästä käsihygieniakoulutusjärjestelmästä: monikeskuksinen, menetelmien yhdistelmään perustuva ryhmäsatunnaistettu kontrolloitu koe

Tämä monikeskuksinen, monimenetelmäinen klusterisatunnaistettu kontrolloitu tutkimus (cRCT) pyrkii arvioimaan reuna-artifikaalisen älyn (AI) perustuvan lisätyn todellisuuden (AR) koulutus- ja arviointijärjestelmän tehokkuutta käsihygienian tiedon ja käytännön parantamisessa terveydenhuollon ja koulutusympäristöissä. Käsihygienia on edelleen yksi tehokkaimmista toimenpiteistä sairaalahoitoon liittyvien infektioiden (HAI) ehkäisemiseksi, jotka aiheuttavat merkittävää sairastuvuutta, kuolleisuutta ja taloudellista taakkaa maailmanlaajuisesti. Jatkuvista koulutustoimenpiteistä huolimatta perinteiset koulutusmenetelmät – kuten luennot ja standardoidut videot – usein puuttuvat yksilöllisestä palautteesta ja vuorovaikutteisuudesta, mikä rajoittaa käyttäytymisen parantamista. Ehdotettu AI-vahvistettu AR-järjestelmä tarjoaa reaaliaikaisen arvioinnin ja personoidun ohjauksen, mahdollisesti muuttaen käsihygieniakoulutuksen mukautuvaksi, skaalautuvaksi ja näyttöön perustuvaksi oppimiskokemukseksi.

Tutkimus toteutetaan kolmessa keskuksessa: Hong Kong Polytechnic University ja Chinese University of Hong Kong Hong Kongin erityishallintoalueella sekä Tongji-sairaalassa Wuhanissa, Kiinassa. Noin 480 osallistujaa otetaan mukaan, mukaan lukien 240 terveyteen liittyvien alojen perustutkinto-opiskelijaa ja 240 sairaalan terveydenhuollon ammattilaista tai tukhenkilöstöä. Klusterisatunnaistus sovelletaan istuntotasolla (6–25 osallistujaa klusteria kohden). Satunnaistuksen suorittaa tilastotieteilijä, joka on riippumaton rekrytoinnista, ja allokointi pidetään salassa. Tutkimus hyödyntää ei-heikommuussuunnittelua, vertaillen AI-pohjaista AR-järjestelmää olemassa olevaan validoituun koulutusohjelmaan, joka yhdistää käsien skanneripalautetta ja opetusvideoita. Osallistujat ja käsienpesun laadun arvioijat pysyvät ryhmäallokoinnista tietämättöminä.

Alkutilanteessa osallistujat antavat kirjallisen tietoisen suostumuksen ja täyttävät standardoidun kyselyn, jossa arvioidaan käsihygienian tietoa ja käytäntöjä. He levittävät fluoresoivaa jauhetta molempiin käsiin ja suorittavat alustavan käsienpesuyrityksen, joka tallennetaan yläpuolisen kameran avulla. Fluoresoivan jäännöksen prosenttiosuus (mitattu Semmelweis Scanner™:lla) toimii objektiivisena indikaattorina dekontaminaation tehokkuudesta, kun taas koulutetut infektioiden ehkäisyn ja hallinnan (IPC) asiantuntijat arvioivat itsenäisesti tekniikan laatua anonymisoitujen videotallenteiden perusteella. Näitä arviointeja käytetään myös viitetietoina AI-algoritmin kehityksessä.

Interventioryhmässä osallistujat suorittavat AI-pohjaisia AR-koulutussessioita, jotka tarjoavat yksilöllistä palautetta käsienpesusuorituksesta. Kontrolliryhmässä osallistujat saavat palautetta fluoresoivasta skannerista ja katsovat standardoidun "seitsemän askeleen" käsienpesuopetusvideon. Koulutuksen jälkeen osallistujat toistavat käsienpesumenettelyn ja interventiojälkeiset arvioinnit, mukaan lukien fluoresoivan jäännöksen mittauksen ja saman tiedon-käytäntökyselyn. Ensisijainen lopputulos on dekontaminaation tehokkuuden parantuminen (fluoresoivan jäännöksen prosenttiosuuden väheneminen ennen ja jälkeen intervention). Toissijaisia lopputuloksia ovat kaikkien seitsemän käsienpesuaskeleen oikea suoritus, tietopisteiden parantuminen ja käyttäjätyytyväisyys.

Laadullinen komponentti täydentää RCT:tä tutkiakseen osallistujien kokemuksia, asenteita ja havaittuja esteitä AI-pohjaista AR-käsihygieniakoulutusta kohtaan. Tarkoituksenmukainen alinäyte molemmista ryhmistä kutsutaan osallistumaan puolistrukturoituihin haastatteluihin, jotka perustuvat teoreettisiin toimialoihin (Theoretical Domains Framework). Haastatteluissa tarkastellaan käytettävyyttä, motivaatiota, oppimiskokemusta ja havaittuja käyttäytymisen muutoksia. Tiedot äänitallennetaan, litteroidaan sanatarkasti ja analysoidaan temaattisella analyysillä iteratiivisella koodauksella varmistaen uskottavuuden ja johdonmukaisuuden.

Eettinen hyväksyntä saadaan asianomaisten instituutioiden tarkastuslautakunnilta. Kaikille osallistujille kerrotaan heidän oikeuksistaan, mukaan lukien vapaaehtoisesta osallistumisesta ja mahdollisuudesta vetäytyä milloin tahansa ilman seuraamuksia. Mahdolliset riskit ovat vähäisiä, rajoittuen lähinnä harvinaisiin allergisiin reaktioihin fluoresoivaan jauheeseen. Kaikki tiedot, mukaan lukien video- ja kuvatallenteet, anonymisoidaan, säilytetään turvallisesti ja poistetaan vuosi projektin päättymisen jälkeen. Henkilökohtaisesti tunnistettavaa tietoa ei kerätä.

Tämä tutkimus tuottaa korkealaatuista näyttöä AI- ja AR-teknologioiden integroinnin toteutettavuudesta ja koulutuksellisesta vaikutuksesta käsihygieniakoulutukseen akateemisissa ja kliinisissä ympäristöissä. Jos sen tehokkuus todistetaan, järjestelmä voidaan sisällyttää terveydenhuollon ammattilaisten opetussuunnitelmiin ja käyttää hoitopaikassa reaaliaikaiseen suorituksen seurantaan ja tarkastukseen, edistäen kestävää infektioiden ehkäisyn ja hallinnan kapasiteetin rakentamista.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Kädenhygienian tärkeyttä ei voi aliarvioida terveydenhuollossa eikä yhteisöissä (Allegranzi et al., 2011; Mathur, 2011). Kädenhygienian edistäminen on paras käytäntö terveydenhuollon yhteydessä tapahtuvien infektioiden ehkäisyssä (WHO, 2009). On arvioitu, että kädenhygienia voisi vähentää yli 500 000 vuodessa tapahtuvaa kuolemantapausta. Havaittiin, että terveydenhuollon yhteydessä tapahtuvien infektioiden vuotuinen taloudellinen vaikutus Yhdysvalloissa oli noin 6,5 miljardia USD vuonna 2004 (WHO, 2009) ja jokainen kädenhygienian edistämiseen käytetty 1 USD voi tuottaa 23,7 USD:n hyödyn (Chen et al., 2011). Koulutuksella on keskeinen rooli hyvän käytännön perustan luomisessa kädenhygienian osalta.

Perinteiset koulutusmenetelmät kädenhygienialle sisältävät luentoja ja käytännön harjoituksia, mutta ne saavat harvoin yksilöllisiä ohjeita ja palautetta rajoitetun henkilöstön ja tilojen vuoksi. Siksi on kiireellinen tarve suunnitella automatisoitu ja yksilöllinen koulutusjärjestelmä. Tämän ehdotetun projektin tavoitteena on suunnitella ja testata innovatiivista koulutusvälinettä kädenhygienialle seuraavin erityistavoittein:

  1. kehittää prototyyppi tekoälyn ja lisätyn todellisuuden hyödyntävästä järjestelmästä kädenhygieniakoulutukseen ja -arviointiin;
  2. suorittaa monikeskuksinen, monimenetelmäinen ei-heikommuustutkimus satunnaistettu kontrolloitu koe (RCT) testaamaan tämän tekoälypohjaisen lisätyn todellisuuden koulutusjärjestelmän tehokkuutta kädenhygienian tiedossa ja käytännössä eri väestöryhmissä eri ympäristöissä, mukaan lukien terveysalan opiskelijat, terveydenhuollon ammattilaiset ja tukityöntekijät sairaaloissa;
  3. arvioida tekoälypohjaisen lisätyn todellisuuden koulutusjärjestelmän vaikutuksia ja kerätä palautetta osallistujilta.
  4. tutkia osallistujien kokemuksia, asenteita ja käsityksiä kädenhygieniakoulutuksesta käyttäjäpalautekyselyn ja fokusryhmähaastattelujen avulla.

Jos järjestelmä osoittautuu tehokkaaksi, se voidaan integroida terveysalan opiskelijoiden, terveydenhuollon ammattilaisten ja sairaaloiden tukityöntekijöiden opetussuunnitelmaan e-oppimismenetelmänä. Tulevaisuudessa järjestelmää voidaan käyttää myös hoitopaikoissa reaaliaikaiseen valvontaan ja tarkastukseen terveydenhuollon työntekijöistä muissa terveydenhuolto-olosuhteissa. Kvantitatiivisten lopputulosmittareiden lisäksi suoritetaan laadullisia haastatteluja tutkiakseen opiskelijoiden oppimiskokemuksia, asenteita ja koettuja esteitä kädenhygieniakäytäntöön sekä tekoälypohjaisten lisätyn todellisuuden koulutusvälineiden käyttöön liittyen.

Menetelmät

Tutkimussuunnittelu Tämä on monimenetelmätutkimus, joka koostuu monikeskuksisesta ei-heikommuustutkimuksesta kahden ryhmän satunnaistetusta kontrolloidusta kokeesta (RCT) ja laadullisesta osiosta. RCT arvioi tekoälypohjaisen lisätyn todellisuuden koulutusjärjestelmän tehokkuutta opiskelijoiden kädenhygienian tiedossa ja käytännössä, kun taas laadullinen tutkimus tutkii opiskelijoiden kokemuksia, asenteita ja koettuja esteitä kädenhygieniakoulutukseen liittyen puolistrukturoitujen haastattelujen kautta. Kokeessa on kolme keskusta: Hongkongin polytekninen yliopisto, Hongkongin kiinalainen yliopisto ja Tongjin sairaala Wuhanissa, Kiinassa. Rekrytoimme kelpoisia kandidaatteja kahdesta yliopistosta sekä terveydenhuollon ammattilaisia/tukityöntekijöitä Tongjin sairaalasta.

Osallistujien rekrytointi Rekrytoimme 480 terveysalan opiskelijaa Hongkongin polyteknisestä yliopistosta ja Hongkongin kiinalaisesta yliopistosta (n=240); terveydenhuollon ammattilaisia ja tukityöntekijöitä sairaaloissa (n=240). Tietojen keruu suoritetaan syyskuun 2025 ja joulukuun 2026 välisenä aikana. Osallistujat varaavat ajan koulutustilaisuuksille (kussakin tilaisuudessa enintään 25 osallistujaa). Kaikki samaan tilaisuuteen osallistuvat jaetaan samaan ryhmään klusterisatunnaistuksella. Tilastotieteilijä määrittää ryhmät etukäteen satunnaislukugeneraattorilla. Osallistujia ei informoida ryhmistään ennen saapumista tutkimuspaikoille.

Laskimme otoskoon klusterisatunnaistetulle kontrolloidulle kokeelle. Oletamme, että kunkin klusterin osallistujamäärä vaihtelee 6–25 välillä, ja kussakin ryhmässä on noin 10–30 klusteria. Oletamme myös, että koehenkilöiden keskihajonta on 2,00, klusterisisäinen korrelaatiokerroin on 0,010 ja klusterikokojen variaatiokerroin on 0,500 (Ahn et al. 2015). Kokonaisotoskoko 480 voi saavuttaa >91 % testitehon havaita ero kahden ryhmän keskiarvojen välillä (luottamusväli -1,0 ja 1,0) kaksisuuntaisessa t-testissä merkitsevyystasolla 0,050.

Ennakkoarviointi Tutkimuspaikalla osallistujia pyydetään ensin allekirjoittamaan suostumuslomake ja täyttämään kysely kädenhygienian tiedosta ja käytännöstä (liitteessä 1).

Osallistujien on levitettävä fluoresoivaa jauhetta molempiin käsiinsä ja suoritettava sitten käsienpesu nestemäisellä saippualla ilman ohjeita (1. KP- yritys). Käsienpesualtaiden yläpuolelle asennetut kamerat tallentavat videota molemmista käsistä (ei kasvoja eikä muita kehon osia) tämän menettelyn aikana. Käsienpesun jälkeen osallistujien on skannattava käsiskannerilla (The Semmelweis Scanner™) käsiin jäänyt fluoresoiva jauhe. Tallennetut käsienpesuvideot käytetään tekoälyalgoritmien kouluttamiseen automaattista kuvankäsittelyä ja arviointeja varten. Kaksi IPC-asiantuntijaa arvioi kädenhygienian laatua näissä videoissa, ja näitä käytetään perustotuuksina kuvankäsittelyssä. Käsiskannerissa näkyvän fluoresoivan geelin prosenttiosuus käsinä käytetään objektiivisena arviona kunkin osallistujan käsienpesun tehosta.

Interventioryhmät Ryhmä A (tekoälypohjainen lisätyn todellisuuden koulutusjärjestelmä) Osallistujat käyttävät tekoälyn ja lisätyn todellisuuden hyödyntävää koulutusjärjestelmää saadakseen yksilöllisiä arvioita käsienpesusuorituksestaan. Heitä ei informoida käsiskannerituloksista.

Ryhmä B (Käsiskanneri + videokoulutus) Osallistujat käyttävät olemassa olevaa koulutusohjelmaa, joka on osoittautunut tehokkaaksi aiemmassa tutkimuksessamme (julkaisematon). Lyhyesti, osallistujat saavat tietoa käsiskannerituloksistaan ensimmäisen KP-yrityksen aikana. He katsovat myös koulutusvideon käsienpesun 7 vaiheesta.

Jälkikäteen arviointi Osallistujat suorittavat toisen KP-yrityksen levittämällä fluoresoivaa jauhetta uudelleen molempiin käsiinsä ja suorittamalla sitten käsienpesun videoiden tallennuksen kanssa. Käsienpesun jälkeen osallistujat skannaavat jälleen käsiskannerilla käsiin jääneen fluoresoivan jauheen.

Osallistujilta pyydetään myös täyttämään kysely kädenhygienian tiedosta ja käytännöstä osana jälkikäteen arviointia.

Laadullinen tutkimus Satunnaistetun kontrolloidun kokeen lisäksi suoritetaan laadullinen osio tutkiakseen osallistujien kokemuksia, asenteita ja koettuja esteitä kädenhygieniakoulutukseen liittyen (katso liite 2). Tarkoituksenmukainen alaotos osallistujia molemmista interventio- ja kontrolliryhmistä kutsutaan osallistumaan puolistrukturoituihin haastatteluihin, joita ohjaa teoreettinen toimialueiden viitekehys (Cane et al., 2012). Haastattelut kattavat aiheita kuten oppimiskokemus, motivaatio, käytettävyys, tieto, taidot ja sosiaaliset vaikutteet. Kaikki haastattelut nauhoitetaan äänitteinä ja litteroidaan sanatarkasti. Tietoja analysoidaan temaattisella analyysillä, alustavat koodit luodaan induktiivisesti ja järjestetään sitten laajempiin luokkiin ja teemoihin. Teemoja tarkistetaan ja hienosäädetään iteratiivisesti varmistaakseen uskottavuuden ja johdonmukaisuuden. Kirjallinen informoitu suostumus saadaan ennen osallistumista, ja luottamuksellisuutta sekä vapaaehtoista osallistumista noudatetaan tiukasti. Jokainen osallistuja saa 100 HKD:n kuponin. Mallikuponin allekirjoituslomake löytyy liitteestä 3.

Satunnaistaminen, allokaatiokätkeminen ja sokkoutus Osallistujat jaetaan satunnaisesti interventioryhmiin satunnaistamisprosessin kautta, jonka suorittaa tilastotieteilijä, joka ei ole mukana osallistujien rekrytoinnissa. Osallistujat sokkoutetaan. Osallistujien rekrytointiin osallistuvat tutkimusavustajat ja kädenhygienian laatua arvioivat IPC-asiantuntijat sokkoutetaan ryhmityksiin. Tutkimuspaikalla käsienpesuvideoiden tallennukseen osallistuvat tutkimusavustajat ja opiskelija-avustajat eivät ole sokkoutuneita, koska he antavat ohjeita osallistujille.

Eettiset näkökohdat

Odotetaan, että koulutusohjelma ei aiheuta mitään fyysistä tai psykologista haittaa osallistujille. On erittäin pieni mahdollisuus ihon allergialle fluoresoivaan jauheeseen. Jos osallistuja osoittaa mitään ihon allergian merkkejä, hän keskeyttää välittömästi kokeen. Joko eettisen tai tutkimusvastuullisen henkilön yhteystiedot on selvästi kirjoitettu tietosivulle.

Tutkimuksen selitys annetaan osallistujille, jotka ovat kiinnostuneita osallistumaan tutkimukseen. Osallistujille annetaan myös mahdollisuus esittää kysymyksiä projektityöntekijöillemme. Lisäksi osallistujille annetaan myös tietosivu, joka sisältää tutkimuksen tarkoituksen, tietojen luottamuksellisuuden ja osallistujien oikeudet. Joko eettisen tai tutkimusvastuullisen henkilön yhteystiedot on selvästi kirjoitettu tietosivulle. Jos he suostuvat osallistumaan tutkimukseen, heidän on allekirjoitettava suostumuslomake. Heidän osallistumisensa on vapaaehtoista; heillä on oikeus keskeyttää osallistuminen tutkimukseen milloin tahansa ilman seuraamuksia, jos he haluavat.

Kaikki kerätyt tiedot pidetään luottamuksellisina, ja vain tutkimushenkilökunta voi käyttää ja käsitellä tietoja. Osallistujien henkilötietoja ei kerätä muuta kuin opiskelijanumero. Laadullista osiota varten osallistujilta pyydetään myös suostumus haastatteluihin osallistumiseen. Kaikki haastattelutiedot anonymisoidaan ja käsitellään luottamuksellisesti.

Luottamuksellisuus ja turvallisuus

Tietojen keruu on anonymisoitu, analysoidaan vain määriteltyihin tarkoituksiin ja perustuu lakisääteiseen suostumukseen tai muulle lailliseen perusteelle. Henkilötietoja ei linkitetä kuva-/videotietoihin. Kaikki kuva-/videotiedot poistetaan vuosi projektin päätyttyä. Projektiin ei liity mitään toimintoja tai tuloksia, jotka herättäisivät turvallisuuskysymyksiä.

Viitteet

Allegranzi, B., Bagheri Nejad, S., Combescure, C., Graafmans, W., Attar, H., Donaldson, L., & Pittet, D. (2011). Burden of endemic health-care-associated infection in developing countries: systematic review and meta-analysis. Lancet, 377(9761), 228-241. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61458-4

Ahn, C., Heo, M., & Zhang, S. (2015). Sample Size Calculations for Clustered and Longitudinal Outcomes in Clinical Research. CRC Press. New York.

Chen, Y. C., Sheng, W. H., Wang, J. T., Chang, S. C., Lin, H. C., Tien, K. L., Hsu, L. Y., & Tsai, K. S. (2011). Effectiveness and limitations of hand hygiene promotion on decreasing healthcare-associated infections. PLoS One, 6(11), e27163. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0027163

Mathur, P. (2011). Hand hygiene: back to the basics of infection control. Indian J Med Res, 134(5), 611-620. https://doi.org/10.4103/0971-5916.90985

WHO. (2009). In WHO Guidelines on Hand Hygiene in Health Care: First Global Patient Safety Challenge Clean Care Is Safer Care. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23805438

Yang, L., Lu, Y., Cao, J., Huang, J., & Zhang, M. (2020). E-Tree Learning: A Novel Decentralized Model Learning Framework for Edge AI. IEEE Internet of Things Journal.

Cane, J., O'Connor, D., & Michie, S. (2012). Validation of the theoretical domains framework for use in behaviour change and implementation research. Implementation science, 7(1), 37.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

1000

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Hong Kong
      • Hung Hom, Hong Kong, Hong Kong
        • Rekrytointi
        • The Hong Kong Polytechnic University
        • Ottaa yhteyttä:
      • Shatin, Hong Kong, Hong Kong
        • Ei vielä rekrytointia
        • The Chinese University of Hong Kong
        • Ottaa yhteyttä:
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kiina
        • Ei vielä rekrytointia
        • Tongji Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • Terveysalan opiskelijat (esim. sairaanhoitajaopiskelijat, lääketieteen opiskelijat, kuntoutustieteiden opiskelijat, laboratoriohoitajaopiskelijat) osallistuvissa yliopistoissa
  • Terveydenhuollon ammattilaiset tai tukityöntekijät osallistuvissa sairaaloissa
  • Kykeneviä antamaan tietoon perustuvan suostumuksen
  • Halukkaat osallistumaan sekä koulutuksen edeltäviin että jälkeisiin arviointeihin saman tutkimuskäynnin aikana
  • 18 vuotta täyttäneet

Poissulkemiskriteerit:

  • Tunnettu allergia tai ihon ärsytys fluoresoivaan jauheeseen tai käsihygieniatuotteisiin
  • Nykyiset näkyvät ihotilat (esim. dermatitti, ekseema, avoimet haavat) käsissä, jotka voivat häiritä käsienpesun arviointia
  • Kyvyttömyys ymmärtää tai noudattaa koulutusohjeita
  • Kieltäytyminen tai kyvyttömyys antaa kirjallinen tietoon perustuva suostumus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: Skannerin palaute + ohjevideo
Kaikki osallistujat suorittavat ensin lähtötilanteen kädenpesun fluoresoivalla jauheella (ilman ohjausta). Tässä ryhmässä osallistujat katsovat lähtötilanteen fluoresoivan jäämätuloksensa (Semmelweis Scanner™) ja katsovat sitten standardin 7-vaiheisen opetusvideon. He suorittavat välittömästi toisen kädenpesun (koulutuksen jälkeen). Tuloksiin kuuluvat fluoresoivan jäämän muutos (%) ja tekniikan laatu.
Kvantifioidun fluoresoivan jäämän tarkastelu ensimmäisestä käsienpesusta sekä standardin 7-vaiheisen ohjevideon katselu ennen toista käsienpesua.
Kokeellinen: Edge AI -pohjainen AR-käsihygieniakoulutus
Kaikki osallistujat suorittavat ensin lähtötilanteen kädenpesun fluoresoivalla jauheella (ilman ohjausta). Tässä ryhmässä osallistujat eivät näe lähtötilanteen fluoresoivaa jäämää. He siirtyvät suoraan tekoälyyn perustuvaan AR-koulutukseen, joka tarjoaa reaaliaikaista yksilöllistä palautetta 7-vaiheisesta tekniikasta, ja suorittavat sitten välittömästi toisen kädenpesun (koulutuksen jälkeen). Tuloksiin kuuluvat fluoresoivan jäämän muutos (%) ja tekniikan laatu.
Reunalla toimiva tekoäly + AR -järjestelmä, joka käyttää tietokonenäköä arvioimaan käsienpesun suoritusta ja tarjoamaan reaaliaikaista, yksilöllistä ohjausta ennen toista käsienpesua.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos puhdistustehokkuudessa (fluoresoivan jäämän prosenttiosuus molemmissa käsissä)
Aikaikkuna: Välittömästi interventioiden jälkeen (samassa tutkimuskäynnissä)
Päätuloksena arvioidaan käsihygieniakoulutuksen tehokkuutta mittaamalla jäämäfluoresoivan jauheen prosentuaalista muutosta ensimmäisen (koulutusta edeltävän) ja toisen (koulutuksen jälkeisen) käsienpesuyrityksen välillä. Fluoresoivaa jäämää kvantifioidaan käyttämällä Semmelweis Scanner™:ia käsienpesun tehokkuuden objektiiviseen arviointiin.
Välittömästi interventioiden jälkeen (samassa tutkimuskäynnissä)

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos käden hygienian tiedoissa ja itse raportoiduissa käytäntöjen pisteissä
Aikaikkuna: Välittömästi interventioiden jälkeen (saman tutkimuskäynnin aikana)
Tieto ja omailmoitettu käytäntö käsihygieniasta arvioidaan käyttämällä standardoitua kyselylomaketta ennen ja jälkeen koulutuksen. Pisteitä verrataan määrittämään kunkin intervention aiheuttama muutos.
Välittömästi interventioiden jälkeen (saman tutkimuskäynnin aikana)

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälyyn perustuvan AR-käsihygieniakoulutuksen hyväksyttävyys ja koettu hyödyllisyys
Aikaikkuna: Koulutustilaisuuden jälkeen 4-6 viikon sisällä; analyysi valmistunut tutkimusjakson loppuun mennessä.
Puolistrukturoidut haastattelut (tarkoituksenmukainen alinäyte molemmista ryhmistä) tutkivat hyväksyttävyyttä, koettua hyödyllisyyttä, käytettävyyttä ja tyytyväisyyttä tekoälypohjaiseen AR-järjestelmään ja vertailuryhmään. Haastattelut noudattavat Teoreettisten toimialueiden viitekehyksen (TDF) pohjalta laadittua opasta. Äänitetään, litteroidaan sanatarkasti ja analysoidaan kahden tutkijan suorittamalla reflektiivisellä temaattisella analyysillä; erimielisyydet ratkaistaan keskustelemalla. Näytteenotto jatkuu, kunnes temaattinen kyllästyminen saavutetaan. Edustavia lainauksia käytetään pääteemojen havainnollistamiseen.
Koulutustilaisuuden jälkeen 4-6 viikon sisällä; analyysi valmistunut tutkimusjakson loppuun mennessä.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Maanantai 15. joulukuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. elokuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. syyskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 12. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 12. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa